Program Studi Bisnis Digital • FEB UNDIP

Evaluasi Efektivitas Iklan Digital

Pertemuan 14 — Mengevaluasi Efektivitas Iklan di Facebook, Instagram, TikTok, dan Google Ads

Dari angka mentah Ads Manager menjadi keputusan bisnis: kapan sebuah kampanye dikatakan berhasil, dan kapan anggaran harus dihentikan?

RPS minggu 15 · 2x50 menit

Selamat datang di pertemuan terakhir rangkaian eksekusi kampanye, Anda sudah membuat landing page, menulis copywriting, menjalankan email marketing, dan memasang iklan di Facebook, Instagram, TikTok, serta Google Ads. Hari ini kita menutup lingkaran itu dengan pertanyaan paling penting bagi setiap pemilik anggaran: apakah iklan yang sudah berjalan itu benar-benar efektif, atau hanya menghabiskan uang tanpa hasil yang jelas? Bayangkan Anda mengelola akun iklan sebuah UMKM fesyen yang berjualan di Tokopedia dan setiap bulan menghabiskan lima juta rupiah untuk iklan, pemilik usaha pasti bertanya apakah angka itu sepadan dengan penjualan yang masuk. Sesi ini akan membekali Anda dengan metrik, rumus, dan kerangka berpikir untuk menjawab pertanyaan itu secara data-driven, bukan sekadar perasaan "sepertinya iklannya jalan".

Tujuan Pembelajaran Hari Ini

Setelah pertemuan ini, Anda diharapkan mampu mengevaluasi kinerja kampanye iklan digital secara terukur dan lintas platform. Secara rinci:

CAPAIAN 1 — METRIK DASAR

CTR, CPC, CPM, CPA

Menghitung dan menginterpretasi metrik fundamental yang berlaku di semua platform iklan.

CAPAIAN 2 — PROFITABILITAS

ROAS & ROI

Menilai apakah kampanye menguntungkan secara bisnis, bukan hanya ramai secara traffic.

CAPAIAN 3 — METRIK PLATFORM

FB/IG, TIKTOK, GOOGLE

Membaca metrik khas tiap platform: relevance score, view rate, Quality Score.

CAPAIAN 4 — OPTIMASI

A/B TEST & ATRIBUSI

Merancang uji A/B dan memilih model atribusi untuk menyusun laporan evaluasi kampanye.

Rp 5 Juta Habis, Tapi Untung atau Buntung?

Seorang pemilik UMKM kerajinan di Yogyakarta menghabiskan Rp 5.000.000 iklan Facebook & TikTok bulan ini. Toko ramai dikunjungi, tapi ia tidak tahu apakah iklan ini menguntungkan.

"Ramai" dan "viral" adalah sinyal traffic, bukan sinyal profit. Evaluasi efektivitas iklan menjembatani keduanya dengan angka.

Bagian 1 dari 3

Metrik Fundamental Iklan Digital

Sebelum membandingkan platform, kita perlu bahasa yang sama: metrik dasar apa saja yang dipakai untuk mengukur perjalanan calon pembeli dari melihat iklan sampai membeli?

Corong Metrik: Dari Dilihat sampai Dibeli

Setiap iklan digital melewati tahapan yang sama. Di setiap tahap ada metrik yang mengukur seberapa efektif iklan "menahan" calon pembeli agar tidak berhenti di tengah jalan.

Impresi (impression) — jumlah kali iklan ditampilkan di layar pengguna, terlepas apakah dilihat atau tidak.

Klik — jumlah pengguna yang menekan iklan, biasanya menuju landing page atau halaman produk.

Konversi — tindakan bernilai bisnis: pembelian, isi formulir, atau instal aplikasi.

CTR (Click-Through Rate) — Hitung dari Nol

CTR mengukur seberapa menarik iklan Anda: persentase orang yang mengklik dari total yang melihatnya.

