Program Studi Bisnis Digital • FEB UNDIP

Business Process Management

Pertemuan 12 — Seven Tools: Tujuh Alat Kendali Mutu untuk Analisis Proses

Tujuh alat sederhana namun ampuh untuk mengumpulkan, memvisualkan, dan menganalisis data proses bisnis — dari check sheet sampai control chart.

RPS MINGGU 13 • 2 × 50 MENIT

Selamat datang di pertemuan kedua belas mata kuliah Business Process Management. Minggu lalu Anda sudah belajar manajemen workflow dan dokumen; hari ini kita masuk ke perangkat yang lebih teknis, yaitu tujuh alat kendali mutu atau Seven Tools, yang dipakai untuk membedah data proses secara sistematis. Bayangkan Anda bekerja di tim operasional Tokopedia yang menangani keluhan keterlambatan pengiriman, atau di sebuah UMKM konveksi yang produknya sering cacat jahitan — tujuh alat ini adalah kotak perkakas dasar yang dipakai analis proses di seluruh dunia, dari pabrik Toyota sampai call center BCA. Materi ini penting karena menjadi jembatan menuju Six Sigma yang akan kita bahas minggu depan; Seven Tools adalah fondasi datanya. Siapkan kalkulator sederhana Anda, karena kita akan menghitung beberapa contoh nyata dari nol.

Bagian 1 dari 4

Mengapa Butuh Alat Kendali Mutu?

Dari data mentah menuju keputusan perbaikan proses yang berbasis bukti, bukan tebakan.

Masalah: Keputusan Berbasis Perasaan

Tanpa data, perbaikan proses bisnis sering berhenti pada opini: "sepertinya keluhan pelanggan naik" atau "kayaknya proses approval lama". Seven Tools mengubah "sepertinya" menjadi angka yang bisa diverifikasi.

TANPA DATA

OPINI

Keputusan berdasarkan kesan pribadi, senioritas, atau suara paling keras di rapat.

DENGAN SEVEN TOOLS

BUKTI

Keputusan berdasarkan pola data terukur — akar masalah teridentifikasi, bukan ditebak.

Konsep ini dikenal sebagai Quality Control (QC) — pengendalian mutu berbasis statistik dasar, dipopulerkan Kaoru Ishikawa di Jepang tahun 1960-an.

Tujuh Alat, Tujuh Fungsi

Ishikawa memilih tujuh alat yang mudah dipelajari non-statistikawan namun mampu menangani ~95% masalah kualitas di lapangan.

#	Alat	Fungsi Utama
1	Check Sheet	Mengumpulkan data mentah secara terstruktur
2	Histogram	Melihat sebaran/distribusi data
3	Pareto Chart	Menemukan "sedikit yang vital" dari banyak penyebab
4	Fishbone Diagram	Memetakan akar penyebab masalah
5	Scatter Diagram	Melihat hubungan antar dua variabel
6	Control Chart	Memantau stabilitas proses dari waktu ke waktu
7	Stratification / Flowchart	Memilah data per kategori & memetakan alur proses

Inilah daftar lengkap tujuh alat yang akan kita bahas hari ini. Perhatikan urutannya bukan kebetulan: biasanya analis proses mulai dari check sheet untuk mengumpulkan data mentah, lalu histogram untuk melihat pola sebarannya, kemudian pareto chart untuk mempersempit fokus ke penyebab yang paling berdampak, fishbone diagram untuk menggali akar masalahnya, scatter diagram untuk menguji dugaan hubungan sebab-akibat, control chart untuk memantau apakah proses stabil dari waktu ke waktu, dan terakhir stratification atau flowchart untuk memilah data lebih detail atau memetakan alur proses secara visual. Ishikawa sengaja memilih ketujuh alat ini karena sederhana dan mudah dipelajari siapa saja, bahkan operator lini produksi tanpa latar belakang statistik, tetapi menurut penelitian klasik mampu menyelesaikan sekitar sembilan puluh lima persen masalah kualitas yang muncul di lapangan.

Posisi Seven Tools dalam Siklus BPM

Dalam manajemen proses bisnis, Seven Tools dipakai pada tahap analisis — setelah proses dipetakan (workflow/dokumen minggu lalu), sebelum perbaikan dirancang (Six Sigma minggu depan).

ALUR PERBAIKAN PROSES

Analogi: Seven Tools = stetoskop analis proses — mendiagnosis sebelum meresepkan obat (perbaikan).

