Prodi Bisnis Digital • FEB UNDIP • Pertemuan 8

Manajemen Operasi

Perencanaan Produksi Agregat: Strategi Chase vs Level dari Hasil Peramalan

Bagaimana hasil peramalan permintaan (Pertemuan 3) diterjemahkan menjadi rencana produksi, tenaga kerja, dan persediaan untuk 3–18 bulan ke depan — dua strategi murni yang saling berlawanan arah.

RPS minggu 9 · 2x50 menit

Selamat datang di Pertemuan 8 Manajemen Operasi. Minggu lalu Anda sudah belajar meramalkan permintaan dengan moving average dan exponential smoothing; hari ini kita menjawab pertanyaan lanjutannya: setelah punya angka ramalan, bagaimana perusahaan menerjemahkannya menjadi rencana nyata — berapa unit diproduksi tiap bulan, berapa pekerja dibutuhkan, dan apakah perlu menumpuk persediaan atau menerima keterlambatan pengiriman. Topik ini disebut perencanaan produksi agregat, dan hari ini kita akan fokus pada dua strategi murni yang saling bertolak belakang: strategi chase yang selalu mengejar angka permintaan, dan strategi level yang menjaga produksi tetap stabil apa pun kondisi pasar. Bayangkan produsen baju Lebaran di Semarang yang permintaannya melonjak drastis menjelang Ramadan lalu anjlok sesudahnya — keputusan chase atau level akan sangat menentukan biaya dan kelangsungan bisnis mereka. Di akhir pertemuan, Anda akan mampu menghitung sendiri biaya total kedua strategi dari data peramalan dan merekomendasikan mana yang lebih tepat untuk sebuah kasus nyata.

Tujuan Pembelajaran Hari Ini

Setelah pertemuan ini, Anda diharapkan mampu menyusun dan mengevaluasi rencana produksi agregat (Sub-CPMK 7):

Capaian 1 — Konsep & Posisi

Menjelaskan definisi, horizon waktu, dan posisi perencanaan agregat dalam hierarki perencanaan produksi.

Capaian 2 — Variabel & Biaya

Mengidentifikasi variabel keputusan (tenaga kerja, lembur, subkontrak) dan biaya relevan perencanaan agregat.

Capaian 3 — Hitung Chase & Level

Menghitung total biaya strategi chase dan strategi level dari satu set data peramalan permintaan.

Capaian 4 — Evaluasi & Rekomendasi

Membandingkan hasil kedua strategi dan merekomendasikan pilihan sesuai konteks bisnis nyata.

Empat capaian hari ini berjenjang dan saling membangun. Anda mulai dari memahami konsep dan posisi perencanaan agregat, lalu mengenali variabel dan biaya yang relevan, kemudian benar-benar menghitung sendiri biaya dua strategi murni dari data peramalan, dan akhirnya mampu mengevaluasi serta merekomendasikan strategi yang tepat untuk konteks bisnis tertentu. Ini bukan sekadar hafalan rumus — kemampuan menghitung dan membandingkan chase versus level adalah keterampilan yang langsung dipakai manajer operasi di perusahaan manufaktur maupun jasa, termasuk perusahaan rintisan digital yang mengelola kapasitas gudang atau tenaga kurir. Perhatikan bahwa Capaian 3 menuntut Anda menghitung dengan tangan, bukan hanya mengenali rumus, jadi siapkan kalkulator Anda. Di akhir sesi kita akan menutup dengan studi kasus Indonesia agar konsep ini terasa konkret, bukan abstrak.

Dari Peramalan (P3) ke Perencanaan Agregat (P8)

Peramalan permintaan yang Anda pelajari di Pertemuan 3 bukan tujuan akhir — ia adalah input bagi keputusan perencanaan produksi yang kita bahas hari ini.

P3 · Peramalan Permintaan → P8 · Perencanaan Agregat (hari ini) → P9 · Manajemen Persediaan → P10 · MRP

Alur logis: ramalan memberi angka permintaan per bulan → perencanaan agregat menentukan berapa diproduksi & berapa pekerja → keputusan persediaan & MRP menentukan kapan dan berapa banyak dipesan di level komponen.

