Program Bisnis Digital · FEB UNDIP

Sistem Database

Pertemuan 13: INNER JOIN dan OUTER JOIN

Menggabungkan data dari banyak tabel menjadi satu jawaban utuh.

Sesi Hari Ini

RPS minggu 14 · 2x50 menit

Bagian 1 dari 3

Dari Tabel Terpisah ke Data Utuh

Mengapa satu tabel saja tidak pernah cukup untuk menjawab pertanyaan bisnis?

Kilas Balik: Kenapa Data Kita Terpisah?

Sejak Pertemuan 5-6 kita menormalisasi data agar tidak ada duplikasi (satu fakta, satu tempat). Konsekuensinya, data yang secara bisnis "satu cerita" kini tersebar di tabel berbeda.

Tabel MAHASISWA

nim (primary key / PK — kolom penanda unik tiap baris)
nama
program_studi

Tabel PEMBAYARAN_UKT

id_bayar (PK)
nim (foreign key / FK — rujukan ke PK tabel lain)
jumlah, tanggal

Pertanyaan bisnis seperti "siapa saja yang belum membayar UKT?" butuh KEDUA tabel sekaligus — inilah alasan JOIN lahir.

Apa Itu JOIN?

JOIN adalah operasi SQL untuk menggabungkan baris dari dua tabel atau lebih berdasarkan kolom yang berelasi (biasanya PK dengan FK), menghasilkan satu tabel gabungan sementara.

SELECT ... FROM tabel_a JOIN tabel_b ON tabel_a.kolom = tabel_b.kolom

Klausa FROM

Tabel awal

Titik mula penggabungan

Jenis JOIN

INNER / OUTER

Aturan baris mana yang ikut

Klausa ON

Syarat cocok

Kolom PK = kolom FK

Secara sederhana, JOIN itu seperti mencocokkan dua daftar berbeda berdasarkan satu kolom kunci yang sama — mirip Anda mencocokkan daftar peserta seminar dengan daftar peserta yang sudah transfer biaya pendaftaran, memakai nomor HP sebagai kunci pencocokan. Klausa FROM menentukan tabel mana yang jadi titik berangkat, jenis JOIN menentukan aturan mainnya, dan klausa ON adalah syarat kecocokan yang wajib dipenuhi — hampir selalu berupa kolom primary key di satu tabel sama dengan kolom foreign key di tabel lain. Hari ini kita akan fokus pada dua kategori besar: INNER JOIN yang hanya mengambil baris yang benar-benar cocok, dan OUTER JOIN (LEFT, RIGHT, FULL) yang tetap mempertahankan baris walau pasangannya tidak ditemukan. Perbedaan filosofi inilah yang akan menentukan hasil query Anda ketika data tidak lengkap.

Peta Data Kita Hari Ini

Sepanjang pertemuan ini kita pakai dua tabel kecil yang sama — supaya Anda bisa membandingkan hasil tiap jenis JOIN secara langsung.

MAHASISWA (5 baris)

nim	nama
3001	Sarah
3002	Budi
3003	Citra
3004	Dimas
3005	Eka

PEMBAYARAN_UKT (4 baris)

id_bayar	nim	jumlah
PAY01	3001	Rp2.500.000
PAY02	3002	Rp2.500.000
PAY03	3004	Rp2.500.000
PAY04	3001	Rp500.000 (denda)

Dua Filosofi Besar JOIN

INNER JOIN

Hanya baris yang ADA PASANGANNYA di kedua tabel

OUTER JOIN

Tetap tampilkan baris tanpa pasangan, kolom kosong diisi NULL (penanda "tidak ada nilai")

Empat Jenis JOIN yang Perlu Anda Kenal

Jenis	Baris yang diambil	Kapan dipakai
INNER JOIN	Hanya yang cocok di kedua tabel	Laporan yang butuh data lengkap kedua sisi
LEFT JOIN	Semua baris tabel kiri + pasangannya (NULL bila tak ada)	"Semua X, walau belum ada Y" — mis. semua mahasiswa termasuk yang belum bayar
RIGHT JOIN	Semua baris tabel kanan + pasangannya (NULL bila tak ada)	Kebalikan LEFT JOIN — jarang dipakai, tinggal tukar urutan tabel
FULL OUTER JOIN	Semua baris kedua tabel, cocok atau tidak	Audit data — cari yang tak berpasangan di kedua sisi

Peta jalan hari ini: kita bedah INNER JOIN di Bagian 2, lalu LEFT/RIGHT/FULL OUTER JOIN di Bagian 3.

