Program Studi Bisnis Digital • FEB

Sistem Database

Pertemuan 11 — SELECT, WHERE, dan ORDER BY

Mengambil data dari tabel, menyaring baris yang relevan, dan mengurutkan hasil — tiga perintah paling sering dipakai dalam pekerjaan sehari-hari analis bisnis digital.

RPS MINGGU 12 • 2 × 50 MENIT

Bagian 1 dari 3

Dari Kebutuhan Bisnis ke Perintah SELECT

Mengapa query itu penting, dan bagaimana bentuk dasar perintah untuk mengambil data dari sebuah tabel.

Tujuan Pembelajaran Hari Ini

Setelah pertemuan ini, Anda diharapkan mampu menulis query SELECT dasar untuk mengambil, menyaring, dan mengurutkan data pada tabel relasional. Secara rinci:

CAPAIAN 1

SELECT

Menulis query untuk mengambil kolom tertentu atau seluruh kolom dari sebuah tabel, termasuk memberi alias.

CAPAIAN 2

WHERE

Menyaring baris data memakai operator perbandingan, logika, BETWEEN, IN, LIKE, dan IS NULL.

CAPAIAN 3

ORDER BY

Mengurutkan hasil query naik (ASC) atau turun (DESC), termasuk berdasarkan lebih dari satu kolom.

CAPAIAN 4

GABUNG

Menggabungkan ketiganya dalam satu query dengan urutan klausa yang benar, sesuai kasus bisnis nyata.

Mengapa Perintah Ini Penting?

Database sebuah bisnis digital bisa berisi jutaan baris data transaksi. Tanpa query, mustahil menemukan informasi yang relevan.

Bayangkan tabel produk milik sebuah UMKM di Tokopedia berisi 50.000 baris. Manajer bertanya: "Produk kategori Elektronik dengan harga di atas Rp500.000, urutkan dari termahal — tampilkan 10 saja." Membuka spreadsheet dan menyaring manual bisa memakan berjam-jam; query SQL menjawabnya dalam hitungan milidetik.

SELECT

Kolom apa yang mau ditampilkan?

WHERE

Baris mana yang memenuhi syarat?

ORDER BY

Diurutkan berdasarkan apa?

Anatomi Dasar: SELECT ... FROM ...

Bentuk paling sederhana query SQL terdiri dari dua kata kunci (keyword) wajib.

SELECT nama_kolom FROM nama_tabel;

Glosarium: query = permintaan data ke database; tabel = kumpulan data berbentuk baris & kolom (mirip sheet Excel); baris/record = satu data lengkap; kolom/field = satu atribut data.

Kolom Tertentu vs Semua Kolom

Tabel produk milik sebuah toko UMKM di Tokopedia:

TABEL PRODUK (CONTOH)

id_produk	nama_produk	kategori	harga	stok
1	Kabel Data USB-C	Elektronik	35000	120
2	Kemeja Batik Pria	Fashion	150000	40

SELECT nama_produk, harga
FROM produk;

Hanya menampilkan 2 kolom yang diminta — hemat, cepat dibaca.

SELECT * FROM produk;

Tanda * (asterisk/wildcard) berarti "semua kolom" — praktis untuk eksplorasi awal, tapi boros di tabel besar.

Ketika Anda hanya butuh nama produk dan harganya untuk ditampilkan di aplikasi, menulis SELECT nama_produk, harga jauh lebih efisien daripada menarik seluruh kolom termasuk stok dan kategori yang tidak dipakai. Tanda bintang atau asterisk pada SELECT star sering dipakai pemula karena praktis saat baru mengenal sebuah tabel, tapi di lingkungan kerja nyata — misalnya query yang berjalan jutaan kali sehari di server Shopee atau Bukalapak — kebiasaan ini bisa memperlambat sistem karena database harus menarik data yang sebenarnya tidak dipakai. Aturan praktis yang baik: pakai asterisk saat eksplorasi cepat di tahap belajar, tapi sebutkan kolom secara eksplisit untuk query yang akan dipakai berulang di aplikasi produksi. Perhatikan juga urutan kolom pada hasil SELECT mengikuti urutan yang Anda tulis, bukan urutan aslinya di tabel.

Memberi Nama Alias dengan AS

Alias mengganti nama kolom (atau tabel) pada tampilan hasil, tanpa mengubah nama aslinya di database.

