Bentuk distribusi chi-square vs derajat kebebasan (df)

Derajat bebas
df = (r−1)(c−1)
Nilai kritis χ² (α)

Derajat kebebasan (df) untuk uji independensi = (banyak baris − 1) × (banyak kolom − 1). Makin besar df, kurva chi-square bergeser ke kanan dan nilai kritis naik — butuh statistik uji lebih besar untuk menolak H0.