CTR = (Jumlah Klik ÷ Jumlah Impresi) × 100%

Langkah	Perhitungan	Nilai
Data mentah kampanye Instagram Ads	Impresi = 50.000, Klik = 1.250	tercatat di Ads Manager
Terapkan rumus CTR	(1.250 ÷ 50.000) × 100	= 2,5%
Bandingkan benchmark ritel	rata-rata industri ritel ~1–2%	2,5% = di atas rata-rata
Kesimpulan	kreatif iklan cukup menarik perhatian	CTR sehat

CPC & CPM — Biaya per Interaksi

Dua metrik biaya yang paling sering dilihat pengiklan setiap hari untuk memantau efisiensi belanja iklan.

CPC — Cost Per Click

CPC = Total Biaya ÷ Total Klik

Berapa rupiah dibayar untuk satu klik ke landing page.
Contoh: biaya Rp 750.000 ÷ 300 klik = Rp 2.500/klik.
Cocok untuk kampanye tujuan traffic atau leads.

CPM — Cost Per Mille

CPM = (Total Biaya ÷ Impresi) × 1.000

Berapa rupiah dibayar untuk 1.000 tayangan iklan.
Contoh: biaya Rp 750.000 ÷ 50.000 × 1.000 = Rp 15.000.
Cocok untuk kampanye tujuan brand awareness.

CPC rendah tidak selalu lebih baik dari CPM tinggi — pilih metrik sesuai tujuan kampanye: traffic/leads vs awareness.

CPA (Cost Per Acquisition) — Hitung dari Nol

CPA adalah metrik paling dekat dengan keputusan bisnis: berapa biaya iklan untuk mendapatkan satu pembeli.

CPA = Total Biaya Iklan ÷ Jumlah Konversi

Langkah	Perhitungan	Nilai
Total biaya iklan (30 hari)	tercatat di Ads Manager	Rp 5.000.000
Total konversi (pembelian)	tercatat di pixel/conversion tracking	100 transaksi
Terapkan rumus CPA	Rp 5.000.000 ÷ 100	= Rp 50.000
Bandingkan dengan margin produk	margin per produk Rp 80.000 − CPA Rp 50.000	untung Rp 30.000/transaksi

Sekarang kita masuk ke metrik yang paling dekat dengan keputusan bisnis nyata. Sebuah toko kerajinan mencatat total biaya iklan selama tiga puluh hari sebesar lima juta rupiah, dan dari pixel conversion tracking tercatat seratus transaksi pembelian terjadi. Terapkan rumusnya, lima juta dibagi seratus, hasilnya lima puluh ribu rupiah, artinya untuk mendatangkan satu pembeli toko ini membayar lima puluh ribu rupiah kepada platform iklan. Angka ini baru bermakna kalau dibandingkan dengan margin keuntungan per produk, misalnya jika margin satu produk delapan puluh ribu rupiah, maka setelah dikurangi CPA lima puluh ribu, toko masih untung tiga puluh ribu rupiah per transaksi. Inilah sebabnya CPA sering disebut metrik paling jujur, karena langsung menyentuh soal untung-rugi, bukan sekadar traffic.

ROAS (Return on Ad Spend)

Metrik yang paling sering ditanyakan pemilik bisnis: setiap Rp 1 iklan, menghasilkan berapa Rp penjualan?

ROAS = Pendapatan dari Iklan ÷ Biaya Iklan

CONTOH KAMPANYE TIKTOK ADS

Rp 15.000.000 ÷ Rp 5.000.000

Pendapatan Rp 15 juta dari biaya iklan Rp 5 juta.

HASIL ROAS

3,0x

atau setara 300%

Setiap Rp 1.000 iklan menghasilkan Rp 3.000 penjualan.

Benchmark umum: ROAS < 2x biasanya belum menutup biaya operasional & margin; ROAS ≥ 4x dianggap sangat sehat — tapi selalu cek terhadap margin riil produk Anda.

ROAS vs ROI: Dua Toko, Dua Cerita Berbeda

ROAS tinggi belum tentu berarti bisnis untung. Mari bandingkan dua skenario UMKM dengan ROAS yang sama tapi struktur biaya berbeda.