Penting bagi Anda untuk melihat mata kuliah ini sebagai rangkaian keputusan yang mengalir, bukan topik yang berdiri sendiri-sendiri. Di Pertemuan 3 Anda menghasilkan angka ramalan permintaan menggunakan moving average atau exponential smoothing; angka itu sekarang menjadi masukan utama bagi perencanaan agregat hari ini. Setelah kita menentukan rencana produksi dan tenaga kerja secara agregat, Pertemuan 9 akan membahas bagaimana mengelola persediaan bahan baku dan barang jadi secara lebih rinci melalui EOQ dan safety stock, dan Pertemuan 10 akan memecahnya lagi menjadi kebutuhan komponen spesifik lewat MRP. Jadi kalau ramalan Anda meleset, seluruh rantai keputusan di belakangnya ikut terguncang — inilah mengapa akurasi peramalan yang kita pelajari minggu lalu sangat krusial bagi topik hari ini.

Apa itu Perencanaan Produksi Agregat?

Perencanaan produksi agregat (aggregate production planning) adalah proses menentukan tingkat produksi, tenaga kerja, dan persediaan untuk horizon menengah (3–18 bulan), dihitung dalam satuan agregat — unit umum per famili produk, bukan per SKU individual.

Agregat artinya angka digabung: "sepatu" bukan "sepatu kulit hitam ukuran 42", "AMDK" (air minum dalam kemasan) bukan "botol 600ml rasa lemon". Detail per-SKU baru dipecah di tahap MPS & MRP.

Perencanaan produksi agregat menempati posisi tengah dalam hierarki perencanaan — di atasnya ada rencana bisnis tahunan yang sangat umum, dan di bawahnya ada jadwal induk produksi serta MRP yang sangat rinci per hari. Kata kunci "agregat" penting Anda pahami: pabrik air minum dalam kemasan seperti yang banyak berdiri di sekitar Semarang tidak merencanakan berapa botol rasa lemon versus rasa original secara terpisah pada tahap ini — mereka merencanakan total galon dan liter yang harus diproduksi bulan depan, baru nanti dipecah ke varian rasa di tahap penjadwalan mingguan. Horizon waktu tiga sampai delapan belas bulan ini dipilih karena cukup panjang untuk merekrut atau memberhentikan karyawan, namun cukup pendek agar tetap responsif terhadap perubahan pasar. Nanti kita akan lihat bahwa keputusan di level agregat inilah yang menentukan apakah biaya operasional perusahaan membengkak atau tetap efisien.

Bagian 1 dari 3

Elemen Dasar Perencanaan Agregat

Input, variabel keputusan, dan biaya relevan — fondasi sebelum memilih strategi.

Input Peramalan Variabel Keputusan Biaya Relevan

Input Utama: Permintaan Teragregasi dari Peramalan

Perencanaan agregat dimulai dari angka ramalan permintaan per bulan yang sudah dijumlahkan lintas produk dalam satu famili — hasil metode yang Anda pelajari di Pertemuan 3 (SMA, WMA, exponential smoothing, trend projection).

Bulan	Ramalan Permintaan (unit)	Sumber
1	900	Exponential smoothing, P3
2	1.100	Exponential smoothing, P3
3	1.500	Exponential smoothing, P3
4	1.700	Exponential smoothing, P3
5	1.100	Exponential smoothing, P3
6	900	Exponential smoothing, P3

Data ramalan enam bulan ini akan menjadi kasus dasar yang kita pakai berulang kali sepanjang pertemuan hari ini.

Delapan Opsi Keputusan Manajer Operasi

Untuk menyeimbangkan kapasitas dengan permintaan, manajer bisa mengubah sisi kapasitas atau sisi permintaan — sendiri-sendiri atau dikombinasikan.

Opsi Sisi Kapasitas (Reaktif)

Hiring/firing — rekrut atau berhentikan pekerja.
Lembur/overtime & jam kerja lebih pendek.
Tenaga kerja part-time/paruh waktu.
Subkontrak — alihkan sebagian produksi ke pihak lain.
Persediaan sebagai buffer (produksi di muka).

