FEB UNDIP · Metodologi Penelitian Bisnis

Hakikat dan Proses Penyelidikan Ilmiah

Pertemuan 2 · Fondasi Berpikir Ilmiah dalam Riset Bisnis

Sebelum merancang proposal apa pun, kita perlu jawab dulu: apa bedanya "tahu" secara ilmiah dengan sekadar menduga-duga, dan bagaimana proses berpikir itu bergulir dari teori ke data dan kembali lagi.

RPS minggu 2 · 2x50 menit

Selamat datang kembali, Anda sudah melewati pertemuan pertama yang memperkenalkan gambaran besar mata kuliah ini. Hari ini kita masuk ke fondasi yang sering dilewatkan mahasiswa: hakikat ilmu pengetahuan itu sendiri, sebelum kita bicara sampling atau kuesioner di pertemuan-pertemuan berikutnya. Bayangkan Anda membaca berita "riset menunjukkan generasi Z lebih loyal ke Tokopedia dibanding Shopee" — pertanyaan pertama yang harus Anda ajukan sebagai calon peneliti bisnis adalah, dari mana klaim itu berasal, dan apakah caranya sudah memenuhi kaidah ilmiah. Sepanjang dua jam ke depan kita akan membedah apa itu metode ilmiah, tiga pilar filsafat ilmu, dua jalur penalaran deduktif-induktif, dan tahapan proses penelitian bisnis secara utuh. Siapkan diri Anda berpikir kritis, karena konsep hari ini akan menjadi kerangka yang dipakai terus sampai Anda menyusun proposal di akhir semester.

Tujuan Pembelajaran Hari Ini

Setelah pertemuan ini, Anda mampu menjelaskan hakikat metode ilmiah dan proses penyelidikan ilmiah dalam konteks riset bisnis (Sub-CPMK 2). Secara rinci:

Capaian 1 — Hakikat Ilmu

Membedakan pengetahuan ilmiah dari pengetahuan sehari-hari/otoritas, serta ciri-ciri metode ilmiah.

Capaian 2 — Tiga Pilar Filsafat

Menjelaskan ontologi, epistemologi, aksiologi sebagai fondasi setiap desain riset.

Capaian 3 — Penalaran

Membedakan & mempraktikkan alur berpikir deduktif dan induktif dengan contoh bisnis nyata.

Capaian 4 — Proses Riset

Mengurutkan tahapan proses penelitian bisnis dari identifikasi masalah sampai laporan.

Empat capaian ini adalah penjabaran Sub-CPMK minggu kedua yang tertulis di RPS Anda. Capaian pertama menegaskan bahwa tidak semua "pengetahuan" itu sederajat — ada yang berasal dari metode ilmiah yang bisa diuji ulang, ada yang sekadar kata orang atau kebiasaan turun-temurun. Capaian kedua mengenalkan tiga pertanyaan filsafat yang mendasari setiap keputusan metodologis: apa hakikat realitas yang kita teliti, bagaimana kita bisa mengetahuinya, dan untuk apa pengetahuan itu dipakai. Capaian ketiga melatih Anda membedakan dua arah berpikir yang akan terus dipakai sepanjang semester, dari merumuskan hipotesis sampai menarik kesimpulan dari data lapangan seperti kasus UMKM di Tokopedia. Capaian keempat memberi Anda peta jalan menyeluruh proses penelitian bisnis, supaya ketika kita masuk ke topik kajian pustaka dan desain riset minggu depan, Anda sudah tahu di mana posisinya dalam alur besar.

Bagian 1 dari 3

Hakikat Ilmu Pengetahuan
dan Metode Ilmiah

Apa yang membedakan "tahu" secara ilmiah dari sekadar menduga, dan tiga pilar filsafat yang mendasari setiap riset.