SKENARIO A — TOKO ELEKTRONIK

ROAS = 3,0x (sama seperti contoh sebelumnya)
Margin kotor produk hanya 15% dari harga jual
Setelah dikurangi HPP & biaya operasional → nyaris impas

SKENARIO B — TOKO KERAJINAN TANGAN

ROAS = 3,0x (angka identik dengan Skenario A)
Margin kotor produk mencapai 60% dari harga jual
Setelah dikurangi HPP & biaya operasional → untung signifikan

ROI (Return on Investment) memperhitungkan seluruh biaya (HPP, gudang, gaji), bukan hanya biaya iklan — sehingga ROI adalah ukuran profitabilitas yang lebih lengkap daripada ROAS.

Slide ini penting untuk meluruskan kesalahpahaman umum bahwa ROAS tinggi otomatis berarti bisnis untung. Perhatikan dua skenario ini, keduanya sama-sama mencatat ROAS tiga koma nol kali, tapi hasil akhirnya sangat berbeda karena struktur biaya produknya tidak sama. Skenario pertama adalah toko elektronik dengan margin kotor tipis hanya sekitar lima belas persen dari harga jual, sehingga setelah dikurangi harga pokok penjualan dan biaya operasional lain, keuntungannya nyaris impas meski ROAS-nya terlihat bagus. Skenario kedua adalah toko kerajinan tangan dengan margin kotor tinggi sekitar enam puluh persen, sehingga dengan ROAS yang sama persis, toko ini benar-benar meraih untung signifikan. Inilah mengapa Anda perlu memahami ROI, yaitu ukuran yang memperhitungkan seluruh biaya bisnis bukan hanya biaya iklan, sebagai pelengkap ROAS ketika melaporkan efektivitas kampanye kepada pemilik usaha.

Bagian 2 dari 3

Metrik Spesifik per Platform

Metrik dasar tadi berlaku di mana saja. Sekarang kita masuk ke dashboard masing-masing platform: apa yang khas dari Facebook/Instagram, TikTok, dan Google Ads?

Facebook & Instagram Ads Manager

Algoritma Meta menilai kualitas iklan lewat interaksi sosial — tiga metrik khas ini membantu mendiagnosis kenapa biaya iklan naik atau turun.

RELEVANCE / QUALITY RANKING

Peringkat (di bawah rata-rata / rata-rata / di atas rata-rata) seberapa relevan iklan bagi audiens target — makin relevan, makin murah biayanya.

FREQUENCY

Rata-rata berapa kali satu orang melihat iklan yang sama. Frequency > 3–4 dalam seminggu berisiko memicu ad fatigue (kejenuhan iklan).

REACH vs IMPRESI

Reach = jumlah orang unik yang melihat iklan. Impresi bisa lebih besar dari reach karena satu orang bisa melihat berkali-kali.

Contoh diagnosis: CPA sebuah iklan Instagram tiba-tiba naik → cek Frequency — jika sudah >5, audiens mulai jenuh, saatnya ganti kreatif atau perluas target.

Ketika Anda mengelola iklan di Facebook atau Instagram Ads Manager, tiga angka ini akan sering muncul di samping CTR dan CPA yang sudah kita bahas. Relevance atau quality ranking menunjukkan seberapa cocok iklan Anda dengan audiens yang ditarget, semakin tinggi peringkatnya biasanya semakin murah biaya per hasil karena algoritma Meta "menghargai" iklan yang disukai penggunanya. Frequency mengukur rata-rata berapa kali satu orang yang sama melihat iklan Anda, dan ini penting karena kalau angkanya sudah di atas tiga sampai empat kali dalam seminggu, orang mulai bosan atau bahkan terganggu, fenomena yang disebut ad fatigue. Reach berbeda dari impresi, reach menghitung orang unik sedangkan impresi menghitung total tayangan termasuk yang berulang pada orang yang sama, jadi kalau Anda melihat CPA sebuah kampanye tiba-tiba naik padahal budget tetap, coba cek frequency-nya dulu sebelum mengganti strategi lain.

