‹ Daftar slidePertemuan 9: Stress Testing — Sensitivity, Scenario, Reverse
RPS minggu 9 · 2x50 menit
Stress Testing: Sensitivity, Scenario, Reverse
Manajemen Risiko Pasar — Magister Manajemen FEB UNDIP
Peta Pertemuan Hari Ini
Jam ke-1 (50 menit)
Mengapa stress testing (VaR limitations)
Sensitivity-based (shock tunggal)
Scenario historical (2008, 2013, 2020)
Jam ke-2 (50 menit)
Hypothetical & reverse stress
Kupiec (1998) & Berkowitz (2000)
Hitung dari nol: stress test portofolio BEI 2008
Basel FRTB mensyaratkan stress testing; POJK 17/2023 mewajibkan 6 skenario IRRBB stress. SVB 2023 gagal karena stress testing inadequate.
Motivasi: VaR Limitations
VaR 99% 1-hari mengabaikan 1% tail. Tetapi tail inilah yang menghancurkan institusi: LTCM 1998, SVB 2023. Stress testing mengisi gap.
Tail Risk
1% hari
2-3 hari/tahun dengan rugi melampaui VaR 99% — bisa 5-10× VaR
Correlation Spike
ρ → 1
Diversifikasi menguap di stress; semua aset jatuh bersamaan
Liquidity Evaporates
Spread ×10
Bid-ask melebar, position tidak bisa unwind tanpa rugi
Bagian 1 · 1/4
Sensitivity & Historical Scenarios
Diskusi kelas: skenario 2008 (GFC) dan 2020 (COVID) — mana yang lebih relevan untuk perusahaan Anda? Mengapa dua skenario ini memberikan insight berbeda?
Sensitivity-based: shock tunggal variabel pasar, hitung dampak via Greeks atau duration. POJK 17/2023 mensyaratkan 6 skenario IRRBB sensitivity.
Skenario
Shock
Output POJK 17/2023
1. Parallel shock up
Yield curve +200 bps
ΔEVE, ΔNII
2. Parallel shock down
Yield curve −200 bps
ΔEVE, ΔNII
3. Steepener
Short rate down, long rate up
ΔEVE, ΔNII
4. Flattener
Short rate up, long rate down
ΔEVE, ΔNII
5. Short rate shock up
Short rate +400 bps
ΔEVE, ΔNII
6. Short rate shock down
Short rate −400 bps
ΔEVE, ΔNII
Historical Scenario: 2008 GFC
Konteks: Lehman Brothers bangkrut 15 September 2008. 18 bulan berikutnya: IHSG turun ~50%, bond spread melebar, rupiah jatuh ~25%, volatilitas spike.
Variabel Pasar
Perubahan 2008-09
Dampak Bank Indonesia (~)
IHSG
−50% (2.800 → 1.400)
Trading book ekuitas loss besar
Rupiah USD/IDR
+25% (Rp 9.100 → Rp 11.400)
NOP valas rugi (jika long USD funding)
SBN yield 10Y
+200 bps (9% → 11%)
SBN HTM/AFS unrealized loss
CDS Indonesia
+300 bps
Funding cost naik (wholesale debt)
Credit spread korporasi
+400 bps
Loan impairment naik (credit risk)
Bagian 2 · 2/4
Hypothetical & Reverse Stress
Diskusi kelas: skenario hypothetical yang paling mengkhawatirkan untuk perusahaan Anda? Reverse stress test: berapa besar shock yang akan membuat perusahaan insolvent?
Hypothetical & Reverse Stress
Hypothetical: skenario worst-case terkonstruksi. Reverse stress: cari skenario yang menyebabkan failure — pendekatan bottom-up yang lebih informative untuk contingency planning.
Kupiec (1995) Proportion of Failures test memvalidasi model VaR. Berkowitz (2000) extension menguji distribusi tail secara comprehensive.
