Prodi Manajemen • FEB UNDIP

Seminar Manajemen MSDM

Pertemuan 4 — Menyusun Draft Proposal Bab 1: Struktur dan Fenomena

Dari catatan latar belakang minggu lalu menjadi draft Bab 1 yang utuh: struktur sistematis, dan fenomena yang benar-benar menopang masalah penelitian Anda.

RPS MINGGU 4 • 2X50 MENIT

Tujuan Pembelajaran Hari Ini

Setelah pertemuan ini, Anda diharapkan mampu:

CAPAIAN 1 — STRUKTUR

MENGENALI ANATOMI BAB 1

Menjelaskan komponen wajib Bab 1 proposal dan urutan logisnya.

CAPAIAN 2 — FENOMENA

MEMILAH FENOMENA YANG KUAT

Membedakan fenomena berbasis data dari opini atau asumsi belaka.

CAPAIAN 3 — KESESUAIAN

MENYELARASKAN LATAR & FENOMENA

Memastikan latar belakang benar-benar dibangun dari fenomena yang dipilih.

CAPAIAN 4 — PRODUK

MENGHASILKAN DRAFT BAB 1 AWAL

Menulis draft Bab 1 utuh yang siap disempurnakan pada pertemuan 5.

Bagian 1

Mengapa Struktur Bab 1 Penting

Sebelum menulis kalimat pertama, pahami dulu peta jalan yang harus dilalui Bab 1 Anda.

Anatomi Bab 1 Proposal Skripsi

Lima komponen wajib, disusun dalam urutan yang tidak boleh dibolak-balik.

Komponen Inti

1.1 Latar Belakang — fenomena, teori, dan gap yang mendorong penelitian
1.2 Rumusan Masalah — pertanyaan penelitian yang tajam
1.3 Tujuan Penelitian — jawaban langsung atas rumusan masalah

Komponen Penutup

1.4 Manfaat/Kontribusi — teoritis dan praktis
1.5 Sistematika Penulisan — peta ringkas Bab 1–5
Semua komponen harus saling merujuk, bukan berdiri sendiri

Alur Logika: Dari Fenomena ke Tujuan

Bab 1 yang baik mengalir seperti corong, dari yang luas ke yang paling spesifik.

Perhatikan diagram ini baik-baik, karena inilah kerangka berpikir yang akan menuntun seluruh Bab 1 Anda. Semua bermula dari fenomena, yaitu kondisi nyata yang terjadi di lapangan, misalnya tingkat turnover karyawan di sebuah perusahaan ritel yang terus naik dalam tiga tahun terakhir. Dari fenomena itu Anda mencari gap, yaitu kesenjangan antara apa yang seharusnya terjadi menurut teori dengan apa yang benar-benar terjadi di lapangan, atau kesenjangan antara temuan studi terdahulu yang saling bertentangan. Gap inilah yang kemudian dikristalkan menjadi rumusan masalah berupa pertanyaan penelitian yang tajam dan terukur, lalu tujuan penelitian tinggal menjawab pertanyaan itu secara langsung. Alur ini disebut logika piramida terbalik, dari yang umum menuju yang paling spesifik, dan kesalahan paling sering terjadi ketika mahasiswa melompati salah satu tahapnya.

Fenomena: Titik Awal, Bukan Kesimpulan

Fenomena adalah kondisi nyata yang terjadi, bukan opini atau kesan pribadi peneliti.

FENOMENA EMPIRIS

Kejadian nyata di lapangan — misalnya lonjakan resign karyawan generasi Z di startup digital.

FENOMENA DATA

Angka statistik resmi — misalnya data BPS atau Kemnaker tentang tingkat pengangguran terdidik.

FENOMENA KEBIJAKAN

Perubahan regulasi — misalnya aturan baru kerja fleksibel (WFA) pasca-pandemi.

Bukan fenomena: "menurut saya banyak karyawan sekarang kurang loyal" — ini opini tanpa data, dosen penguji pasti akan bertanya "sumbernya dari mana?"

Ke Mana Mencari Fenomena MSDM

Empat sumber yang bisa Anda telusuri minggu ini juga.