Tabel ringkasan ini adalah peta jalan kita untuk sisa dua jam ke depan, jadi silakan Anda foto atau catat sebagai rujukan cepat. INNER JOIN paling sering dipakai untuk laporan transaksional standar karena hasilnya paling "bersih" — hanya data yang benar-benar lengkap kedua sisi. LEFT JOIN sangat berguna ketika pertanyaan bisnis Anda berbunyi "semua X, termasuk yang belum punya Y", misalnya semua mahasiswa termasuk yang belum membayar UKT, semua produk termasuk yang belum pernah terjual, atau semua nasabah BBCA termasuk yang belum pernah bertransaksi bulan ini. RIGHT JOIN secara teknis hanya kebalikan LEFT JOIN — banyak praktisi memilih selalu memakai LEFT JOIN saja dan menukar urutan tabel di klausa FROM supaya query lebih mudah dibaca. FULL OUTER JOIN paling jarang dipakai sehari-hari tapi sangat berguna untuk audit data, misalnya mencari mahasiswa tanpa pembayaran DAN pembayaran dengan nim yang tidak terdaftar (indikasi kesalahan input).

Bagian 2 dari 3

INNER JOIN: Hanya yang Cocok

Menggabungkan dua tabel dan membuang baris yang tidak berpasangan

Sintaks INNER JOIN

SELECT m.nama, p.jumlah
FROM MAHASISWA m
INNER JOIN PEMBAYARAN_UKT p
ON m.nim = p.nim;

Cara Baca

m dan p adalah alias (nama pendek) tabel
INNER JOIN boleh ditulis JOIN saja — artinya sama
ON menyatakan syarat: nim di kedua tabel harus SAMA

Aturan Inti

Baris hanya ikut jika nim-nya ADA di kedua tabel
Satu nim bisa cocok >1 kali (mis. Sarah, 2 pembayaran)
nim yang tak punya pasangan → DIBUANG total

Hitung dari Nol: Baris Hasil INNER JOIN

Kita telusuri kelima baris tabel MAHASISWA satu per satu, cek kecocokan di tabel PEMBAYARAN_UKT.

Langkah	Perhitungan	Nilai
Cek nim 3001 (Sarah)	Cocok 2x di Pembayaran (PAY01 + PAY04)	2 baris
Cek nim 3002 (Budi)	Cocok 1x di Pembayaran (PAY02)	1 baris
Cek nim 3003 (Citra)	Tidak ada di Pembayaran → dibuang INNER JOIN	0 baris
Cek nim 3004 (Dimas)	Cocok 1x di Pembayaran (PAY03)	1 baris
Cek nim 3005 (Eka)	Tidak ada di Pembayaran → dibuang INNER JOIN	0 baris

Total Baris Hasil INNER JOIN

2 + 1 + 0 + 1 + 0 = 4 baris

Mari kita hitung bersama-sama, dan saya minta Anda benar-benar mengikuti tiap baris di tabel ini seolah Anda adalah mesin database yang sedang bekerja. Untuk Sarah dengan nim 3001, ada dua baris pembayaran yang cocok, jadi INNER JOIN menghasilkan dua baris untuk Sarah saja — satu untuk UKT pokok, satu untuk denda. Budi dan Dimas masing-masing menyumbang satu baris karena hanya sekali membayar. Yang menarik adalah Citra dan Eka: karena nim mereka sama sekali tidak muncul di tabel Pembayaran, INNER JOIN membuang mereka sepenuhnya — nol baris, mereka seolah tidak pernah ada di tabel hasil. Jika Anda jumlahkan semua kontribusi baris ini, dua ditambah satu ditambah nol ditambah satu ditambah nol, hasilnya empat baris — persis sama dengan jumlah baris di tabel Pembayaran itu sendiri, karena INNER JOIN memang mengikuti sisi yang lebih "ketat".

Tabel Hasil INNER JOIN

nama	jumlah
Sarah	Rp2.500.000
Sarah	Rp500.000 (denda)
Budi	Rp2.500.000
Dimas	Rp2.500.000

Perhatikan: Citra dan Eka hilang sama sekali dari hasil — bukan ditampilkan dengan nilai kosong, tapi baris mereka tidak pernah ada. Inilah jebakan INNER JOIN yang paling sering bikin laporan bisnis "kehilangan" data.

Kasus Nyata: Laporan Transaksi E-Commerce

INNER JOIN sangat umum dipakai saat laporan HANYA butuh data yang sudah lengkap kedua sisi — misalnya laporan penjualan sukses di marketplace seperti Tokopedia.