Opsi Sisi Permintaan (Proaktif)

Harga & promosi — geser permintaan ke periode sepi.
Ciptakan produk komplementer (musim berlawanan).
Backorder — izinkan pesanan tertunda, dipenuhi belakangan.

Delapan opsi ini adalah menu pilihan yang tersedia bagi manajer operasi, dan strategi chase maupun level yang akan kita bahas nanti sebenarnya hanyalah kombinasi berbeda dari opsi-opsi ini. Opsi sisi kapasitas bersifat reaktif, artinya perusahaan menyesuaikan kemampuan produksinya mengikuti permintaan yang sudah ada — misalnya sebuah pabrik garmen merekrut jahit lepas menjelang Lebaran lalu melepaskannya sesudahnya, atau menambah jam lembur karyawan tetap. Opsi sisi permintaan justru sebaliknya, bersifat proaktif: perusahaan mencoba memengaruhi kapan konsumen membeli, misalnya toko online memberi diskon di luar musim ramai untuk meratakan beban gudang dan kurir sepanjang tahun. Backorder, yaitu mengizinkan pesanan tertunda dan dipenuhi belakangan, adalah opsi yang murah dari sisi produksi tetapi berisiko membuat pelanggan kecewa dan berpindah ke pesaing, jadi harus dipakai dengan hati-hati.

Lima Kategori Biaya Relevan

Setiap opsi keputusan pada slide sebelumnya memicu biaya berbeda. Total biaya kelima kategori inilah yang dibandingkan antar-strategi.

Kategori Biaya	Definisi Singkat	Contoh Pemicu
Biaya dasar produksi	Biaya per unit pada jam kerja normal	Bahan baku, upah reguler
Biaya rekrut/PHK	Muncul saat tenaga kerja diubah	Hiring cost & firing cost
Biaya lembur	Premi di atas upah reguler	Jam lembur, tarif 1,5× upah normal
Biaya persediaan	Holding cost — menyimpan stok	Gudang, asuransi, modal tertahan
Biaya kekurangan/subkontrak	Akibat tak mampu penuhi permintaan	Backorder cost, biaya subkontrak

Lima kategori biaya ini adalah bahasa umum yang dipakai untuk membandingkan strategi apa pun dalam perencanaan agregat, termasuk chase dan level yang akan kita bahas berikutnya. Biaya dasar produksi selalu ada di semua strategi sehingga sering diabaikan dalam perbandingan karena nilainya sama; yang benar-benar membedakan strategi adalah empat kategori lainnya. Biaya rekrut dan PHK muncul setiap kali jumlah pekerja berubah, dan di banyak perusahaan Indonesia biaya ini cukup besar karena mencakup pesangon sesuai UU Ketenagakerjaan, bukan sekadar biaya administrasi. Biaya persediaan terjadi saat perusahaan memproduksi lebih dulu dan menyimpan stok, sedangkan biaya kekurangan terjadi sebaliknya, saat permintaan tidak terpenuhi tepat waktu sehingga pelanggan harus menunggu atau perusahaan harus mengalihkan sebagian produksi ke pihak ketiga melalui subkontrak. Nanti dalam perhitungan, Anda akan melihat bagaimana kombinasi biaya-biaya ini menentukan strategi mana yang lebih murah untuk kasus tertentu.

Bagian 2 dari 3

Strategi Murni: Chase vs Level

Dua filosofi berlawanan dalam menyeimbangkan kapasitas dan permintaan.

Chase Strategy Level Strategy Strategi Campuran

Sekarang kita masuk ke inti konseptual pertemuan hari ini: dua strategi murni yang mewakili dua filosofi berlawanan dalam merencanakan produksi. Strategi chase mengejar permintaan persis apa adanya setiap bulan, sementara strategi level menjaga produksi tetap konstan dan membiarkan persediaan atau kekurangan menyerap fluktuasi permintaan. Tidak ada satu strategi yang selalu unggul; masing-masing punya trade-off yang berbeda tergantung struktur biaya perusahaan, dan di dunia nyata sebagian besar perusahaan sebenarnya memakai kombinasi keduanya yang disebut strategi campuran. Setelah memahami konsep kedua strategi murni ini secara kualitatif, kita akan langsung menghitungnya dengan angka nyata di bagian berikutnya, sehingga Anda bisa melihat sendiri bagaimana perbedaan filosofi ini berubah menjadi perbedaan biaya dalam rupiah.