Sumber	Contoh Konkret	Cocok untuk
Data pemerintah/lembaga	BPS, Kemnaker, laporan Bank Indonesia	Fenomena skala industri/nasional
Laporan tahunan perusahaan	Annual report emiten di BEI, misalnya laporan SDM BBCA	Fenomena skala organisasi
Berita & media bisnis	Liputan turnover karyawan startup, layoff Tokopedia/Shopee	Fenomena aktual & kontekstual
Observasi/wawancara awal	Ngobrol dengan HR UMKM tempat Anda magang	Fenomena lokal & spesifik

Ini empat tempat yang bisa Anda telusuri untuk mencari fenomena, dan idealnya Anda tidak berhenti hanya pada satu sumber. Data pemerintah seperti BPS atau Kemnaker cocok kalau Anda ingin membicarakan fenomena skala industri atau nasional, misalnya tren pengangguran terdidik di Jawa Tengah. Laporan tahunan perusahaan, misalnya annual report BBCA yang mencantumkan data turnover dan program pengembangan karyawan, cocok kalau objek penelitian Anda satu perusahaan tertentu. Berita dan media bisnis, seperti liputan soal gelombang PHK di Tokopedia atau Shopee beberapa waktu lalu, memberi fenomena yang aktual dan mudah diverifikasi tanggalnya. Kalau Anda pernah magang atau kerja paruh waktu di sebuah UMKM, obrolan dengan bagian HR di sana juga bisa jadi fenomena lokal yang otentik, asal Anda tetap mencatat sumbernya dengan jujur.

Hitung dari Nol: Turnover Rate sebagai Fenomena Data

Kasus: PT Kurnia Sejahtera, ritel UMKM di Semarang, tahun 2025.

Langkah	Perhitungan	Nilai
1. Karyawan awal tahun	data HR per Januari 2025	150 orang
2. Karyawan akhir tahun	data HR per Desember 2025	138 orang
3. Rata-rata karyawan	(150 + 138) / 2	144 orang
4. Karyawan keluar (resign)	rekap surat pengunduran diri	24 orang
5. Turnover rate	24 / 144 x 100	16,67%
6. Bandingkan ambang wajar industri	16,67% vs ~10%	selisih 6,67 poin

HASIL

16,67%

turnover rate — jauh di atas ambang wajar, layak jadi fenomena

Coba Sendiri: Hitung Turnover Rate Perusahaan Anda

Masukkan jumlah karyawan awal, akhir, dan yang keluar dari perusahaan yang Anda teliti, lalu lihat apakah turnover rate-nya melewati ambang wajar industri.

Empat Kriteria Fenomena yang Layak Diangkat

Wajib Ada

Aktual — kejadian dalam 1–3 tahun terakhir
Berbasis data — ada angka atau sumber yang bisa dicek
Ada kesenjangan — beda antara harapan dan kenyataan
Relevan dengan bidang MSDM — menyentuh variabel keperilakuan/organisasi

Uji Cepat: Tanya Diri Sendiri

Bisakah saya sebutkan sumber angka ini?
Apakah ini masih relevan tahun ini, bukan cerita lama?
Apakah ini benar-benar "masalah" atau sekadar informasi biasa?

Bagian 2

Menyusun Kalimat Latar Belakang

Dari fenomena yang sudah Anda kumpulkan, saatnya merangkainya jadi narasi yang mengalir.

Struktur Piramida Terbalik untuk Latar Belakang

Lima lapis, dari konteks paling luas menuju penegasan urgensi penelitian.

Perhatikan bentuk piramida terbalik ini, lima lapisnya harus ditulis berurutan dari atas ke bawah. Lapis pertama membuka dengan konteks umum, misalnya bagaimana isu retensi karyawan menjadi perhatian banyak perusahaan di Indonesia pasca-pandemi. Lapis kedua memperkenalkan teori atau konsep kunci yang akan dipakai, misalnya konsep kepuasan kerja atau komitmen organisasi. Lapis ketiga baru masuk ke fenomena spesifik dengan data konkret, seperti turnover rate 16,67 persen di PT Kurnia Sejahtera yang kita hitung tadi. Lapis keempat menunjukkan gap penelitian, yaitu kesenjangan antara temuan studi terdahulu atau antara teori dan praktik, dan lapis kelima menegaskan mengapa penelitian ini penting dan mendesak dilakukan sekarang. Kesalahan paling sering adalah mahasiswa langsung melompat ke lapis tiga tanpa membangun konteks di lapis satu dan dua, membuat pembaca bingung dari kalimat pertama.