Penting bagi Anda memahami di mana posisi Seven Tools dalam alur besar mata kuliah ini. Minggu-minggu sebelumnya kita membahas manajemen dokumen dan manajemen workflow, yang intinya adalah memetakan bagaimana proses berjalan saat ini. Setelah proses dipetakan, langkah berikutnya adalah menganalisis data dari proses tersebut, dan di sinilah Seven Tools berperan. Setelah akar masalah ditemukan lewat Seven Tools, barulah minggu depan kita masuk ke Six Sigma dengan metodologi DMAIC untuk merancang perbaikan secara terstruktur, dan di akhir semester kita akan belajar benchmarking untuk membandingkan kinerja proses dengan standar terbaik di industri. Saya suka menganalogikan Seven Tools sebagai stetoskop seorang dokter — Anda tidak bisa meresepkan obat yang tepat sebelum mendiagnosis penyakitnya dengan alat yang benar, dan Seven Tools adalah alat diagnosis proses bisnis.

Bagian 2 dari 4

Alat 1–3: Mengumpulkan & Memvisualkan Data

Check Sheet, Histogram, dan Pareto Chart — dari data mentah menuju prioritas.

Alat 1: Check Sheet

Check sheet (lembar periksa) adalah formulir sederhana untuk mencatat frekuensi kejadian secara langsung saat terjadi — mencegah data hilang atau bias ingatan.

CONTOH: KELUHAN PELANGGAN TOKO ONLINE "BERKAH JAYA" (1 MINGGU)

Jenis Keluhan	Tally	Jumlah
Pengiriman terlambat	\|\|\|\|\| \|\|\|\|\| \|\|\|\|\| \|\|\|\|\| \|\|\|\|\| \|\|\|\|\| \|\|\|\|\| \|\|	37
Barang tidak sesuai foto	\|\|\|\|\| \|\|\|\|\| \|\|\|\|\| \|\|\|	18
Kemasan rusak	\|\|\|\|\| \|\|\|\|\| \|	11
Ukuran salah	\|\|\|\|\| \|\|	7
Salah kirim warna	\|\|\|\|	4
Lainnya	\|\|\|	3

Alat 2: Histogram

Histogram memvisualkan sebaran data numerik kontinu ke dalam kelompok interval (bin) — memperlihatkan bentuk, pusat, dan variasi data.

CONTOH: WAKTU PROSES APPROVAL DOKUMEN (MENIT), n = 50

Pola puncak di 15–20 menit lalu menurun (skewed kanan) mengindikasikan mayoritas approval cepat, tapi ada ekor lambat yang perlu diselidiki.

Sekarang bayangkan bagian keuangan sebuah perusahaan mencatat lama waktu approval nota dinas selama lima puluh transaksi. Alih-alih menyajikan lima puluh angka mentah yang membingungkan, histogram mengelompokkan waktu tersebut ke dalam interval lima menitan, lalu menghitung berapa banyak transaksi jatuh di tiap interval. Dari bentuknya, Anda bisa langsung melihat bahwa mayoritas approval selesai dalam lima belas sampai dua puluh menit, tetapi ada ekor di sebelah kanan yang menunjukkan sebagian kecil transaksi memakan waktu sampai tiga puluh lima menit. Pola seperti ini disebut skewed kanan atau menceng ke kanan, dan biasanya mengindikasikan ada penyebab khusus, misalnya dokumen yang butuh persetujuan tambahan dari atasan yang sedang tidak di kantor. Histogram membantu Anda melihat bentuk keseluruhan data sebelum menyelidiki penyebab spesifiknya satu per satu.

Coba Sendiri: Bentuk Ulang Histogram Waktu Approval Anda

Ubah data waktu approval atau lebar interval (bin), lalu amati bagaimana bentuk sebaran histogram berubah.

Alat 3: Pareto Chart — Konsep 80/20

Pareto chart menggabungkan diagram batang (frekuensi, menurun) dengan garis kumulatif untuk menemukan "vital few" — sedikit penyebab yang menyumbang mayoritas dampak.

Prinsip Pareto: ±80% masalah berasal dari ±20% penyebab

Dinamai dari ekonom Italia Vilfredo Pareto (1848–1923) yang mengamati 80% tanah Italia dimiliki 20% populasi — pola ini ternyata berulang di banyak konteks, termasuk kualitas.

