stdsquare²
Kelas
stdsquare / Kelas / Kecerdasan Buatan (Artificial Intelligence)
Tema
Japan
Arcade
Dark Retro
Font
‹ Hub Kelas
Bisnis Digital

Kecerdasan Buatan (Artificial Intelligence)

Mata kuliah ini membekali mahasiswa dengan pemahaman strategis tentang Kecerdasan Buatan (AI) sebagai pendorong utama inovasi dan keunggulan kompetitif dalam bisnis digital. Fokus pada aplikasi AI dalam fungsi bisnis serta tantangan manajerial terkait valuasi, etika, dan manajemen risiko.

1 Kelas minggu ke-
0/14 kamu buka · 0%
Setel jadwal kelas (opsional) — akuratkan minggu ke-N
+2 Materi Tambahan Gasal 2026/2027 — permintaan dosen · Materi lintas kelas (SIM · Kecerdasan Buatan · Lab Sains Data · Lab Pemrograman) lihat ↓

Pilih Pertemuan

P1
Pertemuan 1: Lanskap Bisnis Berbasis AI & Imperatif Strategis
20 slide · 150 mnt
→
5 alat interaktif
Titik Silang AI-Native vs AI-Augmented Skor Eksposur AI Industri Anatomi Neural Network Tiga Pemicu Ledakan AI Golongkan Delapan Kasus AI Indonesia
Latihan · 10 soal
P2
Pertemuan 2: Data sebagai Aset Strategis untuk AI
20 slide · 150 mnt
→
5 alat interaktif
Cari Leher Botol Pipeline Data Eksplorasi 3V Big Data Big Data atau Smart Data — Kurva Nilai lawan Biaya Kapan Model Harus Dilatih Ulang Piramida DIKW (Data–Informasi–Pengetahuan–Kebijaksanaan)
Latihan · 10 soal
P3
Pertemuan 3: AI untuk Pemasaran & Intelijen Pelanggan
20 slide · 150 mnt
→
5 alat interaktif
Anggaran AI Diletakkan di Tahap Funnel Mana Ambang Churn yang Paling Menguntungkan RFM Scorer — Recency, Frequency, Monetary ke Segmen Pelanggan Kalkulator Sentimen Berbasis Leksikon Simulator Mesin Rekomendasi: Collaborative vs Content-Based
Latihan · 10 soal
P4
Pertemuan 4: Data sebagai Aset Strategis & Kualitas Data
20 slide · 150 mnt
→
5 alat interaktif
Aturan 1-10-100 Biaya Cacat Data Putar Roda Gila Data Data Quality Scorecard Kalkulator Estimasi Denda UU PDP No. 27/2022 Data Mana yang Sebenarnya Perlu Dikumpulkan
Latihan · 10 soal
P5
Pertemuan 5: Machine Learning 1: Analisis Prediktif
20 slide · 150 mnt
→
5 alat interaktif
Confusion Matrix & Metrik Klasifikasi Kurva Overfitting: Galat Latih vs Galat Uji R² Interaktif — Kecocokan Garis Regresi Regresi Logistik Regresi Sederhana Interaktif (α & β)
Latihan · 10 soal
P6
Pertemuan 6: Machine Learning 2: Pola & Pengelompokan
20 slide · 150 mnt
→
5 alat interaktif
Ketika Akurasi 99% Tidak Berarti Apa-Apa Decision Tree: Split & Gini Impurity Interaktif K-Means: Iterasi Assignment & Update Centroid Metode Elbow K-Means Pilih Teknik ML untuk Masalah Bisnis Anda
Latihan · 10 soal
P7
Pertemuan 7: Revolusi Generative AI: Model Bisnis & Inovasi
20 slide · 150 mnt
→
5 alat interaktif