SELECT pl.nama_produk, tr.total_bayar
FROM PRODUK pl
INNER JOIN TRANSAKSI tr ON pl.id_produk = tr.id_produk;

Produk yang belum pernah terjual otomatis TIDAK muncul di laporan ini — dan itu memang tujuannya: laporan ini hanya untuk transaksi yang benar-benar terjadi.

Bagian 3 dari 3

OUTER JOIN: Menjaga yang Tak Berpasangan

LEFT JOIN, RIGHT JOIN, dan FULL OUTER JOIN — kapan datamu tidak boleh hilang

Sintaks LEFT JOIN

SELECT m.nama, p.jumlah
FROM MAHASISWA m
LEFT JOIN PEMBAYARAN_UKT p
ON m.nim = p.nim;

Aturan LEFT JOIN

Tabel di FROM (kiri) = MAHASISWA → SEMUA barisnya wajib tampil
Tabel di LEFT JOIN (kanan) = PEMBAYARAN_UKT → hanya diisi jika cocok
Tak ada pasangan → kolom kanan diisi NULL

Ingat Istilah

"Kiri" = tabel yang ditulis SEBELUM kata LEFT JOIN (posisi lebih dulu di query)

Hitung dari Nol: Baris Hasil LEFT JOIN

Sama seperti sebelumnya, kita telusuri lima baris MAHASISWA — tapi kali ini yang tak punya pasangan TETAP dihitung 1 baris (dengan NULL).

Langkah	Perhitungan	Nilai
Cek nim 3001 (Sarah)	Cocok 2x → tetap 2 baris (sama seperti INNER)	2 baris
Cek nim 3002 (Budi)	Cocok 1x → tetap 1 baris	1 baris
Cek nim 3003 (Citra)	Tidak cocok, tapi LEFT JOIN tetap tampilkan → 1 baris NULL	1 baris
Cek nim 3004 (Dimas)	Cocok 1x → tetap 1 baris	1 baris
Cek nim 3005 (Eka)	Tidak cocok, tapi LEFT JOIN tetap tampilkan → 1 baris NULL	1 baris

Total Baris Hasil LEFT JOIN

2+1+1+1+1 = 6 baris (INNER hanya 4)

Tabel Hasil LEFT JOIN

nama	jumlah
Sarah	Rp2.500.000
Sarah	Rp500.000
Budi	Rp2.500.000
Citra	NULL
Dimas	Rp2.500.000
Eka	NULL

Bandingkan dengan hasil INNER JOIN sebelumnya: Citra dan Eka kini MUNCUL kembali dengan kolom jumlah berisi NULL — bukan dihilangkan, bukan pula diisi angka 0.

Inilah wajah lengkap hasil LEFT JOIN kita — enam baris, dengan Citra dan Eka tetap hadir meski kolom jumlah pembayarannya kosong bertanda NULL. Bandingkan langsung dengan tabel hasil INNER JOIN di slide sebelumnya: strukturnya mirip, hanya saja LEFT JOIN menambahkan dua baris tambahan untuk mahasiswa yang belum membayar. Ini persis pola yang tadi kita hitung manual — angka enam baris ini bukan kebetulan, melainkan hasil logis dari aturan "semua baris tabel kiri wajib tampil". Kesalahan paling umum mahasiswa baru belajar SQL adalah mengira NULL sama dengan angka 0 — padahal keduanya sangat berbeda: 0 berarti "diketahui nilainya nol", sedangkan NULL berarti "tidak diketahui / tidak ada data sama sekali". Perbedaan ini penting terutama saat Anda nanti menghitung SUM atau AVG di atas hasil JOIN.

RIGHT JOIN dan FULL OUTER JOIN Sekilas

RIGHT JOIN

Kebalikan LEFT JOIN: SEMUA baris tabel kanan wajib tampil
FROM PEMBAYARAN_UKT p RIGHT JOIN MAHASISWA m ON p.nim = m.nim
Hasilnya SAMA PERSIS dengan LEFT JOIN di slide sebelumnya, hanya urutan tabel ditukar

FULL OUTER JOIN

Gabungan LEFT + RIGHT — semua baris KEDUA tabel ikut tampil
Cocok atau tidak, tidak ada baris yang dibuang
Berguna untuk AUDIT: mencari nim pembayaran yang tak terdaftar di Mahasiswa

Praktik industri: RIGHT JOIN jarang ditulis eksplisit — kebanyakan tim memilih selalu LEFT JOIN dan menukar urutan tabel FROM agar query lebih konsisten dibaca.

