Program Studi Manajemen • FEB

Sistem Informasi Manajemen

Pertemuan 5 — Infrastruktur TI & Teknologi Terkini

Membangun fondasi digital perusahaan dan memanfaatkan terobosan teknologi seperti Cloud, Big Data, dan AI untuk menciptakan keunggulan kompetitif.

RPS MINGGU 5 • DURASI 2 × 50 MENIT

Tujuan Pembelajaran Hari Ini

Setelah pertemuan ini, Anda diharapkan mampu memahami fondasi dan masa depan teknologi enterprise:

CAPAIAN 1

KOMPONEN INFRASTRUKTUR

Mengidentifikasi perangkat keras, lunak, jaringan, dan layanan yang membentuk infrastruktur TI modern.

CAPAIAN 2

CLOUD & EMERGING TECH

Menjelaskan bagaimana Cloud Computing, Big Data, dan AI mengubah model bisnis tradisional.

CAPAIAN 3

SISTEM ENTERPRISE

Memahami peran penting ERP dan CRM dalam menyatukan data operasional perusahaan.

CAPAIAN 4

STUDI KASUS NYATA

Menganalisis penerapan teknologi di dunia nyata melalui berbagai studi kasus bisnis sukses.

Bayangkan Jika...

Seluruh sistem komputer di perusahaan Anda mati mendadak selama 24 jam. Apa dampaknya?

OPERASIONAL

LUMPUH TOTAL

Kasir tidak bisa menerima pembayaran. Gudang tidak tahu stok barang. Pabrik berhenti beroperasi.

FINANSIAL

KERUGIAN MILIARAN

Penjualan hilang seketika. Perusahaan e-commerce besar bisa rugi miliaran Rupiah hanya karena mati 40 menit.

REPUTASI

KEHILANGAN TRUST

Pelanggan pindah ke kompetitor. Kepercayaan publik merosot drastis.

Infrastruktur TI bukan sekadar "komputer", melainkan urat nadi kelangsungan bisnis modern.

Bagian 1 dari 4

Konsep Dasar Infrastruktur TI

Memahami apa yang membentuk platform teknologi bagi bisnis.

Apa Itu Infrastruktur TI?

Infrastruktur TI mencakup sumber daya teknologi bersama yang menyediakan platform untuk aplikasi sistem informasi perusahaan.

TIGA PERSPEKTIF INFRASTRUKTUR

Perangkat Keras (Hardware): Server, komputer klien, storage, router, switch.
Perangkat Lunak (Software): Sistem operasi (Windows, Linux), database (MySQL, Oracle).
Layanan (Services): Konsultasi, pelatihan, integrasi sistem, pengelolaan jaringan.

Infrastruktur TI menghubungkan karyawan, pelanggan, dan pemasok ke dalam satu lingkungan digital yang terintegrasi.

Evolusi Infrastruktur TI

Cara perusahaan membangun infrastruktur telah berubah secara radikal dalam 5 dekade terakhir.

Era	Karakteristik Utama
Mainframe (1950-an)	Komputer raksasa terpusat. Sangat mahal, hanya dimiliki perusahaan besar.
PC (1981+)	Komputer personal di setiap meja kerja karyawan. Terdesentralisasi.
Client-Server (1983+)	PC klien terhubung ke server jaringan lokal. Berbagi data (LAN).
Enterprise/Internet (1992+)	Sistem terintegrasi global menggunakan protokol internet (TCP/IP).
Cloud & Mobile (2000+)	Akses daya komputasi melalui internet. Bayar sesuai pemakaian (Pay-as-you-go).

Bagian 2 dari 4

Teknologi Terkini (Emerging Tech)

Cloud Computing, Big Data, dan Artificial Intelligence.

Cloud Computing: Fleksibilitas Tanpa Batas

Model komputasi di mana sumber daya (server, storage, aplikasi) disediakan sebagai layanan melalui internet.

IaaS

INFRASTRUCTURE

Menyewa server & storage dasar (Misal: AWS EC2, Google Compute).

PaaS

PLATFORM

Platform untuk developer membuat aplikasi tanpa repot urus server dasar.