SELECT nama_produk AS "Nama Produk", harga AS "Harga (Rp)"
FROM produk;

TANPA ALIAS

nama_produk	harga
Kabel Data USB-C	35000

DENGAN ALIAS

Nama Produk	Harga (Rp)
Kabel Data USB-C	35000

Kata kunci AS bersifat opsional di banyak sistem — harga AS total sama dengan harga total — tapi menuliskannya membuat query lebih mudah dibaca orang lain.

Bagian 2 dari 3

Menyaring Data dengan WHERE

Dari operator perbandingan sederhana sampai pola pencarian teks dengan LIKE — bagaimana database memutuskan baris mana yang "lolos".

Operator Perbandingan

Klausa WHERE ditulis setelah FROM, berisi syarat yang harus dipenuhi setiap baris agar ditampilkan.

SELECT nama_produk, harga FROM produk
WHERE harga > 100000;

Operator	Arti	Contoh
=	sama dengan	kategori = 'Elektronik'
<> atau !=	tidak sama dengan	stok <> 0
>, <	lebih besar / lebih kecil	harga > 100000
>=, <=	lebih besar/kecil sama dengan	stok >= 10

Menggabungkan Syarat: AND, OR, NOT

Satu WHERE bisa memuat lebih dari satu syarat sekaligus, digabung dengan operator logika (boolean).

AND

Kedua syarat harus sama-sama benar.
kategori='Elektronik' AND harga>500000

Salah satu syarat cukup benar.
kategori='Fashion' OR kategori='Elektronik'

NOT

Membalik hasil syarat.
NOT kategori='Fashion'

Hati-hati urutan evaluasi: AND dievaluasi lebih dulu daripada OR. Gunakan tanda kurung ( ) untuk memastikan urutan sesuai maksud Anda, misalnya WHERE (kategori='Fashion' OR kategori='Elektronik') AND stok>0.

Hitung dari Nol: Mengevaluasi WHERE Baris demi Baris

Query: SELECT nama_produk FROM produk WHERE kategori='Elektronik' AND harga>50000; — database memeriksa tiap baris satu per satu.

Langkah (baris)	Perhitungan	Nilai
1. Kabel Data (Elektronik, 35000)	Elektronik=Elektronik? YA. 35000>50000?	TIDAK → ditolak
2. Kemeja Batik (Fashion, 150000)	Fashion=Elektronik?	TIDAK → ditolak
3. Earphone BT (Elektronik, 120000)	Elektronik=Elektronik? YA. 120000>50000?	YA → lolos
4. Power Bank (Elektronik, 95000)	Elektronik=Elektronik? YA. 95000>50000?	YA → lolos
5. Sandal Jepit (Fashion, 25000)	Fashion=Elektronik?	TIDAK → ditolak

HASIL AKHIR

2 dari 5

baris lolos filter (2 ÷ 5 × 100% = 40%)

Perhatikan baik-baik cara database bekerja di sini — ia tidak "melompat" langsung ke jawaban, melainkan memeriksa setiap baris satu demi satu dari atas ke bawah, mengevaluasi kedua syarat AND untuk masing-masing baris. Pada baris pertama, Kabel Data USB-C, kategorinya memang Elektronik sehingga syarat pertama benar, tapi harganya tiga puluh lima ribu tidak lebih besar dari lima puluh ribu, sehingga syarat kedua salah — karena memakai AND, baris ini otomatis ditolak walau satu syarat sudah terpenuhi. Coba ikuti pola yang sama untuk baris ketiga dan keempat, di mana kedua syarat sama-sama terpenuhi sehingga keduanya lolos ke hasil akhir. Latihan menelusuri logika WHERE seperti ini baris demi baris akan sangat membantu Anda men-debug query yang hasilnya tidak sesuai harapan di kemudian hari, karena Anda jadi terbiasa berpikir seperti mesin database berpikir.

Operator Khusus: BETWEEN, IN, LIKE, IS NULL

BETWEEN

harga BETWEEN 50000 AND 200000
Rentang nilai (termasuk batas atas & bawah) — singkatan dari harga>=50000 AND harga<=200000.

kategori IN ('Fashion','Elektronik')
Cocok dengan salah satu dari daftar nilai — singkatan dari banyak OR.

nama_produk LIKE 'Kabel%'
Pencocokan pola teks. % = sembarang karakter (wildcard).

IS NULL

tanggal_terjual IS NULL
Baris yang datanya kosong/belum diisi (NULL ≠ 0 dan ≠ teks kosong).