TikTok Ads Manager

TikTok berformat video pendek, sehingga metrik utamanya mengukur seberapa lama dan seberapa terlibat penonton, bukan hanya klik.

VIEW RATE / 6-SECOND VIEW

Persentase penonton yang menonton iklan minimal 6 detik — ambang batas TikTok untuk menghitung "tontonan bermakna".

ENGAGEMENT RATE

Gabungan like, komentar, share, dan follow yang dipicu iklan, dibagi total tayangan — mencerminkan resonansi konten.

COMPLETION RATE

Persentase penonton yang menonton iklan sampai selesai. Rendah → pertanda 3 detik pertama kurang menarik perhatian.

Karena format TikTok adalah native content (menyatu dengan feed, bukan terasa seperti iklan), engagement rate rendah sering menandakan kreatif terasa "terlalu jualan" — bukan masalah targeting.

Karakter TikTok sangat berbeda dari Facebook dan Instagram karena formatnya adalah video pendek yang diputar otomatis dan menyatu dengan konten organik pengguna. View rate atau enam detik pertama menjadi ambang penting karena TikTok menganggap tontonan di bawah enam detik belum cukup bermakna untuk dihitung sebagai interaksi nyata, ini sebabnya tiga detik pertama video iklan Anda harus sangat menarik perhatian. Engagement rate menggabungkan like, komentar, share, dan follow yang muncul akibat iklan, semakin tinggi angka ini semakin besar tanda bahwa konten iklan Anda terasa alami dan disukai, bukan mengganggu. Completion rate mengukur berapa persen orang menonton sampai habis, dan jika angka ini rendah biasanya bukan masalah siapa yang Anda targetkan melainkan kreatifnya sendiri terasa terlalu memaksa berjualan sehingga penonton langsung men-skip, mirip reaksi orang yang mempercepat iklan di tengah video YouTube.

Google Ads (Search Engine Marketing)

Google Ads berbasis niat pencarian (search intent) dan sistem lelang kata kunci — metriknya berbeda karakter dari platform media sosial.

QUALITY SCORE (1–10)

Skor relevansi iklan, kata kunci, & landing page. Skor tinggi → CPC lebih murah untuk posisi lelang yang sama.

SEARCH IMPRESSION SHARE

Persentase tayangan yang Anda dapatkan dari total peluang tayang yang tersedia untuk kata kunci tersebut.

AVG. POSITION / RANK LELANG

Posisi rata-rata iklan di halaman hasil pencarian — hasil dari kombinasi bid (tawaran) × Quality Score.

Berbeda dari FB/IG/TikTok yang "menginterupsi" scroll, pengguna Google Ads sedang aktif mencari — sehingga CTR & CPA di Google Ads umumnya lebih tinggi kualitasnya (niat beli sudah ada).

Google Ads bekerja dengan logika berbeda dari ketiga platform sebelumnya karena penggunanya sedang aktif mencari sesuatu, misalnya seseorang mengetik "jasa desain logo Semarang" di kolom pencarian, artinya niat belinya sudah ada sejak awal. Quality Score adalah skor dari satu sampai sepuluh yang menilai relevansi antara kata kunci, teks iklan, dan halaman tujuan, semakin tinggi skornya semakin murah biaya per klik yang Anda bayar untuk posisi lelang yang sama. Search impression share menunjukkan berapa persen dari total peluang tayang yang benar-benar Anda dapatkan, kalau angkanya rendah berarti anggaran atau bid Anda kalah bersaing dengan kompetitor lain untuk kata kunci tersebut. Karena karakter penggunanya yang sudah punya niat mencari, secara umum CTR dan tingkat konversi Google Ads cenderung lebih berkualitas dibanding iklan yang menginterupsi scroll di media sosial, meski biaya per klik untuk kata kunci kompetitif juga bisa jauh lebih mahal.

Ringkasan Perbandingan Lintas Platform

Satu tabel untuk melihat metrik prioritas dan karakter audiens keempat kanal sekaligus — berguna saat menyusun laporan evaluasi gabungan.