RIGHT JOIN sebenarnya adalah LEFT JOIN yang tabelnya ditukar posisi; jika Anda menulis PEMBAYARAN_UKT RIGHT JOIN MAHASISWA, hasilnya identik dengan LEFT JOIN yang baru saja kita hitung dan lihat tabelnya — makanya banyak praktisi jarang memakai RIGHT JOIN secara eksplisit dalam pekerjaan sehari-hari, mereka lebih suka konsisten memakai LEFT JOIN saja. FULL OUTER JOIN adalah gabungan filosofi keduanya: ia menjamin baik semua baris Mahasiswa maupun semua baris Pembayaran tampil, bahkan seandainya ada baris pembayaran dengan nim yang tidak terdaftar di tabel Mahasiswa sama sekali — situasi yang biasanya menandakan kesalahan input data. Sebagai catatan teknis untuk Anda, beberapa sistem database seperti MySQL versi lama tidak mendukung FULL OUTER JOIN secara langsung dan perlu disimulasikan dengan menggabungkan LEFT JOIN dan RIGHT JOIN memakai UNION — tapi konsep hasilnya tetap sama seperti yang kita bahas di sini.

Coba Sendiri: Bandingkan Keempat Jenis JOIN Sekaligus

Klik tiap jenis JOIN dan amati baris mana yang match, mana yang tidak match, dan mana yang tetap tampil dengan NULL.

Peta Perbandingan Jumlah Baris

Aturan cepat: INNER <= LEFT/RIGHT <= FULL OUTER — OUTER JOIN tidak pernah menghasilkan baris lebih sedikit dari INNER JOIN pada data yang sama.

Latihan Kelas: Tulis Query Anda Sendiri

Gunakan tabel MAHASISWA dan PEMBAYARAN_UKT dari sepanjang pertemuan ini untuk menjawab tiga soal berikut. Tulis di kertas/laptop, kita bahas bersama setelah 10 menit.

No	Soal
1	Tampilkan nama mahasiswa beserta jumlah pembayarannya, HANYA yang sudah pernah membayar.
2	Tampilkan SEMUA mahasiswa beserta status pembayaran — mahasiswa yang belum bayar tetap harus muncul (kolom jumlah boleh NULL).
3	Dari hasil soal no. 2, berapa baris yang jumlahnya bernilai NULL? Sebutkan namanya.

Petunjuk: soal 1 = INNER JOIN, soal 2 = LEFT JOIN, soal 3 = tinggal baca hasil soal 2.

Rangkuman Pertemuan 13

Konsep	Inti yang Wajib Diingat
JOIN	Menggabungkan tabel berdasarkan kecocokan kolom PK-FK via klausa ON
INNER JOIN	Hanya baris yang cocok di KEDUA tabel — baris tanpa pasangan hilang total
LEFT JOIN	Semua baris tabel kiri tetap tampil; tanpa pasangan → NULL
RIGHT / FULL OUTER	RIGHT = LEFT tabel ditukar; FULL = gabungan keduanya, semua baris tampil

Minggu Depan (P14)

Subquery bersarang — memakai hasil satu query SELECT di dalam query lain, untuk analisis data yang lebih kompleks daripada JOIN sendirian.

Tugas

Kerjakan 3 soal latihan hari ini + kumpulkan query lengkapnya (SELECT, FROM, JOIN, ON) sebelum pertemuan berikutnya.

Sampai di sini kita sudah menuntaskan salah satu materi paling penting dalam Sistem Database: kemampuan menggabungkan tabel lewat INNER JOIN dan OUTER JOIN. Ingat tiga hal utama — INNER JOIN itu ketat dan hanya mengambil kecocokan sempurna, LEFT JOIN menjaga semua baris tabel kiri walau pasangannya kosong, dan RIGHT JOIN pada dasarnya kembaran LEFT JOIN dengan posisi tabel yang ditukar. Minggu depan di Pertemuan 14 kita akan naik satu tingkat lagi ke subquery, yaitu menaruh satu query SELECT di dalam query SELECT lainnya — kemampuan ini akan sering dikombinasikan dengan JOIN yang baru kita pelajari hari ini untuk analisis data yang jauh lebih kompleks, misalnya mencari mahasiswa dengan total pembayaran di atas rata-rata seluruh angkatan. Jangan lupa kerjakan tugas tiga soal latihan tadi sebagai bekal pemanasan sebelum pertemuan berikutnya.