Strategi Chase: Produksi Mengejar Permintaan

Chase strategy menyesuaikan tingkat produksi (dan tenaga kerja) persis mengikuti ramalan permintaan tiap periode — naik saat permintaan naik, turun saat permintaan turun.

Garis produksi (tebal) menempel persis pada tinggi batang permintaan — tanpa stok berlebih/kurang, tapi pekerja naik-turun tiap bulan.

Konsekuensi: nyaris tanpa biaya persediaan/backorder, tapi biaya rekrut & PHK tinggi serta risiko turunnya moral & kualitas kerja akibat tenaga kerja yang terus berganti.

Strategi chase namanya berasal dari kata "mengejar" — produksi selalu dikejar-kejarkan agar sama persis dengan angka permintaan bulan itu juga. Cara paling umum mewujudkannya adalah mengubah jumlah pekerja setiap bulan: merekrut saat permintaan naik dan memberhentikan atau merumahkan saat permintaan turun, meskipun perusahaan juga bisa memakai lembur atau subkontrak sebagai alternatif tanpa mengubah jumlah pekerja tetap. Keuntungan utamanya adalah persediaan nyaris nol karena apa yang diproduksi langsung habis terjual, sehingga modal tidak tertahan di gudang. Namun konsekuensinya berat: biaya rekrut dan pesangon PHK bisa sangat besar, dan dari sisi manusia, tenaga kerja yang terus berganti membuat pekerja sulit menguasai keterampilan dan bisa menurunkan kualitas produk. Bayangkan perusahaan ekspedisi yang merekrut ribuan kurir lepas menjelang Harbolnas lalu melepaskannya sesudahnya — itulah wajah strategi chase dalam praktik.

Strategi Level: Produksi Tetap Stabil

Level strategy menjaga tingkat produksi konstan (biasanya = rata-rata permintaan) sepanjang horizon; persediaan menumpuk saat permintaan rendah, backorder terjadi saat permintaan tinggi.

Garis putus-putus = produksi konstan. Batang di bawah garis → persediaan menumpuk; batang di atas garis → backorder (pesanan tertunda).

Konsekuensi: tenaga kerja & biaya rekrut/PHK stabil, tapi menanggung biaya persediaan dan/atau biaya kekurangan (backorder).

Strategi level mengambil pendekatan berlawanan total dari chase: alih-alih mengejar permintaan, perusahaan menetapkan satu tingkat produksi tetap, biasanya dihitung dari rata-rata permintaan sepanjang horizon perencanaan, dan mempertahankannya apa pun yang terjadi pada permintaan aktual. Konsekuensinya, saat permintaan sedang rendah, hasil produksi yang berlebih disimpan sebagai persediaan menunggu digunakan nanti; saat permintaan sedang tinggi, produksi yang tetap tidak bisa mengejar sehingga sebagian pesanan harus ditunda melalui mekanisme backorder, yaitu pesanan yang diterima tapi dipenuhi belakangan setelah stok tersedia. Keuntungan utamanya adalah stabilitas tenaga kerja: karyawan tidak perlu direkrut dan diberhentikan berulang kali, sehingga keahlian terjaga dan biaya rekrut-PHK bisa ditekan seminimal mungkin. Namun perusahaan harus siap menanggung biaya penyimpanan persediaan dan risiko kekecewaan pelanggan akibat keterlambatan pengiriman saat permintaan memuncak, misalnya produsen kue kering yang tetap berproduksi stabil sepanjang tahun lalu kehabisan stok tepat menjelang Lebaran.

Strategi Campuran (Mixed/Hybrid)

Dalam praktik, hampir semua perusahaan memakai kombinasi chase dan level — sedikit perubahan tenaga kerja, sedikit lembur, sedikit persediaan, sedikit subkontrak — disesuaikan dengan struktur biaya masing-masing.

Contoh Kombinasi

Tenaga kerja inti tetap stabil (level).
Puncak permintaan ditutup lembur + subkontrak (chase parsial).
Persediaan kecil sebagai buffer tambahan.