Platform	Metrik Prioritas	Karakter Audiens
Facebook & Instagram	Relevance, Frequency, CTR	Discovery — sedang scroll santai, belum tentu berniat beli
TikTok	View Rate, Engagement Rate	Entertainment — sangat sensitif pada 3 detik pertama
Google Ads (Search)	Quality Score, Impression Share	Intent-driven — sudah aktif mencari solusi/produk
Semua platform	CPA & ROAS (metrik pemersatu)	Untuk membandingkan efektivitas lintas platform secara adil

Saat membandingkan Facebook vs TikTok vs Google Ads dalam satu laporan, gunakan CPA & ROAS sebagai metrik pemersatu — metrik khas platform hanya untuk mendiagnosis "kenapa".

Tabel ini merangkum apa yang sudah kita bahas dan menjawab pertanyaan praktis: kalau saya harus melapor kepada pemilik UMKM tentang kinerja iklan di empat kanal sekaligus, metrik mana yang saya utamakan. Facebook dan Instagram cocok dipantau lewat relevance dan frequency karena audiensnya sedang berselancar santai, belum tentu berniat membeli saat itu juga. TikTok perlu dipantau lewat view rate dan engagement rate karena formatnya sangat bergantung pada detik-detik awal video. Google Ads berbeda karakter, penggunanya sudah punya niat mencari sehingga quality score dan impression share jadi indikator penting soal seberapa kompetitif posisi Anda. Namun ketika Anda perlu membandingkan efektivitas keempatnya secara adil dalam satu laporan ke atasan atau klien, selalu kembalikan ke CPA dan ROAS sebagai bahasa yang sama, karena metrik khas platform hanya membantu menjelaskan penyebab, bukan kesimpulan akhir soal untung-rugi.

Coba Sendiri: Hitung CTR, CPC, CPM, CPA, ROAS Sekaligus

Masukkan satu set data kampanye (impresi, klik, biaya, konversi, omzet), amati kelima metrik terhitung otomatis dari dataset yang sama.

Bagian 3 dari 3

Analisis, Atribusi & Optimasi

Mengukur saja tidak cukup. Bagian terakhir ini membahas cara menguji kreatif secara ilmiah dan menentukan iklan mana yang "berjasa" atas sebuah penjualan.

A/B Testing Iklan: Dua Kreatif, Satu Pemenang

Sebuah toko sepatu online menguji dua versi iklan Facebook dengan budget dan target audiens yang identik selama 7 hari.

TAHAP 1 — RANCANG UJI

Versi A: foto produk polos di studio
Versi B: foto produk dipakai model di jalanan
Ubah hanya satu variabel (kreatif) — budget, target, jadwal tetap sama

TAHAP 2 — BACA HASIL

Versi A: CTR 1,8% · CPA Rp 65.000
Versi B: CTR 3,1% · CPA Rp 42.000
Versi B menang → alokasikan budget penuh ke Versi B

Prinsip inti: uji satu variabel per waktu (kreatif, headline, atau audiens — jangan sekaligus), agar hasil bisa ditafsirkan dengan jelas penyebabnya.

Mari ikuti langkah A/B testing yang dilakukan sebuah toko sepatu online yang menjual lewat Instagram dan Tokopedia. Tahap pertama adalah merancang uji dengan benar, mereka membuat dua versi iklan, versi A berupa foto produk polos di studio dan versi B berupa foto produk yang dipakai model di suasana jalanan, dan yang terpenting hanya elemen kreatif ini yang dibedakan sementara budget, target audiens, dan jadwal tayang dibuat identik. Tahap kedua adalah membaca hasil setelah tujuh hari berjalan, versi A mencatat CTR satu koma delapan persen dengan CPA enam puluh lima ribu rupiah, sedangkan versi B mencatat CTR tiga koma satu persen dengan CPA empat puluh dua ribu rupiah, jelas versi B lebih unggul di kedua metrik. Prinsip yang harus Anda pegang teguh adalah menguji hanya satu variabel dalam satu waktu, karena kalau kreatif dan target audiens diubah bersamaan, Anda tidak akan pernah tahu mana yang sebenarnya menyebabkan perbedaan hasil.