Pareto chart mungkin adalah alat paling terkenal di antara ketujuh alat ini, karena konsep di baliknya sering kita dengar dalam bentuk aturan delapan puluh dua puluh. Alat ini pertama kali dipopulerkan untuk kendali mutu oleh Joseph Juran, yang meminjam nama dari Vilfredo Pareto, seorang ekonom Italia yang pada akhir abad kesembilan belas mengamati bahwa delapan puluh persen tanah di Italia dimiliki oleh hanya dua puluh persen populasi. Ternyata pola serupa muncul berulang kali di banyak bidang lain, termasuk kualitas produk: biasanya delapan puluh persen keluhan pelanggan disebabkan oleh hanya dua puluh persen jenis masalah. Pareto chart menggabungkan diagram batang yang diurutkan dari terbesar ke terkecil dengan garis kumulatif, sehingga Anda bisa langsung melihat penyebab mana yang paling layak diprioritaskan untuk diperbaiki lebih dulu. Di slide berikutnya kita akan menghitung pareto chart ini persis dari data check sheet Berkah Jaya tadi.

Hitung dari Nol #1: Pareto Chart Toko "Berkah Jaya"

Data dari check sheet (total 80 keluhan). Urutkan besar ke kecil, hitung persentase & kumulatif.

Langkah	Perhitungan	Nilai
1. Total keluhan	37+18+11+7+4+3	80
2. % Pengiriman terlambat	37 ÷ 80 × 100	46,25%
3. % Barang tak sesuai foto	18 ÷ 80 × 100	22,5%
4. % Kemasan rusak	11 ÷ 80 × 100	13,75%
5. Kumulatif 2 penyebab teratas	46,25% + 22,5%	68,75%
6. Kumulatif 3 penyebab teratas	68,75% + 13,75%	82,5%

KESIMPULAN

3 dari 6 penyebab → 82,5%

Mari kita hitung bersama, langkah demi langkah, persis dari data check sheet Berkah Jaya di slide sebelumnya. Langkah pertama, kita jumlahkan semua keluhan: tiga puluh tujuh ditambah delapan belas ditambah sebelas ditambah tujuh ditambah empat ditambah tiga, hasilnya delapan puluh keluhan total dalam seminggu. Langkah kedua sampai keempat, kita hitung persentase tiga penyebab terbesar: pengiriman terlambat tiga puluh tujuh dibagi delapan puluh dikali seratus sama dengan empat puluh enam koma dua lima persen, barang tidak sesuai foto dua puluh dua koma lima persen, dan kemasan rusak tiga belas koma tujuh lima persen. Langkah kelima dan keenam, kita jumlahkan persentase itu secara kumulatif: dua penyebab teratas saja sudah mencakup enam puluh delapan koma tujuh lima persen, dan tiga penyebab teratas mencapai delapan puluh dua koma lima persen dari total keluhan. Inilah bukti nyata prinsip Pareto: hanya tiga dari enam kategori keluhan, yaitu separuh jenis masalah, sudah menjelaskan lebih dari delapan puluh persen keluhan pelanggan. Sebagai manajer, Anda tahu persis harus memprioritaskan perbaikan proses pengiriman dan akurasi foto produk terlebih dahulu.

Coba Sendiri: Susun Ulang Pareto Chart Anda Sendiri

Ubah-ubah angka frekuensi tiap penyebab dan amati bagaimana urutan batang serta garis kumulatif ikut bergeser.

Bagian 3 dari 4

Alat 4–7: Mencari Akar Penyebab & Memantau Proses

Fishbone, Scatter Diagram, Control Chart, dan Stratification/Flowchart.

Alat 4: Fishbone Diagram (Diagram Tulang Ikan)

Fishbone diagram (diciptakan Ishikawa, juga disebut diagram sebab-akibat) memetakan kemungkinan akar penyebab suatu masalah ke dalam kategori — umum: Manusia, Metode, Mesin, Material, Lingkungan (5M).

