Risiko Valuta Asing: Transaksi, Translasi, Ekonomi
Manajemen Risiko Pasar — Magister Manajemen FEB UNDIP
Peta Pertemuan Hari Ini
Jam ke-1 (50 menit)
Tiga jenis eksposur valas: transaksi, translasi, ekonomi
Eksposur transaksi: utang/piutang konkret
Eksposur translasi: PSAK 10 / IAS 21
Jam ke-2 (50 menit)
Eksposur ekonomi: Adler-Dumas (1984)
Net open position & VaR valas
Hitung dari nol: eksposur valas importir USD
Krisis 1997 mengajarkan eksposur valas bisa bankrupt perusahaan. PSAK 10 / IAS 21 mengatur translasi. Adler-Dumas (1984) memperkenalkan eksposur ekonomi sebagai dimensi paling strategic.
Motivasi: Krisis 1997 — Eksposur Valas Disaster
Krisis moneter Asia 1997-98 menunjukkan eksposur valas bisa bankrupt perusahaan terbesar Indonesia. Rupiah dari Rp 2.450 ke Rp 14.900 (+500%) dalam 6 bulan.
Karakter Eksposur
Korporasi borrow USD karena rate lebih rendah (~6% vs SBI ~20%)
Tidak hedge karena "rupiah stabil" (fixed regime)
Utang IDR melipat 6 kali setelah krisis
Banyak perusahaan masuk restructuring IBRA
Pelajaran
Eksposur valas bukan hanya transaksi (utang)
Eksposur ekonomi: pesaing + cash flow long-term
Hedging wajib bahkan saat "regime stabil"
Stress test skenario extreme (50%+ depreciation)
Bagian 1 · 1/4
Tiga Jenis Eksposur Valas
Diskusi kelas: importir gandum Indonesia (mis. INDF) punya ketiga jenis eksposur valas. Identifikasi masing-masing untuk kasus ini. Mana yang paling sulit diukur?
Taksonomi: Transaksi, Translasi, Ekonomi
Jenis
Definisi
Contoh
Hedge?
1. Transaksi
Utang/piutang konkret dalam valas
INDF bayar USD ke supplier gandum
Mudah (forward, opsi)
2. Translasi
Konsolidasi subsidiary ke currency reporting
Subsidiary Vietnam → IDR untuk laporan
Sulit (accounting)
3. Ekonomi
Pengaruh kurs ke competitive position & cash flow
Rupiah lemah → ekspor lebih kompetitif
Paling sulit (strategic)
Urutan kesulitan: transaksi (paling mudah, ada instrumen hedge likuid) → translasi (sulit, accounting-driven) → ekonomi (paling sulit, strategic long-term). Banyak perusahaan hanya hedge transaksi, abaikan translasi & ekonomi.
Eksposur Transaksi: Hedge dengan Forward/Opsi
$\text{Eksposur transaksi} = \sum (\text{piutang valas}) - \sum (\text{utang valas}){,}$ per mata uang
Untuk setiap mata uang, hitung net position. Net positive (long) terkena risiko pelemahan valas; net negative (short) terkena risiko penguatan valas.
Posisi Net
Risiko
Hedge Alami
Instrumen
Long USD (ekspor > impor)
USD lemah → IDR revenue turun
Bayar utang USD
Sell USD forward
Short USD (impor > ekspor)
USD kuat → IDR cost naik
Terima piutang USD
Buy USD forward
Long JPY (invest Jepang)
JPY lemah → IDR value turun
Utang JPY
Sell JPY forward/opsi
Coba Sendiri: Diagram Payoff Opsi Call & Put
Opsi valas memberikan hak (bukan kewajiban) untuk menukar mata uang pada strike tertentu. Geser strike dan premi untuk membandingkan profil payoff opsi call versus put sebagai instrumen lindung nilai eksposur transaksi.
Eksposur Translasi: PSAK 10 / IAS 21
PSAK 10 (konvergen IAS 21) mengatur translasi laporan subsidiary asing ke currency reporting perusahaan induk.
Metode Translasi
Closing rate untuk asset/liability
Average rate untuk revenue/expense
Historical rate untuk equity
Karakter Rugi/Laba Translasi
Tidak cash flow (paper gain/loss)
Bisa material untuk subsidiary besar
Volatilitas ekuitas (via OCI)
Hedge: debt in local currency subsidiary
Bagian 2 · 2/4
Eksposur Ekonomi & Pengukuran
Diskusi kelas: perusahaan ekspor Indonesia (mis. APP garmen, AALI sawit) seharusnya diuntungkan pelemahan rupiah. Apakah selalu demikian? Faktor apa yang menentukan besaran eksposur ekonomi?
Eksposur Ekonomi: Adler-Dumas (1984)
$CF_t = \alpha + \beta \times \Delta S_t + \varepsilon_t{,}$ dengan $\beta$ = eksposur ekonomi
Adler-Dumas (1984) memperkenalkan eksposur ekonomi sebagai sensitivitas cash flow perusahaan terhadap perubahan kurs, diestimasi via regresi time series.
