Sebelum kuesioner digunakan untuk mengumpulkan data riset, setiap butir perlu diuji: apakah ia benar-benar mengukur konstruk yang sama dengan skala secara keseluruhan? Korelasi item-total Pearson adalah cara paling cepat menjawab pertanyaan ini.

Cara Pakai

Masukkan skor per butir dan skor total. Kalkulator menghitung r-hitung per butir dan membandingkannya dengan r-kritis dari tabel Pearson pada α = 5% dan df = n − 2.

Rumus Kunci

$$r = \frac{n\Sigma XY - \Sigma X \cdot \Sigma Y}{\sqrt{[n\Sigma X^2 - (\Sigma X)^2][n\Sigma Y^2 - (\Sigma Y)^2]}}$$

di mana $X$ = skor butir, $Y$ = skor total, $n$ = jumlah responden.

Contoh Angka

Butir 1 dari skala 5 butir, 30 responden (Likert 1–5). Hasil korelasi: r-hitung = 0,512.

R-tabel untuk n = 30, df = 28, α = 5% (dua sisi) = 0,361.

  • r-hitung (0,512) > r-tabel (0,361) → Butir 1 VALID ✓

Jika ada butir dengan r-hitung < r-tabel, lakukan revisi konten butir, bukan sekadar menghapus — mungkin redaksi butir membingungkan responden.