MASALAH: KETERLAMBATAN PENGIRIMAN "BERKAH JAYA"

Fishbone diagram, atau diagram tulang ikan, dinamai demikian karena bentuknya menyerupai kerangka ikan: ada tulang belakang utama di tengah yang menunjuk ke masalah, dan tulang-tulang cabang yang mewakili kategori penyebab. Diagram ini juga disebut diagram sebab-akibat, dan seperti Pareto, diciptakan oleh Kaoru Ishikawa. Kembali ke kasus Berkah Jaya, setelah pareto chart menunjukkan pengiriman terlambat sebagai masalah utama, sekarang kita gunakan fishbone diagram untuk menggali kemungkinan akar penyebabnya. Kita kelompokkan dugaan penyebab ke beberapa kategori: dari sisi manusia mungkin jumlah kurir kurang atau salah rute, dari sisi metode mungkin jadwal pengambilan barang tidak optimal, dari sisi sistem mungkin aplikasi tracking sering error, dan dari sisi lingkungan mungkin cuaca buruk atau kemacetan di kota besar seperti Jakarta. Fishbone diagram tidak langsung memberi jawaban pasti, tetapi memaksa tim untuk berpikir sistematis dan tidak melewatkan kemungkinan penyebab dari berbagai sudut, biasanya dilakukan lewat sesi brainstorming tim.

Alat 5: Scatter Diagram

Scatter diagram memplot dua variabel pada sumbu X dan Y untuk menguji dugaan korelasi — apakah keduanya benar-benar berhubungan atau tidak.

DUGAAN: JUMLAH KURIR AKTIF vs. RATA-RATA WAKTU KIRIM

Pola titik menurun → korelasi negatif: makin banyak kurir aktif, makin cepat waktu kirim. Ini mendukung dugaan dari fishbone bahwa "kurir kurang" adalah penyebab nyata.

Scatter diagram adalah cara paling langsung untuk menguji apakah dua variabel yang Anda duga berhubungan, seperti dari fishbone diagram tadi, benar-benar berkorelasi secara data. Dalam contoh ini, tim Berkah Jaya menduga bahwa jumlah kurir aktif memengaruhi waktu kirim, sesuai salah satu cabang fishbone kita. Mereka lalu mencatat, selama sembilan hari berbeda, berapa kurir yang aktif dan berapa rata-rata waktu kirim hari itu, lalu memplotnya sebagai titik-titik pada grafik. Kalau titik-titiknya membentuk pola menurun dari kiri atas ke kanan bawah seperti di grafik ini, itu disebut korelasi negatif: semakin banyak kurir aktif, semakin cepat waktu kirimnya. Scatter diagram penting karena mencegah kita salah menyimpulkan sebab-akibat hanya berdasarkan intuisi di fishbone diagram tanpa bukti data — kadang dugaan kita benar seperti kasus ini, tapi kadang juga ternyata tidak ada hubungan sama sekali.

Alat 6: Control Chart — Konsep Batas Kendali

Control chart memantau data proses dari waktu ke waktu terhadap tiga garis: garis tengah (CL), batas kendali atas (UCL), dan batas kendali bawah (LCL) — biasanya ±3 standar deviasi dari rata-rata.

UCL = ̄x + 3σ | LCL = ̄x − 3σ

Titik di luar UCL/LCL = variasi khusus (ada penyebab spesifik yang perlu diselidiki). Titik di dalam batas = variasi wajar (proses "dalam kendali").

Control chart adalah alat untuk menjawab pertanyaan penting: apakah proses kita stabil dari waktu ke waktu, atau ada sesuatu yang tidak wajar terjadi? Caranya dengan menghitung tiga garis: garis tengah yang mewakili rata-rata proses, batas kendali atas, dan batas kendali bawah, yang secara standar dihitung sebagai rata-rata ditambah atau dikurangi tiga kali standar deviasi. Glosarium singkat: standar deviasi, disingkat sigma, adalah ukuran seberapa jauh data biasanya menyebar dari rata-ratanya. Kalau sebuah titik data jatuh di luar batas kendali atas atau bawah, itu disebut variasi khusus, artinya ada penyebab spesifik yang perlu diselidiki, misalnya mesin rusak atau operator baru. Sebaliknya kalau semua titik berada dalam batas kendali, itu disebut variasi wajar atau variasi alami, dan proses dikatakan dalam kendali statistik. Di slide berikutnya kita akan menghitung sendiri batas kendali ini dari data nyata.

Hitung dari Nol #2: Batas Kendali Waktu Approval

Data 10 hari waktu approval (menit): 18, 20, 17, 22, 19, 21, 18, 35, 20, 19. Rata-rata ̄x = 20,9 menit; σ = 4,9 menit (dihitung dari sebaran data).

