Ketika dua variabel kategorikal (jenis kelamin × pilihan produk; tingkat pendidikan × keputusan pembelian) diduga saling berhubungan, uji chi-square adalah pilihan utama untuk menguji independensinya.
Cara Pakai
Masukkan frekuensi observasi dalam tabel. Kalkulator otomatis menghitung frekuensi ekspektasi Eᵢⱼ = (total baris × total kolom) / n, lalu χ² dan p-value. Peringatan ditampilkan jika ada sel dengan Eᵢⱼ < 5.
Rumus Kunci
$$\chi^2 = \sum_{i,j} \frac{(O_{ij} - E_{ij})^2}{E_{ij}}, \quad df = (r-1)(c-1)$$$$E_{ij} = \frac{n_{i.} \times n_{.j}}{n}$$Contoh Angka
Survei 150 mahasiswa: apakah pilihan konsentrasi (Akuntansi/Manajemen/IE) independen dari jenis kelamin?
| Akuntansi | Manajemen | IE | Total | |
|---|---|---|---|---|
| Perempuan | 35 | 28 | 12 | 75 |
| Laki-laki | 25 | 32 | 18 | 75 |
| Total | 60 | 60 | 30 | 150 |
E(Perempuan, Akuntansi) = 75 × 60 / 150 = 30
χ² = (35−30)²/30 + (28−30)²/30 + (12−15)²/15 + (25−30)²/30 + (32−30)²/30 + (18−15)²/15 = 3,89
df = (2−1)(3−1) = 2 → χ²-kritis (α = 5%) = 5,99
χ²-hitung (3,89) < χ²-kritis (5,99) → Gagal tolak H₀ — pilihan konsentrasi tidak berkaitan dengan jenis kelamin (p ≈ 0,14).