Mann-Whitney U (untuk dua kelompok independen) dan Wilcoxon Signed-Rank (untuk data berpasangan) adalah uji non-parametrik yang bekerja pada ranking, bukan nilai asli — sehingga tidak membutuhkan asumsi distribusi normal.
Cara Pakai
Masukkan data kelompok A dan B (Mann-Whitney) atau data berpasangan sebelum-sesudah (Wilcoxon). Kalkulator ranking semua observasi, menghitung statistik U atau W, dan mengkonversi ke p-value lewat distribusi normal atau tabel eksak (n kecil).
Rumus Kunci
Mann-Whitney U:
$$U_1 = n_1 n_2 + \frac{n_1(n_1+1)}{2} - R_1$$di mana $R_1$ = jumlah ranking kelompok 1. Ambil U = min(U₁, U₂).
Wilcoxon W: jumlah ranking dari selisih positif (atau negatif, ambil yang lebih kecil).
Contoh Angka
Perbandingan skor motivasi (1–10) antara dua metode pembelajaran: Kelompok A (konvensional): 5, 6, 7, 5, 8, 6 — Kelompok B (e-learning): 8, 9, 7, 9, 8, 10.
Ranking gabungan: …U₁ = 6×6 + 6×7/2 − 26 = 36 + 21 − 26 = 31; U₂ = 36 − 31 = 5.
U-min = 5. Nilai kritis U (n₁=n₂=6, α=5% dua sisi) = 5 → Tolak H₀ (tepat di batas!).
p-value ≈ 0,048 — kelompok e-learning memiliki skor motivasi yang secara signifikan lebih tinggi.