Keempat operator ini adalah jalan pintas yang membuat query Anda lebih ringkas dan lebih mudah dibaca dibanding menulis banyak AND atau OR secara manual. BETWEEN sangat pas untuk kasus rentang harga atau rentang tanggal, misalnya mencari transaksi antara tanggal satu Januari sampai tiga puluh satu Januari. IN berguna ketika Anda punya daftar nilai spesifik yang ingin dicocokkan, seperti mencari pesanan dari tiga kota tertentu saja: Semarang, Surabaya, dan Jakarta. LIKE dengan tanda persen adalah wildcard yang berarti "apa saja di posisi ini boleh", sehingga Kabel persen akan mencocokkan Kabel Data, Kabel USB, atau Kabel HDMI sekaligus. IS NULL perlu perhatian khusus karena NULL bukan angka nol dan bukan teks kosong — NULL berarti data itu benar-benar belum pernah diisi, misalnya kolom tanggal_terjual pada produk yang belum pernah laku sama sekali.

Walkthrough: Pola LIKE 'Kabel%' vs '%Kabel%'

Tanda % boleh diletakkan di depan, di belakang, atau di kedua sisi kata kunci — hasilnya berbeda.

Langkah	Perhitungan	Nilai
1. Pola `'Kabel%'` diuji ke "Kabel Data USB-C"	Apakah teks DIAWALI "Kabel"?	YA → cocok
2. Pola `'Kabel%'` diuji ke "Charger Kabel Fast"	Apakah teks DIAWALI "Kabel"?	TIDAK → tidak cocok
3. Pola `'%Kabel%'` diuji ke "Charger Kabel Fast"	Apakah "Kabel" MUNCUL DI MANA SAJA?	YA → cocok
4. Pola `'%Charger'` diuji ke "Charger Kabel Fast"	Apakah teks DIAKHIRI "Charger"?	TIDAK → tidak cocok

Ingat posisi %: di belakang kata = "diawali dengan"; di depan kata = "diakhiri dengan"; di kedua sisi = "mengandung di mana saja".

Pola LIKE sering membingungkan pemula karena posisi tanda persen mengubah arti pencarian secara total. Perhatikan baris pertama dan kedua — pola Kabel persen hanya cocok kalau teksnya DIAWALI kata Kabel, sehingga "Charger Kabel Fast" tidak lolos walau mengandung kata Kabel di tengah. Begitu kita ubah polanya menjadi persen Kabel persen pada baris ketiga, sekarang database mencari kata Kabel di posisi mana pun dalam teks, sehingga "Charger Kabel Fast" pun lolos. Kesalahan yang sering terjadi adalah mahasiswa menulis LIKE 'kabel' tanpa tanda persen sama sekali, yang artinya harus PERSIS sama seperti pencocokan dengan tanda sama dengan biasa — tidak ada fleksibilitas pencarian sebagian kata. Coba praktikkan pola ini nanti di laboratorium dengan mencari nama pelanggan yang mengandung kata "Toko" di database sungguhan.

Studi Kasus: Kombinasi Syarat

Tim marketing sebuah UMKM fashion di Shopee ingin menemukan kandidat produk untuk flash sale.

KEBUTUHAN BISNIS

Kategori Fashion atau Aksesoris
Harga antara Rp50.000 – Rp300.000
Stok masih tersedia (lebih dari 0)
Nama produk mengandung kata "Wanita"

SELECT nama_produk, harga, stok FROM produk
WHERE (kategori IN ('Fashion','Aksesoris'))
  AND harga BETWEEN 50000 AND 300000
  AND stok > 0
  AND nama_produk LIKE '%Wanita%';

Slide ini menunjukkan bagaimana keempat operator yang baru saja kita pelajari — IN, BETWEEN, perbandingan biasa, dan LIKE — digabungkan dalam satu query nyata untuk menjawab kebutuhan bisnis yang konkret. Perhatikan bagaimana setiap baris kebutuhan bisnis dalam bahasa manusia biasa diterjemahkan langsung menjadi satu baris syarat WHERE: kategori Fashion atau Aksesoris menjadi IN, rentang harga menjadi BETWEEN, stok tersedia menjadi perbandingan lebih besar dari nol, dan mengandung kata Wanita menjadi LIKE dengan tanda persen di kedua sisi. Ini persis alur kerja yang akan Anda lakukan sebagai analis data sungguhan: menerima permintaan dalam bahasa sehari-hari dari tim marketing atau operasional, lalu menerjemahkannya kata demi kata menjadi query SQL yang presisi. Luangkan waktu membaca ulang query ini baris demi baris sebelum lanjut ke bagian berikutnya, karena kombinasi seperti ini akan sering Anda temui di ujian maupun di dunia kerja.