Langkah	Perhitungan	Nilai
1. Rata-rata (̄x)	(18+20+17+22+19+21+18+35+20+19) ÷ 10	20,9 menit
2. Standar deviasi (σ)	√(Σ(x−̄x)² ÷ 10)	4,9 menit
3. UCL (batas atas)	20,9 + (3 × 4,9)	35,6 menit
4. LCL (batas bawah)	20,9 − (3 × 4,9)	6,2 menit
5. Cek hari ke-8 (35 menit)	35 < 35,6 (UCL)?	Masih di dalam batas

KESIMPULAN

Proses masih "dalam kendali"

Sekarang kita hitung sendiri batas kendali dari sepuluh hari data waktu approval, yang angkanya adalah delapan belas, dua puluh, tujuh belas, dua puluh dua, sembilan belas, dua puluh satu, delapan belas, tiga puluh lima, dua puluh, dan sembilan belas menit. Langkah pertama, kita jumlahkan semua angka itu lalu bagi sepuluh, hasilnya rata-rata dua puluh koma sembilan menit. Langkah kedua, kita hitung standar deviasi dari sebaran sepuluh data tersebut, hasilnya empat koma sembilan menit — ini mengukur seberapa jauh data biasanya menyebar dari rata-ratanya. Langkah ketiga, batas kendali atas sama dengan dua puluh koma sembilan ditambah tiga dikali empat koma sembilan, hasilnya tiga puluh lima koma enam menit. Langkah keempat, batas kendali bawah sama dengan dua puluh koma sembilan dikurangi tiga dikali empat koma sembilan, hasilnya enam koma dua menit. Langkah kelima, perhatikan hari kedelapan yang nilainya tiga puluh lima menit, angka yang tampak mencolok tinggi. Ternyata tiga puluh lima masih lebih kecil dari batas atas tiga puluh lima koma enam, jadi meskipun terlihat tinggi, secara statistik ini masih dianggap variasi wajar, bukan variasi khusus yang perlu penyelidikan mendalam. Inilah kekuatan control chart: mencegah kita bereaksi berlebihan terhadap fluktuasi normal.

Coba Sendiri: Uji Batas Kendali dengan Data Anda

Geser nilai rata-rata dan standar deviasi, lalu amati bagaimana UCL/LCL bergerak dan titik mana yang jatuh di luar kendali.

Alat 7: Stratification & Flowchart

STRATIFICATION

Memilah data campuran ke dalam lapisan/kategori (shift kerja, cabang, jenis pelanggan) agar pola tersembunyi terlihat.

Contoh: keterlambatan Berkah Jaya ternyata 70% terjadi di rute Jabodetabek, bukan merata di semua kota.

FLOWCHART

Alat ketujuh sebenarnya dua alat kecil yang saling melengkapi. Stratification adalah teknik memilah data campuran menjadi lapisan-lapisan atau kategori yang lebih spesifik, misalnya berdasarkan shift kerja, cabang toko, atau jenis pelanggan, karena kadang data agregat menyembunyikan pola penting. Contohnya, kalau kita pilah data keterlambatan pengiriman Berkah Jaya berdasarkan wilayah tujuan, mungkin ternyata tujuh puluh persen keterlambatan justru terjadi khusus di rute Jabodetabek karena kemacetan, bukan tersebar merata di semua kota seperti kesan awal. Flowchart, di sisi lain, adalah diagram alir yang memetakan urutan langkah dalam sebuah proses, dari pesanan masuk, pengecekan stok gudang, sampai pengiriman ke kurir. Flowchart membantu tim melihat di titik mana dalam alur proses kemungkinan bottleneck terjadi, sehingga upaya perbaikan bisa diarahkan tepat sasaran, bukan menyebar tanpa fokus.

Bagian 4 dari 4

Latihan, Rangkuman, dan Penutup

Menguji pemahaman Anda dan menyiapkan jembatan menuju Six Sigma minggu depan.

Latihan Kelas: Pilih Alat yang Tepat

Diskusikan berpasangan (5 menit), lalu jawab lisan. Untuk tiap situasi, alat Seven Tools mana yang paling tepat?

Situasi	Alat yang Tepat
Tim customer service ingin tahu 3 keluhan terbesar dari 12 jenis keluhan	?
Manajer pabrik ingin memastikan berat kemasan tidak bergeser dari standar selama sebulan	?
Tim menduga suhu gudang memengaruhi tingkat kerusakan barang	?
Tim baru mulai mengumpulkan data cacat produksi hari pertama	?