SaaS

SOFTWARE

Aplikasi siap pakai (Misal: Google Workspace, Zoom, Salesforce).

Keunggulan utama: Skalabilitas (mudah tambah/kurangi kapasitas) dan tidak perlu investasi awal hardware besar (CapEx ke OpEx).

Studi Kasus Cloud: Kesuksesan Zendesk

Zendesk adalah perusahaan SaaS Customer Service global yang tumbuh luar biasa cepat.

TANTANGAN ZENDESK

Ekspansi super cepat ke 150+ negara.
Sistem keuangan dan infrastruktur lokal tidak mampu mengimbangi laju transaksi global.
Dibutuhkan data real-time untuk persiapan IPO (Initial Public Offering).

SOLUSI & HASIL (CLOUD ERP)

Pindah ke NetSuite Cloud ERP.
Berhasil konsolidasi keuangan multi-mata uang tanpa membangun pusat data fisik di tiap negara.
Proses tutup buku jadi 2x lebih cepat, sukses melantai di bursa saham (IPO).

Big Data & Analytics

Kumpulan data yang sangat besar, beragam, dan cepat (Volume, Variety, Velocity) yang tidak bisa diproses oleh software database tradisional.

MENGAPA PENTING?

DATA = MINYAK BARU

Setiap interaksi pelanggan (klik, transaksi, lokasi) direkam. Big Data mengolahnya menjadi insight bisnis yang tajam.

CONTOH PENERAPAN

E-Commerce: Rekomendasi produk ("Orang yang beli ini, juga beli...").
Logistik: Optimasi rute pengiriman real-time berdasarkan cuaca & macet.
Perbankan: Deteksi penipuan (Fraud detection) dalam hitungan milidetik.

Studi Kasus Big Data: GCash & Alibaba Cloud

GCash adalah dompet digital terbesar di Filipina yang menangani jutaan transaksi harian.

BAGAIMANA MEREKA MEMANFAATKAN BIG DATA?

Tantangan	Solusi Platform Data (Alibaba Cloud)
Volume data sangat masif (jutaan transaksi/hari).	Menggunakan arsitektur Big Data terintegrasi di Cloud yang bisa scaling otomatis.
Butuh analisis skor kredit seketika (real-time).	Platform analitik canggih mampu memberikan keputusan kredit dalam hitungan detik untuk fitur "GCredit".
Meningkatkan adopsi pengguna inklusi keuangan.	Menawarkan layanan personalisasi berdasarkan pola belanja pengguna secara granular.

Hasil: Layanan tetap stabil saat lonjakan transaksi tinggi, dan peningkatan fitur finansial berbasis data.

Artificial Intelligence (AI) dalam Bisnis

Sistem komputer yang mampu melakukan tugas yang biasanya membutuhkan kecerdasan manusia (seperti pembelajaran, pemecahan masalah, persepsi visual).

MACHINE LEARNING

BELAJAR DARI DATA

Sistem memprediksi tren tanpa diprogram secara eksplisit, dengan "belajar" dari historis data.

NLP / LLM

MEMAHAMI BAHASA

Chatbot, penerjemah otomatis, analisis sentimen pelanggan (Misal: ChatGPT di enterprise).

COMPUTER VISION

MEMAHAMI GAMBAR

Otomatisasi kendali kualitas (Quality Control) di pabrik via kamera pintar.

Studi Kasus AI: Otomatisasi HR & Sales Forecasting

Banyak perusahaan menerapkan AI dalam platform ERP (contoh: implementasi Odoo oleh Ahex) untuk efisiensi luar biasa.

REKRUTMEN (CV PARSING)

Masalah: HRD membuang ratusan jam menyortir ribuan lamaran CV manual.
Solusi AI: Modul AI CV Parsing. Sistem otomatis membaca PDF pelamar dan mengekstrak skill, pengalaman, dan merekomendasikan kandidat terbaik.

SALES & MATERIAL FORECASTING

Masalah: Sulit menebak berapa banyak barang yang akan terjual bulan depan.
Solusi AI: Model Machine Learning menganalisis tren historis dan faktor eksternal untuk memprediksi penjualan & kebutuhan material pabrik secara akurat.