Contoh: Kalimat Kuat vs Kalimat Lemah

Lemah (Hindari)

"Saat ini banyak perusahaan mengalami masalah turnover karyawan yang tinggi, sehingga penulis tertarik meneliti hal ini."

Tidak ada data, tidak ada sumber, tidak jelas perusahaan mana.

Kuat (Contoh yang Baik)

"Data internal PT Kurnia Sejahtera (2025) mencatat turnover rate karyawan sebesar 16,67%, melampaui ambang wajar industri ritel sebesar 10% (APINDO, 2024), mengindikasikan persoalan retensi yang perlu ditelusuri penyebabnya."

Ada data, ada sumber, ada perbandingan yang jelas.

Hitung dari Nol: Rasio Gap dari Studi Terdahulu

Kasus: Anda mereview 20 artikel tentang employee engagement.

Langkah	Perhitungan	Nilai
1. Total artikel direview	rekap dari database Scopus/SINTA	20 artikel
2. Pakai mediator kepuasan kerja	14 / 20 x 100	70%
3. Pakai mediator work-life balance	3 / 20 x 100	15%
4. Tanpa variabel mediator sama sekali	20 − 14 − 3 = 3; 3 / 20 x 100	15%
5. Kesimpulan gap	15% studi belum menyentuh mediator	celah riset Anda

RESEARCH GAP

15%

artikel belum menguji mediator — ruang bagi penelitian Anda

Fenomena tidak selalu berupa data perusahaan, gap penelitian dari studi terdahulu juga bisa dihitung secara sistematis seperti ini. Bayangkan Anda mereview 20 artikel tentang employee engagement, dan setelah dipetakan, 14 artikel atau 70 persen menggunakan kepuasan kerja sebagai variabel mediator. Sebanyak 3 artikel atau 15 persen memakai work-life balance sebagai mediator, sementara sisanya, juga 3 artikel atau 15 persen, sama sekali belum menyentuh variabel mediator apa pun dalam modelnya. Angka 15 persen inilah yang menjadi celah atau gap penelitian yang bisa Anda angkat, misalnya dengan menawarkan mediator baru yang belum banyak diuji. Teknik menghitung proporsi seperti ini sangat berguna dan lebih meyakinkan dibanding kalimat umum seperti "penelitian tentang topik ini masih terbatas" tanpa angka pendukung.

Kesalahan Umum yang Perlu Dihindari

Kesalahan	Contoh	Perbaikan
Fenomena tanpa sumber	"banyak karyawan tidak puas"	sebutkan sumber data/survei/tahun
Latar belakang & rumusan masalah tidak nyambung	latar bicara turnover, masalah tiba-tiba bicara motivasi kerja	selaraskan variabel di kedua bagian
Fenomena kedaluwarsa	data tahun 2015 dipakai untuk konteks 2026	gunakan data 1–3 tahun terakhir
Tujuan lebih luas dari masalah	masalah spesifik, tujuan tiba-tiba umum sekali	tujuan = jawaban persis rumusan masalah

Berdasarkan pengalaman membimbing angkatan-angkatan sebelumnya, ada empat kesalahan yang paling sering berulang. Pertama, fenomena tanpa sumber, kalimat seperti "banyak karyawan tidak puas" tanpa menyebut survei atau data mana yang mendukungnya. Kedua, latar belakang dan rumusan masalah yang tidak nyambung, misalnya latar belakang bercerita panjang lebar soal turnover tapi rumusan masalahnya tiba-tiba soal motivasi kerja yang tidak pernah disinggung sebelumnya. Ketiga, fenomena yang kedaluwarsa, menggunakan data sepuluh tahun lalu padahal konteks penelitian Anda adalah kondisi terkini. Keempat, tujuan penelitian yang lebih luas atau lebih sempit dari rumusan masalah, padahal keduanya harus sama persis cakupannya. Silakan cek draft latar belakang Anda minggu lalu, apakah ada salah satu dari empat kesalahan ini.