Cara Tahu Ciri Ilmiah Ontologi-Epistemologi-Aksiologi

Empat Jalan Menuju "Tahu"

Sebelum ada metode ilmiah, manusia sudah lama mencari kebenaran lewat cara lain. Bandingkan keempatnya:

Sumber Pengetahuan	Contoh	Kelemahan Utama
Otoritas (tokoh/atasan)	"Kata Direktur Utama, strategi ini pasti berhasil"	Bisa salah, tak teruji, sulit dibantah bawahan
Tradisi/kebiasaan	"UMKM di pasar ini selalu buka jam 6 pagi, ya sudah ikut saja"	Belum tentu relevan untuk konteks baru
Akal sehat/intuisi	"Rasanya konsumen muda lebih suka promo diskon"	Bisa bias, tak sistematis, sulit diverifikasi
Metode ilmiah	Survei 400 responden BBCA tentang loyalitas nasabah, diuji statistik	Butuh waktu & sumber daya, tapi bisa direplikasi

Metode ilmiah bukan satu-satunya jalan "tahu" — tapi satu-satunya yang sistematis, teruji, dan bisa direplikasi oleh peneliti lain.

Mari kita mulai dari kenyataan bahwa manusia sudah "mengetahui" berbagai hal jauh sebelum metode ilmiah dirumuskan secara formal. Otoritas adalah cara paling kuno — kita percaya sesuatu karena dikatakan oleh atasan atau tokoh berwenang, misalnya seorang direktur utama yang yakin strategi ekspansi ke luar Jawa pasti berhasil tanpa data pendukung. Tradisi dan akal sehat juga sering dipakai pebisnis sehari-hari, seperti UMKM yang ikut-ikutan buka toko jam enam pagi karena itu kebiasaan pasar setempat, padahal belum tentu cocok untuk toko online. Yang membedakan metode ilmiah dari ketiganya adalah sifatnya yang sistematis dan bisa diuji ulang — misalnya ketika BBCA melakukan survei loyalitas nasabah dengan empat ratus responden dan uji statistik, orang lain bisa mengulang studi itu dan memeriksa apakah kesimpulannya konsisten, sesuatu yang tidak bisa dilakukan terhadap sekadar kata orang.

Ciri-Ciri Metode Ilmiah

Sebuah penyelidikan layak disebut "ilmiah" bila memenuhi lima ciri berikut secara bersamaan:

Sistematis & Logis

Mengikuti tahapan yang jelas, bukan asal tebak
Setiap simpulan mengikuti aturan logika

Empiris

Didasarkan pada data/fakta yang diamati/diukur
Bukan opini atau spekulasi murni

Objektif

Bebas dari bias pribadi peneliti sebisa mungkin
Prosedur transparan & bisa diperiksa pihak lain

Replikatif & Self-Correcting

Bisa diulang peneliti lain dengan hasil serupa
Terbuka direvisi bila ada bukti baru yang lebih kuat

Kelima — atau di sini kita rangkum jadi empat kelompok — ciri ini adalah alat cek cepat untuk menilai apakah sebuah klaim riset pantas disebut ilmiah. Sistematis dan logis berarti peneliti mengikuti tahapan yang runtut, mulai dari rumusan masalah sampai kesimpulan, bukan lompat-lompat sesuka hati. Empiris adalah ciri yang paling sering dilupakan mahasiswa baru: klaim harus berlandaskan data yang benar-benar diamati atau diukur, misalnya laporan keuangan BEI yang diaudit, bukan sekadar opini pribadi peneliti. Objektif berarti prosedur riset harus transparan sehingga bisa diperiksa orang lain, dan yang terakhir, sifat replikatif membuat ilmu pengetahuan terus memperbaiki dirinya sendiri — kalau riset baru dengan metode lebih baik menunjukkan hasil berbeda, kesimpulan lama harus direvisi, bukan dipertahankan mati-matian.

Tiga Pilar Filsafat Ilmu dalam Riset

Setiap keputusan metodologis — kualitatif atau kuantitatif — sebenarnya berakar dari tiga pertanyaan filosofis ini:

Ontologi

Apa hakikat realitas?