Bagian 3 dari 4

Sistem Enterprise: ERP & CRM

Infrastruktur perangkat lunak yang menyatukan seluruh proses bisnis perusahaan.

Enterprise Resource Planning (ERP)

Sistem terintegrasi yang digunakan perusahaan untuk mengelola dan mengkoordinasikan semua sumber daya, informasi, dan fungsi bisnis secara terpusat.

MENGHAPUS "SILO" DATA

Sebelum ada ERP, bagian Sales, Gudang, dan Keuangan punya software terpisah yang tidak saling bicara (Silo). Dengan ERP:

Satu Database Terpusat: Ketika tim Sales memasukkan pesanan...
Otomatisasi: Stok di Gudang otomatis berkurang.
Real-time: Bagian Keuangan langsung bisa menagih invoice ke pelanggan.

Contoh ERP populer: SAP, Oracle, Microsoft Dynamics, Odoo.

Customer Relationship Management (CRM)

Sistem perangkat lunak yang membantu perusahaan mengelola semua interaksi dengan pelanggan saat ini dan calon pelanggan (Leads).

FOKUS CRM

PENJUALAN & PELAYANAN

Mengelola pipeline penjualan, riwayat komunikasi email/telepon pelanggan, dan tiket keluhan pelanggan.

MENGAPA CRM PENTING?

Menyimpan profil 360 derajat pelanggan.
Meningkatkan loyalitas pelanggan.
Meningkatkan cross-selling dan up-selling.
Contoh: Salesforce, HubSpot, Zoho CRM.

Studi Kasus: Mitutoyo Korea (Integrasi CRM)

Mitutoyo adalah raksasa produsen alat ukur presisi. Bagaimana mereka menginovasi operasionalnya?

TRANSFORMASI DIGITAL VIA SALESFORCE

Kondisi Awal (Silo)	Setelah Integrasi CRM Cloud
Data pelanggan tersebar di berbagai excel staf sales masing-masing.	Menggunakan Sales Cloud & Service Cloud (CRM terpusat).
Layanan lambat, teknisi tidak tahu riwayat mesin yang rusak.	Riwayat alat, garansi, dan keluhan pelanggan bisa diakses semua staf secara seketika.
Sulit kolaborasi antar departemen.	Tingkat kepuasan pelanggan naik, dan proses kerja internal jauh lebih mulus dan transparan.

Tren Infrastruktur Masa Depan

Teknologi terus bergerak maju. Apa yang ada di horizon selanjutnya?

EDGE COMPUTING

KOMPUTASI DI UJUNG

Alih-alih mengirim semua data ke Cloud terpusat, pemrosesan data dilakukan langsung di dekat sumber data (IoT, sensor mesin) untuk respon ultra-cepat tanpa latensi.

QUANTUM COMPUTING

KOMPUTER SUPER

Menggunakan prinsip fisika kuantum untuk memecahkan masalah kompleks yang butuh jutaan tahun oleh komputer biasa (Misal: penemuan obat, kriptografi kuat).

Kesimpulan Utama

Infrastruktur adalah Fondasi: Hardware, software, dan layanan TI adalah urat nadi operasional bisnis modern.
Cloud Computing: Mengubah model investasi dari Capital Expenditure (beli server) menjadi Operational Expenditure (sewa layanan SaaS/PaaS/IaaS).
Big Data & AI: Mengubah data mentah menjadi aset strategis, memungkinkan otomatisasi dan prediksi bisnis yang cerdas.
Sistem Enterprise: ERP (internal) dan CRM (eksternal) memecah "silo" data sehingga perusahaan bergerak secara holistik dan terintegrasi.

Keunggulan kompetitif masa kini bukan sekadar memiliki produk terbaik, tetapi memiliki sistem informasi dan ekosistem teknologi terbaik.

Terima Kasih

Ada pertanyaan terkait Infrastruktur TI & Emerging Technologies?

Sesi Diskusi & Tanya Jawab