Mengapa Dipilih

Menghindari biaya PHK ekstrem (chase murni) sekaligus biaya persediaan/backorder ekstrem (level murni) — mencari titik biaya total terendah.

Setelah melihat dua strategi murni yang ekstrem, penting Anda sadari bahwa keduanya adalah kasus batas, bukan resep baku yang harus dipilih salah satu secara kaku. Kebanyakan perusahaan di dunia nyata memakai strategi campuran: mempertahankan inti tenaga kerja tetap stabil agar tidak menanggung biaya PHK berulang, tapi tetap memakai lembur, tenaga paruh waktu, atau subkontrak untuk menutup lonjakan permintaan musiman, ditambah sedikit persediaan sebagai penyangga tambahan. Pendekatan ini mencoba mencari titik tengah yang meminimalkan biaya total, karena baik chase murni maupun level murni cenderung menghasilkan biaya ekstrem di salah satu kategori. Sebagai gambaran, pabrik garmen ekspor di Jawa Tengah biasanya mempertahankan penjahit tetap sepanjang tahun, lalu menambah shift lembur dan mitra maklun (subkontrak) saat pesanan ekspor melonjak menjelang musim liburan di negara tujuan.

Chase vs Level: Perbandingan Trade-off

Dimensi	Chase Strategy	Level Strategy
Tenaga kerja	Berfluktuasi tiap periode	Konstan/stabil
Biaya rekrut/PHK	Tinggi	Rendah/nihil
Persediaan	Nyaris nol	Menumpuk saat permintaan rendah
Risiko backorder	Rendah	Tinggi saat permintaan puncak
Moral & keahlian pekerja	Sulit terjaga (turnover tinggi)	Mudah terjaga (stabil)
Cocok untuk	Biaya rekrut/PHK rendah, produk tak tahan simpan	Biaya simpan rendah, produk tahan lama

Tabel ini merangkum seluruh trade-off yang baru kita bahas dalam satu pandangan, dan saya ingin Anda memakainya sebagai alat diagnosis, bukan sekadar dihafal. Perhatikan pola umumnya: apa pun yang menjadi kelebihan chase strategy justru menjadi kelemahan level strategy, dan sebaliknya — keduanya benar-benar cermin satu sama lain. Baris terakhir paling penting secara praktis: chase strategy cocok dipakai perusahaan dengan biaya rekrut dan PHK yang relatif rendah serta produk yang cepat rusak atau tidak tahan disimpan, misalnya produk makanan segar atau jasa yang tidak bisa disimpan sama sekali seperti kursi bioskop kosong. Level strategy sebaliknya cocok untuk produk yang tahan lama dan murah disimpan, seperti barang elektronik atau bahan bangunan, di mana biaya gudang jauh lebih murah dibanding biaya merekrut dan memberhentikan karyawan terampil berulang kali. Di bagian berikutnya kita akan membuktikan trade-off kualitatif ini dengan angka nyata.

Bagian 3 dari 3

Hitung dari Nol & Studi Kasus

Membuktikan trade-off chase vs level dengan angka nyata dari data peramalan enam bulan.

Total Biaya = Biaya Rekrut/PHK + Biaya Simpan + Biaya Backorder

Data Kasus & Asumsi Perhitungan

Kita pakai data ramalan dari Slide 6, ditambah asumsi biaya berikut untuk kedua strategi:

Produktivitas & Biaya Tenaga Kerja

1 pekerja = 20 unit/bulan
Biaya rekrut = Rp 500.000/pekerja
Biaya PHK = Rp 750.000/pekerja

Biaya Persediaan & Backorder

Biaya simpan = Rp 50.000/unit/bulan
Biaya backorder = Rp 100.000/unit/bulan

Total ramalan permintaan 6 bulan = 900+1.100+1.500+1.700+1.100+900 = 7.200 unit → rata-rata = 7.200 ÷ 6 = 1.200 unit/bulan (ini akan jadi tingkat produksi konstan strategi level).