Apakah "loyalitas konsumen" itu fakta objektif yang bisa diukur angka, atau konstruksi sosial yang berbeda tiap konteks?

Epistemologi

Bagaimana kita mengetahuinya?

Lewat kuesioner terstandar & statistik, atau lewat wawancara mendalam yang menangkap makna subjektif informan?

Aksiologi

Untuk apa pengetahuan ini?

Apakah riset ini murni akademik, atau untuk membantu keputusan manajerial nyata — mis. strategi harga UMKM?

Jawaban Anda atas tiga pertanyaan ini menentukan seluruh desain riset — inilah sebabnya filsafat ilmu dibahas sebelum bicara sampling atau kuesioner.

Tiga istilah ini terdengar berat, tapi sebenarnya menjawab pertanyaan yang sangat praktis. Ontologi bertanya tentang hakikat realitas yang kita teliti — misalnya apakah loyalitas konsumen adalah fakta objektif yang bisa diberi angka satu sampai lima, atau sesuatu yang maknanya berbeda-beda tergantung konteks budaya dan personal setiap konsumen. Epistemologi lalu bertanya bagaimana cara kita bisa mengetahui hal itu — apakah lewat kuesioner terstruktur yang diolah statistik, seperti riset kepuasan nasabah BBCA, atau lewat wawancara mendalam yang menangkap cerita dan makna di balik keputusan konsumen UMKM. Aksiologi mengingatkan kita untuk apa pengetahuan itu dipakai — riset murni untuk pengembangan teori akademik, atau riset terapan untuk membantu keputusan manajerial nyata seperti menentukan strategi harga sebuah toko online. Ketiga pertanyaan ini menentukan seluruh desain riset Anda nanti, sehingga wajib dipahami sebelum kita masuk ke topik teknis seperti sampling di pertemuan-pertemuan berikutnya.

Bagian 2 dari 3

Proses Berpikir Ilmiah:
Deduktif & Induktif

Dua arah penalaran yang membentuk "roda ilmu pengetahuan" — dari teori ke data, dan dari data kembali ke teori.

Deduktif Induktif Wheel of Science

Walkthrough 1 — Penalaran Deduktif

Deduktif bergerak dari teori/premis umum → hipotesis khusus → pengujian data. Kasus: perilaku dividen bank BUMN.

Langkah	Deskripsi	Contoh Kasus
1. Premis umum (teori)	Ambil teori/proposisi yang sudah mapan	"Teori signaling: bank yang laba stabil cenderung menaikkan dividen"
2. Premis khusus (konteks)	Terapkan teori ke objek spesifik	"BBCA melaporkan laba stabil 5 tahun terakhir"
3. Hipotesis (prediksi)	Tarik simpulan logis yang bisa diuji	"Maka BBCA diprediksi menaikkan dividen tahun ini"
4. Uji dengan data	Cek prediksi terhadap fakta di lapangan	Cek laporan RUPS BBCA — dividen naik/tidak?

Ciri deduktif: kesimpulan sudah "terkandung" dalam premis — kalau premisnya benar & logikanya valid, kesimpulan pasti benar.

Penalaran deduktif selalu dimulai dari sesuatu yang sudah kita yakini benar secara teori, lalu diturunkan ke kasus yang lebih spesifik. Dalam contoh ini kita mulai dari teori signaling yang sudah mapan di literatur keuangan, yang mengatakan bahwa bank dengan laba stabil cenderung menaikkan dividen sebagai sinyal kepercayaan diri kepada pasar. Ketika kita tahu BBCA melaporkan laba stabil selama lima tahun terakhir, secara logis kita bisa menarik hipotesis bahwa BBCA diprediksi akan menaikkan dividennya tahun ini. Langkah terakhir dan yang paling penting adalah menguji prediksi itu terhadap fakta nyata, misalnya memeriksa hasil RUPS BBCA, karena penalaran deduktif yang valid secara logika tetap harus dikonfirmasi dengan data agar benar-benar disebut ilmiah, bukan sekadar logika di atas kertas.