Model Atribusi: Siapa yang "Berjasa" atas Penjualan?

Seorang calon pembeli melihat TikTok, lalu klik Instagram, lalu akhirnya membeli lewat pencarian Google. Platform mana yang mendapat "kredit" penjualan ini?

MODEL 1 — LAST-CLICK

Seluruh kredit penjualan diberikan ke Google Ads (titik sentuh terakhir)
Sederhana & jadi default banyak dashboard
Risiko: mengabaikan peran TikTok & Instagram yang "membangun minat"

MODEL 2 — MULTI-TOUCH

Kredit dibagi ke semua titik sentuh: TikTok, Instagram, Google Ads
Lebih adil, tapi butuh tracking lintas platform yang matang
Gambaran lebih akurat soal peran tiap kanal dalam perjalanan pembeli

Untuk kampanye lintas platform (seperti minggu ini), disarankan mulai memahami multi-touch agar TikTok & Instagram tidak dianggap "tidak efektif" padahal berperan membangun minat awal.

Ini adalah salah satu perdebatan paling penting dalam evaluasi iklan lintas platform, dan sering menjadi sumber salah paham antara tim pemasaran dengan pemilik usaha. Model last-click memberikan seluruh kredit penjualan kepada titik sentuh terakhir sebelum pembelian terjadi, dalam contoh ini Google Ads, karena itulah platform yang paling mudah dilacak dan menjadi default di banyak dashboard analitik. Masalahnya, model ini mengabaikan peran TikTok yang mungkin pertama kali membangun kesadaran produk dan Instagram yang membangun minat lebih dalam, padahal keduanya juga berkontribusi nyata terhadap keputusan beli. Model multi-touch mencoba lebih adil dengan membagi kredit ke semua titik sentuh sepanjang perjalanan pembeli, meski butuh sistem tracking yang lebih matang untuk menjalankannya dengan baik. Ketika Anda mengevaluasi kampanye yang berjalan di banyak kanal sekaligus seperti pada studi kasus minggu ini, pahami bahwa mengandalkan last-click saja bisa membuat Anda salah menyimpulkan TikTok "tidak efektif" padahal sebenarnya ia berperan penting di awal corong.

Coba Sendiri: Bandingkan Kredit Last-Click vs Multi-Touch

Susun titik sentuh perjalanan pembeli lintas platform, amati bagaimana pembagian kredit penjualan berubah antar model atribusi.

Silakan satu mahasiswa maju dan coba widget ini. Anda bisa menyusun urutan titik sentuh perjalanan seorang pembeli, misalnya TikTok lalu Instagram lalu Google Ads, kemudian bandingkan bagaimana kredit penjualan dibagikan menurut model last-click melawan model multi-touch. Perhatikan bagaimana TikTok yang di model last-click terlihat "tidak berkontribusi sama sekali" ternyata mendapat kredit berarti di model multi-touch karena perannya membuka kesadaran produk. Coba juga ubah urutan titik sentuhnya, dan amati bagaimana kesimpulan bisa berbeda total tergantung platform mana yang berada di posisi terakhir. Latihan ini melatih Anda menjelaskan ke klien mengapa metrik last-click saja bisa menyesatkan. Sekarang mari kita susun laporan evaluasi lintas platform yang mengintegrasikan semua yang sudah kita pelajari.

Menyusun Laporan Evaluasi Lintas Platform

Kerangka ringkas untuk menyusun laporan evaluasi kampanye iklan yang bisa langsung dipahami pemilik bisnis, bukan hanya tim pemasaran.

