Masukkan ringkasan data sampel Anda

Hasil — dua versi Confidence Interval

CI dengan distribusi t dianjurkan
x̄ ± t(α/2, df=n−1) · (s/√n)
CI dengan distribusi z aproksimasi n besar
x̄ ± z(α/2) · (s/√n)

Perbandingan pada garis bilangan

Interpretasi

Catatan: z di sini adalah aproksimasi sampel-besar, bukan z eksak. Z eksak membutuhkan simpangan baku populasi (σ) yang diketahui — di sini kita hanya punya s (simpangan baku sampel), sehingga distribusi t adalah pilihan yang benar secara statistik untuk kasus umum ini. Versi z hanya dipakai sebagai pembanding cepat saat n cukup besar (≥30).