Peta Lengkap Bab 1 yang Siap Ditulis

Isi tiap kotak dengan bahan yang sudah Anda punya: fenomena (P4), rumusan masalah & tujuan (P3), tinggal merangkai.

Bagian 3

Draft & Latihan Mandiri

Saatnya menuangkan semua yang sudah dipelajari menjadi draft Bab 1 versi pertama Anda.

Rubrik Cek Mandiri Sebelum Dikumpulkan

Centang Sebelum Draft Anda Dianggap Selesai

Fenomena disertai data/sumber yang bisa ditelusuri (bukan opini)
Latar belakang mengikuti alur piramida terbalik (umum → spesifik)
Rumusan masalah, tujuan, dan judul membahas variabel yang sama persis
Fenomena berasal dari data 1–3 tahun terakhir
Sistematika penulisan mencerminkan urutan Bab 1–5 yang benar

Latihan Individu: Susun Draft Bab 1 Versi 1

Instruksi: Gunakan topik dan variabel yang sudah Anda rumuskan pada pertemuan 3. Tulis draft Bab 1 lengkap (1.1–1.5) dalam 1–2 halaman, sertakan minimal satu fenomena berbasis data dengan sumber yang jelas.

Waktu & Format

25 menit menulis di kelas, sisanya diskusi kelompok kecil
Format Word/Google Docs, font 12pt, spasi 1,5
Sertakan sumber fenomena di catatan kaki/kurung

Yang Dikumpulkan

Draft Bab 1 versi 1 (belum perlu sempurna)
Diunggah ke portal sebelum pertemuan 5
Bawa cetakan/file untuk direview teman sekelompok

Jadwal Sampai Draft Bab 1 Final

Pertemuan	Fokus	Output Anda
P4 (hari ini)	Struktur & fenomena	Draft Bab 1 versi 1
P5	Penyempurnaan konsistensi	Draft Bab 1 versi 2 (revisi)
P6–P7	Tinjauan pustaka & kerangka pemikiran	Bab 2 mulai disusun
P12–P14	Integrasi & presentasi	Proposal Bab 1–3 lengkap

Ringkasan & Bacaan Lanjutan

Poin Kunci Hari Ini

Bab 1 mengalir seperti piramida terbalik: umum → spesifik
Fenomena harus berbasis data, aktual, dan relevan dengan MSDM
Latar belakang, masalah, dan tujuan harus membahas variabel yang sama
Draft versi 1 Anda hari ini adalah bahan revisi di pertemuan 5

Referensi & Persiapan P5

Fuad Mas'ud, 40 Myths of MSDM — bab tentang fenomena & riset praktis
Jurnal Synergy, JEBI, MEB — contoh latar belakang published
Bawa draft versi 1 Anda ke pertemuan 5 untuk direvisi bersama

Sebagai penutup, mari kita rangkum apa yang sudah kita pelajari hari ini. Bab 1 yang baik mengikuti alur piramida terbalik dari konteks umum menuju penegasan urgensi yang spesifik, dan fenomena yang mendasarinya wajib berbasis data, aktual, serta relevan dengan bidang MSDM, seperti contoh turnover rate PT Kurnia Sejahtera dan rasio gap penelitian yang kita hitung bersama. Pastikan latar belakang, rumusan masalah, dan tujuan penelitian Anda membahas variabel yang benar-benar sama, karena inkonsistensi di titik ini paling sering membuat proposal dikembalikan. Untuk memperdalam pemahaman, silakan baca kembali buku Fuad Mas'ud tentang mitos-mitos MSDM serta contoh latar belakang di jurnal Synergy, JEBI, atau MEB untuk melihat bagaimana penulis lain merangkai fenomena mereka. Sampai jumpa di pertemuan 5, jangan lupa bawa draft versi 1 Anda karena kita akan langsung merevisinya bersama-sama.