Traffic Light Basel
Exception (250 hari)
Capital Multiplier
Green zone
0-4
3,0 (standar)
Yellow zone
5-9
3,4-3,85 (investigasi)
Red zone
≥10
4,0 (model reject)
Hitung dari Nol: Stress Test Portofolio BEI 2008
Skenario (ilustratif): Portofolio ekuitas Rp 100 juta dengan beta 1,2 (cyclical). Stress test skenario 2008 GFC: IHSG −50%, rupiah +25%, rate +200 bps. Hitung dampak combined.
Langkah
Perhitungan
Nilai
1. Ekuitas stress (β × IHSG)
−1,2 × 50%
−60% (rugi Rp 60 juta)
2. Valas stress (asumsi 10% eksposur USD)
+25% × 10%
+2,5% (gain Rp 2,5 juta)
3. Rate stress (asumsi bond 20% portofolio, D=5)
−5 × 2% × 20%
−2% (rugi Rp 2 juta)
4. Combined (tanpa diversifikasi asumsi)
−60% + 2,5% − 2%
−59,5% (rugi Rp 59,5 juta)
5. Banding dengan VaR 99% normal
σ_p × 2,33 × √10
~−15% (stress jauh lebih besar)
Stress vs VaR
−59,5% vs −15%
Stress test 2008 GFC menggambarkan kerugian ~4× VaR 99% normal. VaR underestimate tail risk signifikan; stress testing wajib untuk tail risk capture.
Bagian 3 · 3/4
Stress Test Multi-Aset Concurrent
Diskusi kelas: saat krisis 2008, IHSG jatuh, rupiah melemah, yield naik, CPO jatuh — semua concurrent. Korelasi antar aset naik ke 1 (diversifikasi menguap). Bagaimana Anda stress test concurrent multi-aset?
Bagian 4 · 4/4
Stress Testing di Praktik Indonesia
Diskusi kelas: skenario stress mana yang paling relevan untuk bank Indonesia hari ini — rate hike Fed, China slowdown, atau commodity super-cycle reverse?
Mini-Kasus: Stress Test Bank Multi-Risiko
Konteks (ilustratif): Bank BUKU 3 dengan CAR 14%. Stress test combined: IHSG −30%, rupiah +15%, rate +200 bps, NPL +200 bps. Hitung dampak pada CAR.
Komponen Stress
Dampak (% modal)
Mekanisme
Market risk (trading book)
−1,5% CAR
SBN loss + equity loss
IRRBB (banking book)
−2,0% CAR
ΔEVE dari rate +200 bps
FX risk (NOP)
−0,5% CAR
NOP loss dari rupiah jatuh
Credit risk (NPL +200 bps)
−3,0% CAR
Provisioning naik, modal turun
Combined (no diversification)
−7,0% CAR
CAR turun dari 14% ke 7% (di bawah 8% reg minimum)
Pitfalls Stress Testing
Pitfalls Umum
"Box-ticking" exercise (compliance only)
Skenario terlalu mild (recency bias)
Abaikan correlation dynamics (ρ → 1)
Tidak action-oriented (output tidak drive decision)
Best Practices
Board engagement (output ke strategic decision)
Reverse stress + hypothetical extreme
Correlation stress (ρ = 0,8-1,0)
Recovery plan + capital actions
Sources & Persiapan Pertemuan 10
Referensi Utama
Hull, J.C. — Bab 14 (Stress Testing)
BCBS — Stress Testing Principles
Kupiec, P. (1995) — POF Test
Berkowitz, J. (2000) — Tail Test
Persiapan Pertemuan 10 (Hedging)
Baca Hull Bab 3, 5, 6 (Forward, Futures, Opsi)
Review stress test dari hari ini
Petakan hedging needs perusahaan
Diskusi: forward vs opsi vs collar
Coba Sendiri: Monte Carlo Stress Test Portofolio
Jalankan simulasi Monte Carlo dengan distribusi return dan korelasi antar aset. Amati distribusi P&L, VaR, dan tail risk. Bandingkan dengan skenario historis 2008.
Ringkasan Kunci Pertemuan 9
Empat Jenis
Sensitivity, Historical, Hypothetical, Reverse — kombinasi untuk comprehensive
Stress vs VaR
Stress test 2008 ~4× VaR 99% normal; tail risk signifikan