Walkthrough 2 — Penalaran Induktif

Induktif bergerak sebaliknya: observasi khusus → pola berulang → generalisasi teori. Kasus: perilaku UMKM di Tokopedia.

Langkah	Deskripsi	Contoh Kasus
1. Observasi kasus 1	Amati satu kejadian spesifik	UMKM A di Tokopedia naik omzet setelah pakai live shopping
2. Observasi kasus 2–n	Ulangi pengamatan pada kasus serupa	UMKM B, C, D di Tokopedia menunjukkan pola serupa
3. Identifikasi pola	Cari kesamaan di antara kasus-kasus tadi	Live shopping berulang kali berasosiasi dengan omzet naik
4. Generalisasi (teori baru)	Rumuskan proposisi umum dari pola tsb	"Fitur live shopping cenderung meningkatkan omzet UMKM daring"

Risiko induktif: generalisasi bisa keliru bila jumlah kasus terlalu sedikit atau tidak representatif — karena itu perlu sampel yang memadai (dibahas Pertemuan 8).

Kebalikan dari deduktif, penalaran induktif dimulai dari pengamatan-pengamatan konkret dan baru menyimpulkan pola umumnya di akhir. Dalam contoh ini kita mengamati satu UMKM di Tokopedia yang omzetnya naik setelah rutin menggunakan fitur live shopping, lalu kita periksa apakah UMKM lain menunjukkan pola yang sama. Setelah menemukan pola berulang pada beberapa toko, barulah kita berani menarik generalisasi bahwa fitur live shopping cenderung meningkatkan omzet UMKM daring secara umum. Namun perhatikan bahwa induksi punya risiko yang tidak dimiliki deduksi: kalau kasus yang kita amati terlalu sedikit atau tidak mewakili populasi UMKM secara keseluruhan, generalisasi kita bisa keliru — inilah alasan mengapa nanti di pertemuan tentang sampling kita akan belajar berapa jumlah sampel yang memadai supaya kesimpulan induktif kita bisa dipercaya.

Roda Ilmu Pengetahuan: Deduksi & Induksi Berputar

Riset ilmiah yang baik bukan memilih salah satu, melainkan menggabungkan keduanya dalam satu siklus berkelanjutan.

Teori → Hipotesis (deduksi) → Observasi (uji data) → Generalisasi (induksi) → kembali memperkuat/merevisi Teori.

Riset Bisnis Ilmiah vs Non-Ilmiah

Tidak semua yang disebut "riset" oleh perusahaan memenuhi kaidah ilmiah. Bandingkan dua pendekatan berikut:

Riset Ilmiah

Masalah dirumuskan jelas & spesifik
Metode & sampel dijelaskan transparan
Kesimpulan sesuai batas data, bisa direplikasi
Contoh: riset kepuasan nasabah bank dengan kuesioner tervalidasi

Riset Non-Ilmiah / Semu

Simpulan ditarik dari 3–4 testimoni tanpa dasar
Metode tidak dijelaskan, "pokoknya sudah disurvei"
Generalisasi berlebihan dari sampel sangat kecil
Contoh: klaim "90% pelanggan puas" dari polling media sosial informal

Tugas Anda sebagai peneliti bisnis: mampu membedakan & tidak terjebak menyebut riset semu sebagai "bukti ilmiah".

Slide ini penting karena di dunia kerja Anda akan sering bertemu klaim yang mengaku "hasil riset" padahal tidak memenuhi kaidah ilmiah sama sekali. Riset ilmiah yang baik selalu merumuskan masalah secara jelas, menjelaskan metode dan sampelnya secara transparan, dan menarik kesimpulan sesuai batas data yang dimiliki — contohnya riset kepuasan nasabah bank yang memakai kuesioner yang sudah diuji validitas dan reliabilitasnya. Sebaliknya, riset semu sering menarik simpulan besar dari testimoni segelintir orang tanpa menjelaskan metodenya, misalnya klaim "sembilan puluh persen pelanggan puas" yang ternyata hanya berasal dari polling informal di media sosial dengan responden yang tidak representatif. Sebagai calon peneliti bisnis, tugas Anda adalah mengasah kepekaan untuk membedakan keduanya, karena keputusan bisnis yang didasarkan pada riset semu bisa berakibat fatal bagi perusahaan.