Sebelum menghitung, kita perlu menyepakati beberapa asumsi angka agar perhitungan chase dan level bisa dibandingkan secara adil pada dasar yang sama. Saya asumsikan satu pekerja mampu menghasilkan dua puluh unit per bulan, biaya merekrut satu pekerja baru lima ratus ribu rupiah, dan biaya memberhentikan satu pekerja tujuh ratus lima puluh ribu rupiah, angka yang wajar mencakup pesangon minimal sesuai praktik umum di industri manufaktur skala menengah Indonesia. Untuk sisi persediaan, biaya simpan saya asumsikan lima puluh ribu rupiah per unit per bulan, sementara biaya backorder atau kekurangan saya asumsikan lebih mahal, seratus ribu rupiah per unit per bulan, karena keterlambatan memenuhi pesanan biasanya menimbulkan biaya tambahan seperti kompensasi pelanggan atau kehilangan kepercayaan. Perhatikan juga bahwa total permintaan enam bulan sebesar tujuh ribu dua ratus unit, saat dibagi enam, menghasilkan rata-rata seribu dua ratus unit per bulan yang genap — angka inilah yang nanti dipakai sebagai tingkat produksi konstan pada strategi level.

Hitung dari Nol #1 — Total Biaya Strategi Chase

Produksi = permintaan tiap bulan → kebutuhan pekerja berubah tiap bulan mengikuti Slide 6.

Langkah	Perhitungan	Nilai
Kebutuhan pekerja B1–B6 (unit ÷ 20)	900,1.100,1.500,1.700,1.100,900 ÷ 20	45, 55, 75, 85, 55, 45 pekerja
Total perekrutan (kenaikan antar-bulan)	(55−45)+(75−55)+(85−75)	10+20+10 = 40 pekerja
Total pemberhentian (penurunan antar-bulan)	(85−55)+(55−45)	30+10 = 40 pekerja
Biaya rekrut total	40 × Rp 500.000	Rp 20.000.000
Biaya PHK total	40 × Rp 750.000	Rp 30.000.000
Total Biaya Chase	Rp 20.000.000 + Rp 30.000.000	Rp 50.000.000

Total Biaya Strategi Chase = Rp 50.000.000

Mari kita hitung bersama, langkah demi langkah. Pertama, kita ubah tiap angka permintaan bulanan menjadi kebutuhan pekerja dengan membaginya dua puluh unit per pekerja, menghasilkan empat puluh lima pekerja di bulan pertama hingga delapan puluh lima pekerja di bulan keempat saat permintaan memuncak, lalu turun kembali. Kedua, kita jumlahkan semua kenaikan jumlah pekerja antar-bulan sebagai total perekrutan: dari bulan satu ke dua naik sepuluh, dua ke tiga naik dua puluh, tiga ke empat naik sepuluh, totalnya empat puluh pekerja direkrut. Ketiga, kita lakukan hal yang sama untuk penurunan sebagai total pemberhentian: dari bulan empat ke lima turun tiga puluh, lima ke enam turun sepuluh, totalnya juga empat puluh pekerja diberhentikan hanya dalam enam bulan — ini menggambarkan betapa tinggi turnover pada strategi chase murni. Setelah dikalikan biaya rekrut dan biaya PHK masing-masing, totalnya lima puluh juta rupiah, dan perhatikan bahwa kita tidak mengeluarkan biaya persediaan sama sekali karena produksi selalu pas dengan permintaan.

Hitung dari Nol #2 — Total Biaya Strategi Level

Produksi konstan 1.200 unit/bulan (60 pekerja tetap) → selisih terhadap permintaan menjadi persediaan/backorder.

Langkah	Perhitungan	Nilai
Pekerja tetap dibutuhkan	1.200 ÷ 20	60 pekerja (konstan, tanpa rekrut/PHK)
Persediaan akhir kumulatif B1–B6 (produksi−permintaan, berjalan)	+300, +400, +100, −400, −300, 0	Puncak stok +400, defisit terbesar −400
Total unit-bulan persediaan positif (B1–B3)	300+400+100	800 unit-bulan
Total unit-bulan backorder (B4–B5)	400+300	700 unit-bulan
Biaya simpan total	800 × Rp 50.000	Rp 40.000.000
Biaya backorder total	700 × Rp 100.000	Rp 70.000.000
Total Biaya Level	Rp 40.000.000 + Rp 70.000.000	Rp 110.000.000

