stdsquare²
Kelas
stdsquare / Kelas / Data Science
Tema
Japan
Arcade
Dark Retro
Font
‹ Hub Kelas
Bisnis Digital

Data Science

Mata kuliah ini membekali mahasiswa dengan konsep, metode, dan alat Data Science untuk menghasilkan insight bisnis dari data. Fokus pada proses CRISP-DM, teknik eksplorasi, visualisasi, prediksi, dan komunikasi data dalam konteks bisnis digital Indonesia.

1 Kelas minggu ke-
0/14 kamu buka · 0%
Setel jadwal kelas (opsional) — akuratkan minggu ke-N

Pilih Pertemuan

P1
Pertemuan 1: Pengantar Data Science & Ekosistem Data
20 slide · 150 mnt
→
P2
Pertemuan 2: Jenis Data & Sumber Data Bisnis
20 slide · 150 mnt
→
P3
Pertemuan 3: Pengumpulan & Validasi Data
20 slide · 150 mnt
→
P4
Pertemuan 4: Statistika Deskriptif & Eksplorasi Data (EDA)
20 slide · 150 mnt
→
P5
Pertemuan 5: Visualisasi Data untuk Keputusan Bisnis
20 slide · 150 mnt
→
P6
Pertemuan 6: Statistika Inferensial untuk Data Scientist
20 slide · 150 mnt
→
P7
Pertemuan 7: Regresi sebagai Alat Prediksi
20 slide · 150 mnt
→
P8
Pertemuan 8: Klasifikasi & Segmentasi Pelanggan
20 slide · 150 mnt
→
P9
Pertemuan 9: Time Series & Forecasting Bisnis
20 slide · 150 mnt
→
P10
Pertemuan 10: Text Mining & Analisis Sentimen
20 slide · 150 mnt
→
P11
Pertemuan 11: Evaluasi Model & Manajemen Bias
20 slide · 150 mnt
→
P12
Pertemuan 12: Dashboard & Komunikasi Data
20 slide · 150 mnt
→
P13
Pertemuan 13: Proyek Data Science End-to-End
20 slide · 150 mnt
→
P14
Pertemuan 14: Etika Data & Masa Depan Data Science
20 slide · 150 mnt
→

Deck dibuka sebagai presentasi penuh (gaya PPT) — thumbnail, speaker view (S), & mode Mengajar (F).