STRUKTUR LAPORAN

1Ringkasan: total biaya, total pendapatan, ROAS keseluruhan
2Rincian per platform: CTR, CPA, ROAS masing-masing
3Insight: platform/kreatif mana yang paling efisien, dan mengapa
4Rekomendasi: lanjutkan, hentikan, atau realokasi budget

PRINSIP PENYAJIAN

Utamakan CPA & ROAS — bahasa yang dipahami pemilik bisnis
Metrik platform (Frequency, View Rate) hanya sebagai lampiran diagnosis
Bandingkan dengan periode/kampanye sebelumnya, bukan angka absolut saja
Sertakan satu rekomendasi konkret per platform, bukan sekadar data

Setelah menguasai semua metrik, keterampilan terakhir yang tidak kalah penting adalah menyajikannya dalam bentuk laporan yang mudah dipahami oleh pemilik bisnis yang belum tentu paham istilah pemasaran digital. Struktur laporan yang baik dimulai dari ringkasan besar, yaitu total biaya, total pendapatan, dan ROAS keseluruhan, baru kemudian merinci kinerja tiap platform, memberikan insight tentang platform mana yang paling efisien, dan ditutup dengan rekomendasi tindakan yang jelas. Ingatkan mahasiswa bahwa pemilik UMKM biasanya tidak familiar dengan istilah frequency atau quality score, jadi metrik-metrik teknis platform sebaiknya diletakkan sebagai lampiran pendukung, sementara CPA dan ROAS menjadi bahasa utama laporan. Selalu bandingkan dengan periode sebelumnya agar pemilik bisnis punya konteks apakah kinerja membaik atau memburuk, dan setiap laporan sebaiknya diakhiri dengan satu rekomendasi konkret, misalnya "naikkan budget TikTok dua puluh persen" bukan sekadar menumpuk angka tanpa arah.

Latihan Praktik: Evaluasi Kampanye Anda Sendiri

Kerjakan secara berkelompok (3–4 orang) menggunakan data kampanye iklan yang sudah Anda jalankan di pertemuan-pertemuan sebelumnya (atau data simulasi yang disediakan asisten dosen).

LANGKAH KERJA (60 MENIT)

Hitung CTR, CPC/CPM, CPA, dan ROAS dari data kampanye kelompok Anda.
Identifikasi minimal 1 metrik khas platform yang relevan (relevance score / view rate / Quality Score).
Rancang satu ide A/B test untuk memperbaiki metrik yang paling lemah.
Tulis 1 rekomendasi: lanjutkan, hentikan, atau realokasi budget — disertai alasan berbasis angka.

FORMAT PENGUMPULAN

1 slide ringkas per kelompok (boleh Google Slides/Canva).
Wajib memuat tabel metrik dan satu grafik/visualisasi sederhana.
Presentasi lisan 3 menit per kelompok pada 20 menit terakhir sesi.
Dikumpulkan lewat LMS sebelum kelas berakhir.

Latihan ini merangkum seluruh materi satu semester: dari perumusan tujuan kampanye di awal semester, sampai evaluasi berbasis data di pertemuan terakhir ini.

Latihan penutup ini adalah puncak dari seluruh rangkaian materi Lab Pemasaran Digital yang sudah Anda pelajari sejak awal semester. Bentuk kelompok kecil berisi tiga sampai empat orang, lalu gunakan data kampanye yang sudah Anda jalankan sendiri di pertemuan-pertemuan sebelumnya, atau jika belum sempat menjalankan kampanye nyata, asisten dosen sudah menyiapkan data simulasi yang bisa dipakai. Ikuti langkah kerja yang tertera, mulai dari menghitung metrik dasar, mengenali metrik khas platform yang relevan, sampai merancang ide A/B test dan menuliskan rekomendasi akhir yang berbasis angka, bukan sekadar opini. Saya akan berkeliling membantu kelompok yang kesulitan menginterpretasi data selama enam puluh menit ke depan, dan setelahnya setiap kelompok akan presentasi singkat selama tiga menit, jadi pastikan slide Anda ringkas dan langsung ke inti rekomendasi seperti yang biasa dilakukan tim pemasaran digital sungguhan saat melapor kepada manajemen.

📖 Baca juga: Dcf Valuation — penjelasan mendalam dan contoh numerik.