Total Biaya Strategi Level = Rp 110.000.000

Sekarang giliran strategi level. Karena produksi konstan seribu dua ratus unit per bulan sama dengan rata-rata permintaan, kebutuhan pekerja tetap enam puluh orang sepanjang enam bulan tanpa satu pun rekrutmen atau pemberhentian. Namun karena permintaan aktual naik-turun sementara produksi tetap datar, selisihnya terakumulasi: di tiga bulan pertama produksi melebihi permintaan sehingga persediaan menumpuk hingga puncaknya empat ratus unit di akhir bulan kedua, lalu di bulan keempat dan kelima permintaan melampaui produksi sehingga stok itu habis terpakai dan berbalik menjadi kekurangan sebesar empat ratus unit di titik terburuknya. Kita jumlahkan seluruh unit-bulan persediaan positif, delapan ratus unit-bulan, dikalikan biaya simpan, menghasilkan empat puluh juta rupiah; lalu seluruh unit-bulan backorder, tujuh ratus unit-bulan, dikalikan biaya backorder yang lebih mahal, menghasilkan tujuh puluh juta rupiah. Totalnya seratus sepuluh juta rupiah — perhatikan bahwa biaya backorder yang tinggi dalam kasus ini sangat memberatkan strategi level, meskipun biaya tenaga kerjanya nol.

Perbandingan Hasil & Interpretasi

Strategi Chase

Rp 50 jt

Rekrut/PHK 40 pekerja tiap arah

Strategi Level

Rp 110 jt

Simpan Rp 40 jt + backorder Rp 70 jt

Untuk kasus ini, chase lebih murah — sebab biaya backorder diasumsikan mahal (Rp 100.000/unit) relatif terhadap biaya rekrut/PHK (Rp 500.000–750.000/pekerja, tiap pekerja = 20 unit).

Hasil bukan aturan universal: naikkan biaya PHK atau turunkan biaya backorder → kesimpulan bisa berbalik ke level. Selalu hitung ulang dengan asumsi biaya perusahaan Anda sendiri.

Dari perhitungan kita, strategi chase menghasilkan total biaya lima puluh juta rupiah, jauh lebih murah dibanding strategi level yang mencapai seratus sepuluh juta rupiah, untuk kasus dengan asumsi biaya yang kita pakai tadi. Tapi saya ingin Anda menangkap pesan yang lebih penting dari sekadar angka mana yang lebih kecil: hasil ini sangat bergantung pada asumsi biaya yang kita pilih di awal. Kalau biaya PHK di perusahaan Anda jauh lebih mahal, misalnya karena pesangon yang besar sesuai aturan ketenagakerjaan untuk karyawan tetap dengan masa kerja panjang, atau kalau biaya backorder bisa ditekan dengan cara lain seperti janji pengiriman fleksibel kepada pelanggan, kesimpulan bisa berbalik sepenuhnya mendukung strategi level. Inilah sebabnya setiap perusahaan harus menghitung ulang perbandingan ini dengan struktur biaya mereka sendiri, bukan menyalin kesimpulan dari kasus lain begitu saja. Keterampilan yang paling penting bukan menghafal bahwa chase lebih murah, melainkan kemampuan membangun tabel perhitungan seperti yang baru kita lakukan untuk kasus apa pun yang Anda hadapi.

Coba Sendiri: Uji Ulang Chase vs Level dengan Asumsi Anda

Ubah biaya rekrut/PHK dan biaya simpan/backorder untuk melihat apakah kesimpulan chase-lebih-murah tetap bertahan.

Studi Kasus: Konveksi Baju Lebaran, Kabupaten Pekalongan

Sebuah UMKM konveksi memproduksi baju muslim dengan permintaan yang melonjak drastis menjelang Ramadan lalu anjlok sesudahnya — pola musiman ekstrem, mirip data kasus kita.

Kondisi Bisnis

Penjahit terampil sulit direkrut mendadak (butuh pelatihan).
Kain & baju jadi tahan simpan (bukan produk segar).
Konsumen tidak toleran terhadap keterlambatan (baju harus siap sebelum Lebaran).

Implikasi Strategi

Kombinasi level untuk tenaga kerja inti (penjahit tetap, sulit dilatih mendadak) + produksi di muka beberapa bulan sebelum Ramadan agar stok siap tanpa perlu backorder saat puncak.

