Bisnis Digital

Laboratorium Sains Data

Deck kuliah Laboratorium Sains Data — Prodi Bisnis Digital FEB UNDIP.

1 Kelas minggu ke-

0/14 kamu buka · 0%

Buka deck P-1 →

Setel jadwal kelas (opsional) — akuratkan minggu ke-N

Hari kelas Tanggal mulai kelas

+2 Materi Tambahan Gasal 2026/2027 — permintaan dosen · Materi lintas kelas (SIM · Kecerdasan Buatan · Lab Sains Data · Lab Pemrograman) lihat ↓

Pilih Pertemuan

Pertemuan 1: Pengantar Data Science & Big Data dalam Bisnis Digital

Pertemuan 2: Siklus Analisis Data

Pertemuan 3: Dasar Pemrograman untuk Data Science (R/Python)

Pertemuan 4: Eksplorasi Data Awal (EDA): Statistik Deskriptif & Visualisasi

Pertemuan 5: Metode Analitik Lanjut: Klastering (K-Means)

Pertemuan 6: Metode Analitik Lanjut: Aturan Asosiasi

Pertemuan 7: Metode Analitik Lanjut: Regresi Linier

Pertemuan 8: Metode Analitik Lanjut: Klasifikasi (Decision Tree & Naive Bayes)

Pertemuan 9: Analisis Teks: Pra-pemrosesan & Analisis Sentimen

Pertemuan 10: Teknologi Big Data: Hadoop, MapReduce & NoSQL

Pertemuan 11: Visualisasi Data: Prinsip Desain & Tools

Pertemuan 12: Komunikasi Hasil Analisis Data

Pertemuan 13: Proyek Akhir Data Science: Integrasi Siklus

Pertemuan 14: Proyek Akhir Data Science: Kolaborasi & Presentasi Tim

Materi Tambahan

Permintaan dosen — di luar RPS 14 pertemuan · Gasal 2026/2027 · Sumber: Permintaan dosen — pengantar agen AI: harness, loop, dan graph engineering untuk pemula

Agentic Era: Harness, Loop, dan Graph Engineering dari Nol

Materi lintas kelas (SIM · Kecerdasan Buatan · Lab Sains Data · Lab Pemrograman) · 194 slide · 150 mnt

Tugas Proyek: Sistem Database Empat Jenis Analitik

Lembar tugas proyek paruh kedua · 79 slide · 200 mnt

Deck dibuka sebagai presentasi penuh (gaya PPT) — thumbnail, speaker view (S), & mode Mengajar (F).