Tipe Perusahaan
β (eksposur ekonomi)
Interpretasi
Eksportir murni (AALI)
β > 0 (positif)
Rupiah lemah → CF naik
Importir murni (INDF)
β < 0 (negatif)
Rupiah lemah → CF turun
Domestik (Telkom)
β ≈ 0
Tidak sensitif kurs
Import substitusi (Indofood)
β > 0 (tidak intuitif)
Rupiah lemah → import mahal → domestik lebih kompetitif
Bank Indonesia wajib lapor Net Open Position (NOP) ke BI. Limit NOP = 20% modal (POJK BI).
Net Open Position (NOP)
NOP = Σ |net position per currency| × rate
Sum across all currencies (USD, EUR, JPY, SGD, dll.)
Limit BI: ≤ 20% modal
Bank Indonesia umumnya NOP < 5% modal (konservatif)
VaR Valas
σ_FX harian (Pertemuan 2)
99% confidence (z=2,33)
10-horizon untuk capital (√10)
Limit per currency & consolidated
Coba Sendiri: VaR Valas — Parametrik, Historis, Monte Carlo
Tiga metode VaR dari Pertemuan 3 diterapkan pada eksposur valas. Ubah volatilitas USD/IDR dan amati bagaimana ketiga metode menghasilkan angka modal yang berbeda untuk Net Open Position bank.
Hitung dari Nol: Eksposur Valas Importir USD
Skenario (ilustratif): Importir Indonesia akan bayar USD 2 juta ke supplier dalam 3 bulan. Spot USD/IDR = Rp 15.500. Volatilitas USD/IDR 8%/tahun. Hitung VaR 3-bulan 95% eksposur valas dan bandingkan dengan forward hedge di Rp 15.700.
Langkah
Perhitungan
Nilai
1. Eksposur dalam IDR (spot)
USD 2.000.000 × Rp 15.500
Rp 31.000.000.000
2. σ 3-bulan USD/IDR
8% × √(3/12)
4,0%
3. VaR 3-bulan 95% parametrik
Rp 31M × 4,0% × 1,65
Rp 2,046 miliar
4. Biaya forward hedge (lock Rp 15.700)
(Rp 15.700 − Rp 15.500) × USD 2M
Rp 400 juta (premium 1,3%)
5. Net benefit hedge
VaR − forward cost = Rp 2,046M − Rp 400jt
Rp 1,646 miliar (risk reduction net)
Decision Hedge
Forward = OK
Premium forward (Rp 400 jt) jauh lebih kecil dari VaR eksposur (Rp 2 miliar). Hedge dengan forward mengurangi eksposur dengan cost rendah — trade-off menguntungkan untuk importir.
Bagian 3 · 3/4
Eksposur Translasi
Diskusi kelas: eksposur translasi (konversi laporan anak usaha luar negeri) hanya berdampak pada akuntansi (PSAK 10 / IAS 21), bukan arus kas. Kapan hedging translasi bernilai?
Bagian 4 · 4/4
Eksposur Valas di Indonesia
Diskusi kelas: perusahaan ekspor Indonesia (APP, AALI, TPIA) seharusnya diuntungkan pelemahan rupiah. Apakah equity market menghargai ini? Apakah β ekuitas terhadap USD/IDR signifikan?
Mini-Kasus: Eksposur Valas Bank Mandiri
Konteks: Bank Mandiri dengan operasi multi-currency (USD, SGD, JPY, EUR) di trading book dan banking book. NOP dilaporkan ke BI harian.
Komponen Eksposur
Materialitas
Hedge Approach
Trading book valas
Tinggi (speculative)
Daily limit, stop-loss
Banking book valas (loan USD)
Sedang
Funded in USD (natural hedge)
Subsidiary translasi (Mandiri Sekuritas)
Rendah (single currency)
Tidak hedge (immaterial)
Consolidated NOP
≤ 5% modal
Limit BI compliance
Coba Sendiri: Dari VaR Valas ke Beban Modal & CAR
Net Open Position bank yang tampak kecil pun bisa menambah beban modal signifikan. Ubah nilai VaR valas dan amati bagaimana rasio permodalan (CAR/KPMM) tertekan oleh eksposur valas trading book.
Best Practices Hedge Eksposur Valas
Policy Framework
Tulis FX hedging policy formal (board-approved)
Definisi eksposur material (threshold IDR)
Hedge ratio target (mis. 50-70% eksposur transaksi)
Instrumen yang diizinkan (forward, opsi; no exotic)
Masukkan nilai eksposur USD, kurs spot, dan skenario pelemahan/penguatan rupiah. Amati dampak arus kas (transaksi) dan bedakan dari eksposur translasi/ekonomi.