Kalkulator Biaya Operasional LLM/GenAI Matriks Kapan GenAI Tepat Dipakai Prompt, RAG, atau Fine-Tuning — Titik Silang Biaya Alur Kerja RAG (Retrieval-Augmented Generation) Temperature & Jendela Konteks
Latihan · 10 soal
P8
Pertemuan 8: Pelajaran dari Lapangan: Studi Kasus Implementasi AI
20 slide · 150 mnt
→
5 alat interaktif
Adopsi Pengguna dan Manajemen Perubahan Skor Kesiapan Organisasi Mengadopsi AI Mengapa Chatbot Bank Gagal Memahami Nasabah Harga Dinamis Menyeimbangkan Pasokan Driver Kesenjangan Pilot ke Lapangan
Latihan · 10 soal
P9
Pertemuan 9: Membangun Strategi AI Perusahaan
20 slide · 150 mnt
→
4 alat interaktif
Mata Rantai Terlemah Strategi AI Build, Buy, atau Partner untuk Satu Kapabilitas AI Roadmap AI Tiga Fase Skoring Prioritas Kandidat Teknologi (T-Plan)
Latihan · 10 soal
P10
Pertemuan 10: Manajemen Proyek AI
20 slide · 150 mnt
→
5 alat interaktif
Velocity Tim & Estimasi Sisa Sprint Bagi Waktu Enam Fase Proyek AI Biaya Memperbaiki Cacat Menurut Fase SDLC Gerbang Go / No-Go Rilis Model Susun Komposisi Tim AI Menurut Skala
Latihan · 10 soal
P11
Pertemuan 11: Valuasi Investasi AI dan ROI
20 slide · 150 mnt
→
5 alat interaktif
Kalkulator Biaya Operasional LLM/GenAI NPV Investasi AI dengan Kurva Adopsi Koreksi Hitung Ganda dalam Klaim ROI AI Kalkulator ROI Investasi Analitik/AI Kalkulator TCO Proyek AI — Iceberg CAPEX vs OPEX
Latihan · 10 soal
P12
Pertemuan 12: Etika dan Bias dalam AI
20 slide · 150 mnt
→
5 alat interaktif
Kenapa Model Ini Diam-Diam Diskriminatif Adil Menurut Definisi yang Mana Simulator Dilema Etika Siber 3-Kerangka Komposisi Data Latih Melahirkan Bias Kartu Alasan Penolakan Kredit (XAI)
Latihan · 10 soal
P13
Pertemuan 13: Tata Kelola AI yang Bertanggung Jawab (Responsible AI Governance)
20 slide · 150 mnt
→
5 alat interaktif
Seberapa Otonom Agen AI Boleh Dibiarkan Biaya Kepatuhan AI Lintas Yurisdiksi Siklus ISO 31000:2018 — 7 Tahapan & PDCA Penggolong Tier Risiko EU AI Act Tangga Kematangan Governance AI
Latihan · 10 soal
P14
Pertemuan 14: Masa Depan: Organisasi & Manusia + AI
20 slide · 150 mnt
→
5 alat interaktif
Bentuk Huruf T Keterampilan Anda AI Mengotomasi Tugas, Bukan Jabatan Indeks Skill Gap Talenta Digital Bagi Kerja Manusia dan AI per Langkah Kalkulator Skor Risiko Keusangan Keterampilan
Latihan · 10 soal

Materi Tambahan

Permintaan dosen — di luar RPS 14 pertemuan · Gasal 2026/2027 · Sumber: Permintaan dosen — pengantar agen AI: harness, loop, dan graph engineering untuk pemula

T1
Agentic Era: Harness, Loop, dan Graph Engineering dari Nol
Materi lintas kelas (SIM · Kecerdasan Buatan · Lab Sains Data · Lab Pemrograman) · 194 slide · 150 mnt
→
T2
Tugas Proyek: 50 Masalah, 5 Produk, 1 Pemenang
Lembar tugas proyek paruh kedua · 80 slide · 200 mnt
→

Deck dibuka sebagai presentasi penuh (gaya PPT) — thumbnail, speaker view (S), & mode Mengajar (F).