Cronbach Alpha adalah ukuran konsistensi internal instrumen kuesioner — seberapa jauh semua butir (item) pada satu skala mengukur hal yang sama.
Cara Pakai
Input paling mudah: matriks data mentah (baris = responden, kolom = butir). Kalkulator hitung varians per butir dan varians total, lalu komputasi α. Kolom “α jika item dihapus” membantu identifikasi item bermasalah.
Rumus Kunci
$$\alpha = \frac{k}{k-1} \left(1 - \frac{\sum_{i=1}^{k} \sigma_i^2}{\sigma_t^2}\right)$$di mana $k$ = jumlah butir, $\sigma_i^2$ = varians butir ke-$i$, $\sigma_t^2$ = varians skor total.
Contoh Angka
Skala Komitmen Organisasi 5 butir, 30 responden. Hasil komputasi: Σσᵢ² = 8,4, σt² = 23,6.
- α = (5/4) × (1 − 8,4/23,6)
- α = 1,25 × (1 − 0,356)
- α = 1,25 × 0,644 = 0,805
Reliabilitas baik (α > 0,70). Item 3 memiliki α-jika-dihapus = 0,822 — artinya membuang item 3 justru meningkatkan α. Perlu dievaluasi apakah item 3 benar-benar mengukur konstruk yang sama.