Bagian 3 dari 3

Mengurutkan Hasil dengan ORDER BY

Dari urut naik/turun satu kolom, sampai menggabungkan SELECT, WHERE, dan ORDER BY dalam satu query lengkap.

Sintaks ORDER BY: ASC dan DESC

SELECT nama_produk, harga FROM produk
ORDER BY harga DESC;

ASC (default)

Urut naik: kecil ke besar, A ke Z, tanggal lama ke baru.
Boleh ditulis atau dikosongkan — hasilnya sama.

DESC

Urut turun: besar ke kecil, Z ke A, tanggal baru ke lama.
Wajib ditulis eksplisit.

Boleh mengurutkan berdasarkan lebih dari satu kolom: ORDER BY kategori ASC, harga DESC — urutkan per kategori dulu (A–Z), lalu di dalam tiap kategori urutkan harga dari termahal.

ORDER BY selalu ditulis paling akhir dalam sebuah query, setelah WHERE kalau ada, karena secara logika kita mengurutkan hasil yang SUDAH disaring, bukan seluruh tabel mentah. ASC adalah singkatan dari ascending yang berarti menaik, dan ini adalah default sistem — kalau Anda tidak menulis apa-apa setelah nama kolom, database otomatis mengurutkan naik. DESC adalah singkatan dari descending yang berarti menurun, dan kata ini wajib Anda tulis eksplisit setiap kali ingin urutan terbalik, misalnya untuk melihat produk termahal atau transaksi terbaru di posisi paling atas. Fitur mengurutkan berdasarkan lebih dari satu kolom sangat berguna dalam laporan bertingkat, misalnya laporan penjualan yang dikelompokkan per kota lalu di dalam setiap kota diurutkan dari omzet tertinggi ke terendah — bayangkan laporan semacam ini untuk cabang-cabang sebuah bisnis retail di beberapa kota besar Indonesia.

Hitung dari Nol: Menelusuri Urutan DESC

Query: SELECT nama_produk, harga FROM produk ORDER BY harga DESC; — database membandingkan nilai berpasangan hingga terurut.

Langkah	Perhitungan	Nilai
1. Data mentah (belum urut)	35000, 150000, 120000, 95000	urutan sembarang
2. Bandingkan 35000 vs 150000	150000 > 35000 ?	YA → 150000 naik dulu
3. Bandingkan 150000 vs 120000	150000 > 120000 ?	YA → 150000 tetap teratas
4. Bandingkan 120000 vs 95000	120000 > 95000 ?	YA → 120000 di atas 95000

HASIL TERURUT (DESC)

150000 > 120000 > 95000 > 35000

Kemeja Batik → Earphone BT → Power Bank → Kabel Data

Secara konsep, mesin database mengurutkan data dengan cara membandingkan nilai berpasangan berulang kali sampai seluruh baris berada pada posisi yang benar — mirip seperti Anda mengurutkan tumpukan kartu remi dari yang terbesar ke terkecil dengan membandingkan dua kartu setiap kali. Anda tidak perlu menghafal algoritma pengurutan yang dipakai di dalam mesin database sungguhan, karena itu ranah mata kuliah struktur data, tapi memahami logikanya membantu Anda membaca hasil query dengan lebih percaya diri. Perhatikan bagaimana angka seratus lima puluh ribu tetap berada di posisi teratas karena ia lebih besar dari kandidat manapun yang dibandingkan dengannya. Latihan berpikir langkah demi langkah seperti ini juga akan membantu Anda ketika suatu saat harus menjelaskan ke atasan mengapa laporan penjualan menampilkan urutan tertentu.

Coba Sendiri: Jalankan WHERE dan ORDER BY Baris demi Baris

Ubah syarat WHERE dan arah ORDER BY, lalu amati bagaimana database menyaring dan mengurutkan setiap baris satu per satu.

Menggabungkan Ketiganya: Urutan Klausa yang Benar

SQL punya urutan penulisan baku. Menukar urutan ini akan membuat query error.

SELECT nama_produk, kategori, harga
FROM produk
WHERE kategori = 'Elektronik' AND stok > 0
ORDER BY harga DESC;

Logika eksekusi sebenarnya berbeda dari urutan penulisan: database memproses FROM → WHERE → SELECT → ORDER BY di belakang layar. Tapi Anda tetap harus MENULIS dalam urutan SELECT-FROM-WHERE-ORDER BY.

