🎓 Bisnis Digital

Pembelajaran Dalam dan Pembelajaran Mesin

Deck kuliah Pembelajaran Dalam dan Pembelajaran Mesin — Prodi Bisnis Digital FEB UNDIP.

1 Kelas minggu ke-

0/14 kamu buka · 0%

Buka deck P-1 →

📅 Setel jadwal kelas (opsional) — akuratkan minggu ke-N

Hari kelas Tanggal mulai kelas

Pilih Pertemuan

Pertemuan 1: Definisi dan Aplikasi Machine Learning & Data Mining

Pertemuan 2: Teknik Dimensionality Reduction (PCA, SVD, ICA)

Pertemuan 3: Singular Value Decomposition dan Independent Component Analysis

Pertemuan 4: Factor Analysis dan Linear Discriminant Learning

Pertemuan 5: Klasifikasi Tipe Pembelajaran: Unsupervised, Supervised, Semi-supervised

Pertemuan 6: Teknik Unsupervised Learning: K-means, Hierarchical Clustering, Expectation Maximization

Pertemuan 7: Teknik Supervised Learning: Regression, SVM, Neural Network

Pertemuan 8: Reinforcement Learning: MDP dan Bellman Equations

Pertemuan 9: Konsep Dasar Data Mining dan Tahapan Proses

Pertemuan 10: Preprocessing dan Eksplorasi Data

Pertemuan 11: Klasifikasi Data dan Teknik Decision Tree, Bayesian, Ensemble

Pertemuan 12: Association Analysis dan Frequent Itemset Mining

Pertemuan 13: Deteksi dan Penanganan Anomali Data

Pertemuan 14: Aplikasi Data Mining dan Tren Industri

Deck dibuka sebagai presentasi penuh (gaya PPT) — thumbnail, speaker view (S), & mode Mengajar (F).