"Kenapa kurva sisa pelanggan melengkung, bukan garis lurus?"

"Karena churn bekerja terhadap basis yang menyusut tiap bulan (peluruhan eksponensial), bukan mengurangi jumlah tetap tiap bulan. Sisa pelanggan bulan ke-N = kohort awal × retensi^N — bentuk pangkat inilah yang membuat kurva melengkung curam di awal lalu melandai, mirip peluruhan radioaktif atau bunga majemuk terbalik."

"Apakah churn 5%/bulan sama dengan churn 60%/tahun?"

"Tidak, dan ini kesalahan umum. Karena churn bulanan majemuk, retensi tahunan = (1 − churn bulanan)^12, bukan (1 − 12 × churn bulanan). Untuk churn 5%/bulan, retensi tahunan = 0,95^12 ≈ 54%, artinya churn tahunan efektif ≈ 46% — bukan 60%. Menjumlahkan churn bulanan secara linear untuk mendapat angka tahunan akan melebih-lebihkan tingkat kehilangan pelanggan."

"Kenapa rata-rata umur pelanggan dihitung 1/churn, bukan dari kurva langsung?"

"1/churn adalah hasil closed-form dari model peluruhan eksponensial (geometric distribution): kalau tiap bulan ada peluang tetap sebesar churn untuk berhenti, ekspektasi lama bertahan sampai berhenti adalah 1/churn bulan. Ini konsisten dengan kurva survival di grafik — garis vertikal putus-putus 'umur rata-rata' menandai titik itu pada sumbu waktu, bukan titik di mana kurva menyentuh 0%."

Kalkulator Churn Rate & Retensi Kohort

Kohort pelanggan yang berlangganan bulan ini tidak akan bertahan semua sampai tahun depan — sebagian berhenti tiap bulan, dan tingkat berhenti itu (churn rate) menentukan seberapa cepat basis pelanggan menyusut. Angka ini penting untuk model bisnis berlangganan (SaaS, streaming, member ritel) karena churn kecil yang terlihat sepele majemuk jadi penyusutan besar dalam setahun, dan menentukan berapa lama rata-rata seorang pelanggan bertahan.

Cara Pakai

Widget menghitung retensi dan sisa kohort dari tiga input: churn rate bulanan, ukuran kohort awal, dan bulan ke-N yang ingin dilihat. Hasilnya tiga angka — retention rate bulanan, jumlah pelanggan yang tersisa di bulan ke-N, dan rata-rata umur pelanggan dalam bulan — plus kurva survival yang menunjukkan penyusutan eksponensial kohort dari bulan 0 sampai 24.

Rumus Kunci

$$\text{Retention} = 1 - \text{Churn}$$$$\text{Sisa}_N = \text{Kohort awal} \times \text{Retention}^{N}$$$$\text{Rata-rata umur pelanggan} = \frac{1}{\text{Churn}}$$

Contoh Angka

Aplikasi langganan streaming musik UMKM lokal dengan churn 5,0%/bulan, kohort awal 500 pelanggan, dilihat di bulan ke-12 (nilai default widget).

Retention/bulan = 100% − 5,0% = 95,0%
Sisa di bulan ke-12 = 500 × 0,95¹² = 500 × 0,5404 = 270 pelanggan (54,0% dari kohort awal)
Rata-rata umur pelanggan = 1 ÷ 0,05 = 20,0 bulan

Artinya, dari 500 pelanggan yang bergabung bulan pertama, hanya sekitar 270 yang masih aktif setahun kemudian — bukan 500 × (1 − 12×5%) = 200 seperti kalau churn dihitung linear, melainkan hasil peluruhan majemuk yang lebih lambat.

Kalkulator Churn Rate & Retensi Kohort

Cara Pakai

Rumus Kunci

Contoh Angka

Terkait