Ini adalah salah satu titik yang paling sering membingungkan mahasiswa: urutan MENULIS query berbeda dengan urutan sebenarnya database MEMPROSES query di belakang layar. Anda menulis SELECT paling depan, tapi secara logika database sebenarnya mencari tabel dulu lewat FROM, menyaring barisnya lewat WHERE, baru menentukan kolom mana yang ditampilkan lewat SELECT, dan terakhir mengurutkan hasil lewat ORDER BY. Yang penting untuk diingat sebagai aturan praktis adalah urutan PENULISAN yang baku: SELECT, FROM, WHERE, ORDER BY — kalau Anda menukar urutan ini, misalnya menulis ORDER BY sebelum WHERE, sistem database seperti MySQL atau PostgreSQL akan langsung menolak query Anda dengan pesan error sintaks. Cobalah membiasakan diri menulis kerangka query ini secara otomatis setiap kali membuka editor SQL, seperti kebiasaan menulis salam pembuka sebelum isi surat.

Kesalahan Umum Pemula

Lupa tanda kutip pada teks.
WHERE kategori = Elektronik → error, karena dianggap nama kolom, bukan teks. Harus: = 'Elektronik'.

Salah urutan klausa.
Menulis ORDER BY sebelum WHERE, atau WHERE sebelum FROM → query gagal dijalankan (syntax error).

Menyamakan NULL dengan = NULL.
Harus pakai IS NULL — tanda sama dengan biasa tidak pernah cocok dengan NULL.

Lupa AND saat menggabungkan banyak syarat.
WHERE stok > 0 harga > 1000 → error, harus disambung AND.

Keempat kesalahan ini adalah yang paling sering saya temukan pada mahasiswa di semester-semester sebelumnya, jadi pelajari baik-baik agar Anda tidak mengulanginya di lab minggu depan. Kesalahan tanda kutip terjadi karena database membedakan antara teks literal, yang harus diapit tanda kutip satu, dengan nama kolom, yang tidak diapit apa pun — kalau Anda menulis Elektronik tanpa kutip, database akan mengira itu nama kolom yang tidak ada, lalu memunculkan pesan error. Kesalahan NULL juga sangat klasik: karena NULL bukan nilai biasa melainkan penanda "tidak ada data sama sekali", perbandingan dengan tanda sama dengan tidak pernah berhasil untuknya, apa pun isinya — ini konsep yang butuh latihan berulang untuk benar-benar dipahami. Setiap kali query Anda menghasilkan pesan error, biasakan membaca pesan tersebut dengan teliti karena hampir selalu ia menunjuk persis di mana letak kesalahannya.

Latihan Kelas & Persiapan Minggu Depan

LATIHAN KELAS (10 MENIT)

Dari tabel produk, tulis query untuk:

Menampilkan nama & harga produk kategori "Fashion" dengan stok > 5
Diurutkan dari termurah ke termahal
Hanya produk yang namanya mengandung kata "Wanita"

MINGGU DEPAN — PERTEMUAN 12

GROUP BY & HAVING

Dari menampilkan baris satu-satu, kita naik level ke agregasi: menghitung total penjualan per kategori, rata-rata harga per toko, dan menyaring hasil agregat.

Sekarang giliran Anda praktik langsung — coba tulis query untuk ketiga poin latihan tadi di kertas atau di laptop Anda sebelum kita bahas bersama-sama di depan kelas. Perhatikan bahwa latihan ini menggabungkan semua yang kita pelajari hari ini: SELECT untuk memilih kolom nama dan harga, WHERE dengan AND dan LIKE untuk menyaring kategori, stok, dan kata kunci nama produk, serta ORDER BY ASC untuk urutan dari termurah. Minggu depan kita akan melangkah dari melihat data baris per baris menuju kemampuan meringkasnya — misalnya menjawab pertanyaan seperti "berapa total omzet tiap kategori produk" atau "kategori mana yang rata-rata harganya paling tinggi" menggunakan GROUP BY dan HAVING. Pastikan Anda benar-benar lancar dengan SELECT, WHERE, dan ORDER BY sebelum pertemuan depan, karena keduanya akan dipakai bersamaan dan konsepnya akan bertumpuk semakin kompleks.

📖 Baca juga: Dcf Valuation — penjelasan mendalam dan contoh numerik.