Kunci jawaban (diskusikan dulu sebelum melihat): Pareto Chart • Control Chart • Scatter Diagram • Check Sheet.

Sekarang giliran Anda mempraktikkan pemahaman hari ini. Silakan berdiskusi dengan teman sebangku selama lima menit untuk mencocokkan tiap situasi dengan alat Seven Tools yang paling tepat, lalu kita bahas bersama secara lisan di kelas. Perhatikan kata kunci di tiap situasi: kata "terbesar dari beberapa jenis" biasanya mengarah ke Pareto chart, kata "memastikan tidak bergeser dari waktu ke waktu" mengarah ke control chart, kata "menduga memengaruhi" mengarah ke scatter diagram, dan kata "mulai mengumpulkan data" mengarah ke check sheet. Latihan seperti ini penting karena dalam ujian maupun praktik kerja nanti, tantangan sebenarnya bukan menghafal definisi ketujuh alat, melainkan mengenali situasi mana yang butuh alat yang mana. Jangan buka kunci jawaban dulu sebelum diskusi kelompok Anda selesai.

Rangkuman: Cheat Sheet Seven Tools

Alat	Kapan Dipakai
1. Check Sheet	Awal analisis — mengumpulkan data mentah terstruktur
2. Histogram	Melihat bentuk sebaran data numerik kontinu
3. Pareto Chart	Memprioritaskan penyebab paling berdampak (80/20)
4. Fishbone Diagram	Menggali kemungkinan akar penyebab (5M)
5. Scatter Diagram	Menguji dugaan hubungan dua variabel
6. Control Chart	Memantau stabilitas proses (UCL/LCL, ±3σ)
7. Stratification/Flowchart	Memilah data per kategori / memetakan alur proses

Tabel ini adalah cheat sheet yang bisa Anda simpan sebagai referensi cepat. Ingat kembali alurnya: kita mulai dari check sheet untuk mengumpulkan data mentah, histogram untuk melihat bentuk sebarannya, pareto chart untuk memprioritaskan penyebab yang paling berdampak seperti kasus Berkah Jaya tadi, fishbone diagram untuk menggali akar penyebab secara sistematis, scatter diagram untuk menguji dugaan hubungan sebab-akibat dengan data, control chart untuk memantau apakah proses masih stabil dari waktu ke waktu seperti kasus waktu approval, dan terakhir stratification atau flowchart untuk memilah data lebih detail atau memetakan alur proses. Ketujuh alat ini jarang dipakai sendiri-sendiri; dalam praktik nyata, seorang analis proses biasanya memakai beberapa alat secara berurutan dalam satu siklus analisis, persis seperti yang kita simulasikan hari ini dengan studi kasus Berkah Jaya.

Penutup & Persiapan Minggu Depan

MINGGU DEPAN: SIX SIGMA (DMAIC)

Seven Tools yang Anda pelajari hari ini akan menjadi alat pendukung di setiap fase DMAIC — terutama fase Measure dan Analyze.

TUGAS SEBELUM MINGGU DEPAN

PILIH 1 KASUS

Pilih satu proses nyata (kampus/UMKM/organisasi Anda), kumpulkan data sederhana, dan siapkan 1 check sheet + 1 pareto chart untuk dibahas.

Sampai di sini pertemuan kita hari ini tentang Seven Tools. Minggu depan kita akan membahas Six Sigma dengan metodologi DMAIC, singkatan dari Define, Measure, Analyze, Improve, dan Control, dan Anda akan melihat bahwa ketujuh alat yang baru saja kita pelajari bukan berdiri sendiri, melainkan menjadi perkakas pendukung yang dipakai berulang kali di fase Measure dan Analyze pada DMAIC. Sebagai persiapan, tugas Anda sebelum pertemuan berikutnya adalah memilih satu proses nyata yang bisa Anda amati, misalnya proses pendaftaran ulang di kampus, alur pemesanan di UMKM keluarga, atau proses internal organisasi kemahasiswaan Anda, lalu kumpulkan data sederhana dan siapkan satu check sheet beserta satu pareto chart untuk kita bahas bersama. Terima Kasih atas perhatian Anda hari ini, sampai jumpa minggu depan.