Bagian 3 dari 3

Proses Penyelidikan Ilmiah
dalam Riset Bisnis

Tahapan lengkap sebuah penelitian bisnis, dari fenomena awal sampai laporan dan rekomendasi — peta jalan Anda satu semester ke depan.

7 Tahap Masalah Riset Peran Teori

Tujuh Tahapan Proses Penelitian Bisnis

Garis putus-putus: umpan balik — analisis data bisa memaksa kembali revisi desain, bahkan rumusan masalah (proses tidak selalu linear).

Diagram ini adalah peta jalan proses penelitian bisnis yang akan Anda jalani sendiri sepanjang semester, mulai dari identifikasi masalah atau fenomena, misalnya penurunan minat investor ritel terhadap saham perbankan di BEI. Setelah itu peneliti melakukan kajian pustaka untuk mencari teori yang relevan, lalu merumuskan masalah dan hipotesis secara spesifik, memilih desain penelitian yang sesuai, mengumpulkan data, menganalisisnya, dan akhirnya menyusun laporan berikut rekomendasi. Perhatikan garis putus-putus yang menunjukkan umpan balik — proses ini tidak selalu berjalan lurus, kadang hasil analisis data memaksa peneliti kembali merevisi desain atau bahkan rumusan masalahnya. Sepanjang empat belas pertemuan semester ini, kita akan membahas setiap tahapan tersebut secara mendalam satu per satu, dan pertemuan hari ini memberi Anda gambaran besarnya terlebih dahulu.

Ciri Masalah Riset yang Baik

Tahap paling menentukan keberhasilan riset Anda adalah tahap pertama: merumuskan masalah yang tepat.

Feasible

Bisa diteliti dengan waktu, biaya, dan akses data yang realistis — misalnya data sekunder BEI yang tersedia publik.

Jelas & Spesifik

Variabel & batasan konteks terdefinisi, bukan pertanyaan umum seperti "bagaimana kinerja perusahaan?"

Signifikan/Bermanfaat

Punya kontribusi teori dan/atau praktik — bukan sekadar mengulang riset yang sudah ada.

Etis

Tidak merugikan/membahayakan subjek riset, menghormati persetujuan & kerahasiaan data.

Banyak proposal penelitian gagal bukan karena metodenya salah, melainkan karena masalah risetnya sendiri sudah bermasalah sejak awal. Feasible berarti riset itu bisa benar-benar dikerjakan dengan sumber daya yang Anda miliki, misalnya memanfaatkan data sekunder Bursa Efek Indonesia yang tersedia gratis, bukan mengandalkan data internal perusahaan yang sulit diakses mahasiswa. Kejelasan dan spesifisitas menuntut Anda menghindari pertanyaan yang terlalu umum seperti "bagaimana kinerja perusahaan", dan menggantinya dengan sesuatu yang terukur seperti "apakah struktur modal memengaruhi profitabilitas perusahaan consumer goods di BEI periode tertentu". Signifikansi berarti riset Anda harus menambah sesuatu yang baru, entah secara teori atau praktik, sementara aspek etis mengingatkan bahwa subjek riset — baik itu konsumen, karyawan, atau UMKM yang Anda wawancarai — harus diperlakukan dengan hormat dan persetujuan yang jelas, topik yang akan kita bahas lebih dalam di pertemuan mendatang.

Studi Kasus — Dari Fenomena ke Pertanyaan Riset

Fenomena bisnis nyata tidak otomatis menjadi masalah riset. Perlu proses penyempitan bertahap:

Fenomena Umum (Terlalu Luas)

"Banyak UMKM di Tokopedia gagal bertahan setelah tahun pertama."