Karena backorder tidak dapat diterima pada produk musiman berbatas waktu (baju Lebaran tak berguna dijual sesudahnya), strategi realistis di sini adalah level + persediaan di muka, bukan level dengan backorder murni seperti Slide 17.

Mari kita terapkan konsep hari ini pada kasus nyata yang relevan dengan Anda: konveksi baju muslim skala UMKM di Pekalongan, sentra batik dan garmen yang terkenal di Jawa Tengah. Berbeda dengan kasus hitungan kita tadi, di sini backorder murni tidak realistis diterapkan karena sifat produknya musiman dan berbatas waktu — baju Lebaran yang terlambat jadi setelah Lebaran nyaris tidak ada nilainya lagi bagi konsumen, sangat berbeda dengan produk seperti elektronik yang pembeli mungkin bersedia menunggu. Selain itu, penjahit terampil tidak bisa direkrut dan langsung produktif dalam semalam seperti asumsi sederhana di perhitungan kita, sehingga chase strategy murni pun sulit dijalankan secara praktis. Solusi yang lebih realistis adalah mempertahankan penjahit inti secara stabil sepanjang tahun sambil mulai memproduksi stok jauh-jauh hari sebelum Ramadan, sehingga saat permintaan memuncak, barang sudah siap tanpa perlu menahan pesanan pelanggan. Ini menunjukkan bahwa memilih strategi bukan sekadar membandingkan angka biaya, tetapi juga mempertimbangkan karakteristik produk dan toleransi pelanggan terhadap keterlambatan.

Latihan Kelas & Ringkasan Pertemuan

Instruksi Latihan (10 menit, berpasangan)

Ganti data ramalan Slide 6 dengan ramalan permintaan produk Anda sendiri (tugas kelompok/UTS) atau contoh musiman lain (parcel Natal, tiket mudik).
Hitung ulang total biaya chase dan total biaya level memakai format tabel Slide 16–17.
Tentukan strategi mana yang direkomendasikan — sertakan alasan biaya dan alasan non-biaya (karakteristik produk, toleransi pelanggan).

Ringkasan poin kunci: perencanaan agregat menerjemahkan ramalan (P3) menjadi rencana produksi & tenaga kerja • chase = biaya rekrut/PHK tinggi, persediaan nyaris nol • level = tenaga kerja stabil, biaya simpan/backorder yang menanggung fluktuasi • pilihan terbaik selalu bergantung asumsi biaya & karakteristik produk perusahaan.

Pertemuan 9 — Manajemen Persediaan: setelah rencana agregat ditetapkan, kita masuk ke level lebih rinci — EOQ, ROP, safety stock, dan klasifikasi ABC untuk mengelola persediaan item per item.

Sebagai penutup, saya minta Anda mengerjakan latihan singkat berpasangan: ambil data ramalan permintaan dari tugas UTS Anda atau contoh musiman lain seperti parcel Natal atau tiket mudik Lebaran, lalu hitung ulang total biaya chase dan level memakai format tabel yang baru kita pelajari. Latihan ini penting karena kemampuan yang diuji bukan menghafal angka lima puluh juta atau seratus sepuluh juta dari contoh tadi, melainkan kemampuan Anda membangun tabel perhitungan serupa untuk data apa pun yang Anda hadapi di dunia kerja nanti. Mari kita rangkum poin-poin kunci hari ini: perencanaan agregat menerjemahkan hasil peramalan menjadi rencana produksi dan tenaga kerja untuk horizon menengah, strategi chase mengorbankan stabilitas tenaga kerja demi persediaan minimal, strategi level mengorbankan stabilitas persediaan demi tenaga kerja yang stabil, dan pilihan terbaik selalu bergantung pada struktur biaya serta karakteristik produk masing-masing perusahaan. Minggu depan di Pertemuan 9, kita akan turun satu level lebih rinci ke manajemen persediaan — menghitung EOQ, titik pemesanan ulang, dan safety stock untuk mengelola setiap item persediaan secara individual, sebagai kelanjutan langsung dari rencana agregat yang baru saja kita susun hari ini.