Gap/Celah Teori

Literatur menjelaskan faktor modal, tapi minim kajian tentang peran literasi digital pemilik UMKM.

Rumusan Masalah

"Bagaimana pengaruh literasi digital pemilik terhadap keberlangsungan usaha UMKM di Tokopedia?"

Pertanyaan Riset (Spesifik)

"Apakah tingkat literasi digital pemilik UMKM berpengaruh positif terhadap omzet tahun kedua?"

Slide ini menunjukkan bahwa fenomena bisnis yang menarik perhatian Anda — misalnya banyaknya UMKM di Tokopedia yang gagal bertahan setelah tahun pertama — belum bisa langsung dijadikan judul proposal, karena masih terlalu luas dan tidak terukur. Langkah berikutnya adalah mencari celah dalam literatur yang sudah ada, dan dalam contoh ini kita menemukan bahwa penelitian sebelumnya banyak membahas faktor modal, tetapi jarang mengkaji peran literasi digital pemilik usaha. Dari celah itu kita bisa menyusun rumusan masalah yang lebih terarah, tentang bagaimana pengaruh literasi digital terhadap keberlangsungan usaha, lalu menajamkannya lagi menjadi pertanyaan riset yang benar-benar spesifik dan bisa diukur dengan variabel omzet tahun kedua. Proses penyempitan bertahap seperti inilah yang akan Anda praktikkan sendiri ketika mulai menyusun proposal penelitian di pertengahan semester nanti.

Peran Teori dalam Penelitian Bisnis

Teori bukan sekadar kutipan pembuka bab — ia berfungsi sebagai "lensa" dan "kerangka" riset Anda.

Fungsi Teori

Menjelaskan mengapa suatu fenomena terjadi
Menjadi dasar menyusun hipotesis (jalur deduktif)
Membantu menafsirkan hasil temuan data

Contoh Penerapan

Teori keagenan → menjelaskan konflik manajer-pemegang saham BUMN
Teori sinyal → menjelaskan reaksi harga saham BEI atas pengumuman dividen
Teori perilaku terencana → menjelaskan niat beli konsumen UMKM daring

Ingat roda ilmu pengetahuan: teori mengarahkan riset (deduktif), lalu hasil riset menyempurnakan teori (induktif).

Mahasiswa sering menganggap teori hanya sebagai formalitas kutipan di bab dua proposal, padahal fungsinya jauh lebih penting dari itu. Teori berfungsi menjelaskan mengapa suatu fenomena bisa terjadi, menjadi dasar untuk menurunkan hipotesis secara deduktif, dan membantu kita menafsirkan makna di balik data yang sudah dikumpulkan. Sebagai contoh, teori keagenan bisa menjelaskan konflik kepentingan antara manajer dan pemegang saham di perusahaan BUMN, teori sinyal menjelaskan mengapa harga saham di Bursa Efek Indonesia bereaksi terhadap pengumuman dividen, dan teori perilaku terencana membantu memahami niat beli konsumen UMKM daring seperti di Tokopedia. Ingat kembali roda ilmu pengetahuan yang kita bahas tadi — teori mengarahkan riset lewat jalur deduktif, dan hasil riset pada gilirannya menyempurnakan atau bahkan mengoreksi teori itu sendiri lewat jalur induktif.

Etika Dasar dalam Proses Penyelidikan (Pengantar)

Proses ilmiah yang sah juga harus etis. Tiga prinsip pengantar yang akan diperdalam di pertemuan etika penelitian:

Persetujuan (Informed Consent)

Subjek riset — misalnya karyawan atau nasabah — tahu & setuju data mereka dipakai untuk riset.

Menghindari Bias

Peneliti tidak "mengarahkan" data/responden agar sesuai hasil yang diinginkan sebelumnya.

Anti-Plagiarisme

Setiap teori/data yang dipakai dari sumber lain wajib disitasi secara jujur & akurat.

Ketiga prinsip ini bukan sekadar formalitas administratif — mereka menjaga agar predikat "ilmiah" pada riset Anda benar-benar layak disandang.

Sebagai pengantar singkat sebelum kita membahasnya lebih dalam di pertemuan khusus etika penelitian, penting bagi Anda mengenal tiga prinsip dasar sejak sekarang. Persetujuan atau informed consent berarti setiap subjek riset, misalnya karyawan yang diwawancarai atau nasabah yang mengisi kuesioner, harus tahu dan setuju bahwa data mereka digunakan untuk kepentingan riset. Menghindari bias berarti peneliti tidak boleh mengarahkan pertanyaan atau memilih responden secara selektif hanya agar hasilnya sesuai dengan hipotesis yang sudah diinginkan sejak awal, karena itu mencederai sifat objektif metode ilmiah yang kita bahas di awal pertemuan. Anti-plagiarisme mengingatkan bahwa setiap teori atau data yang Anda ambil dari sumber lain wajib disitasi secara jujur, dan ketiga prinsip ini sebenarnya adalah penjaga agar predikat "ilmiah" pada riset Anda benar-benar layak disandang, bukan sekadar formalitas administratif kampus.

Ringkasan Pertemuan 2

Hakikat Ilmu

Metode ilmiah = sistematis, empiris, objektif, replikatif
Tiga pilar: ontologi, epistemologi, aksiologi

Proses Berpikir & Riset

Deduktif (teori→data) & induktif (data→teori) — satu roda ilmu
Tujuh tahap proses penelitian: masalah → laporan

Minggu depan: kita masuk ke kajian pustaka — cara mencari, menilai, dan menyintesis literatur untuk membangun kerangka teoritis Anda.

Latihan Kelas — Identifikasi Alur Berpikir

Kerjakan berpasangan (10 menit), lalu presentasikan singkat ke kelas:

Instruksi

Ambil satu berita bisnis terkini (mis. dari media keuangan tentang BEI, Tokopedia, atau bank BUMN)
Identifikasi: klaim dalam berita itu hasil penalaran deduktif atau induktif?
Tuliskan satu rumusan masalah riset yang bisa lahir dari fenomena dalam berita tersebut
Cek: apakah rumusan masalah Anda sudah feasible, spesifik, signifikan, & etis?

Dikumpulkan lewat forum e-learning sebelum pertemuan berikutnya sebagai bahan diskusi pembuka.

Penutup & Persiapan Pertemuan 3

Tugas Baca

Baca modul Pertemuan 3 tentang teknik kajian pustaka & sumber referensi
Cari 2 artikel jurnal terkait minat riset Anda sendiri

Refleksi Pribadi

Tuliskan satu fenomena bisnis yang menarik minat riset Anda
Identifikasi teori apa yang mungkin relevan untuk menjelaskannya

Sampai jumpa Pertemuan 3 — kita akan belajar menyaring & menyintesis literatur menjadi kerangka teoritis yang solid.

Sebelum kita tutup, ada dua tugas persiapan untuk pertemuan berikutnya. Pertama, silakan baca modul Pertemuan 3 tentang teknik kajian pustaka dan sumber referensi, serta mulai mencari dua artikel jurnal yang berkaitan dengan minat riset Anda sendiri — boleh soal perbankan, pasar modal, atau UMKM digital seperti yang sering kita contohkan hari ini. Kedua, saya minta Anda melakukan refleksi pribadi singkat, tuliskan satu fenomena bisnis yang benar-benar menarik minat Anda, lalu coba pikirkan teori apa yang kira-kira relevan untuk menjelaskannya. Latihan reflektif ini penting karena topik penelitian yang akan Anda kembangkan sepanjang semester idealnya lahir dari rasa ingin tahu Anda sendiri, bukan sekadar tugas yang harus diselesaikan. Terima Kasih atas partisipasi Anda hari ini, sampai jumpa di Pertemuan 3 untuk membahas kajian pustaka.