Program Studi Bisnis Digital • FEB

Algoritma dan Pemrograman

Pertemuan 8 — Set dan Dictionary

List sudah bisa menyimpan banyak data, tapi bagaimana kalau Anda butuh data yang pasti unik (tanpa duplikat) atau data yang dicari lewat nama, bukan nomor urut? Python punya jawabannya: set dan dictionary.

RPS MINGGU 9 • 2X50 MENIT

Selamat datang kembali, Anda sudah melewati materi list dan tuple minggu lalu, sekarang kita naik satu tingkat ke dua struktur data yang sangat sering dipakai dalam aplikasi bisnis digital, yaitu set dan dictionary. Bayangkan Anda mengelola toko online dan ingin mencatat daftar pelanggan yang pernah membeli produk tertentu, Anda pasti tidak mau satu pelanggan tercatat dua kali, di sinilah set berguna karena isinya otomatis unik. Sementara itu, kalau Anda ingin menyimpan data pelanggan lengkap dengan nama, nomor HP, dan total belanja, lalu mencarinya cukup dengan nama bukan nomor urut, dictionary adalah alat yang tepat. Hari ini kita akan bedah keduanya dari nol, mulai dari sintaks, operasi, sampai kapan Anda harus memilih salah satu di antara list, set, atau dictionary untuk kasus nyata seperti data UMKM dan sistem antrian sederhana.

Tujuan Pembelajaran Hari Ini

Setelah pertemuan ini, Anda mampu menggunakan set dan dictionary untuk mengelola data bisnis secara efisien.

CAPAIAN 1 — KONSEP SET

DATA UNIK TANPA URUTAN

Memahami sintaks {}, sifat unik, dan operasi himpunan (union, intersection, difference) pada set.

CAPAIAN 2 — KONSEP DICTIONARY

DATA KUNCI-NILAI

Memahami pasangan key: value, cara akses, ubah, tambah, dan hapus data pada dictionary.

CAPAIAN 3 — METHOD & LOOPING

MANIPULASI DATA

Menerapkan method bawaan (add(), get(), items(), dsb.) dan perulangan pada set/dictionary.

CAPAIAN 4 — PEMILIHAN STRUKTUR

LIST VS SET VS DICT

Memilih struktur data yang tepat untuk kasus bisnis digital nyata, misalnya data pelanggan UMKM atau antrian toko.

Masalah: Daftar Pelanggan yang Menumpuk Duplikat

Admin sebuah toko UMKM mencatat nama pelanggan yang pernah menghubungi via WhatsApp memakai list. Setelah sebulan, satu nama bisa muncul belasan kali.

PAKAI LIST

AniBudiAniAniDedi

Ani tercatat 3 kali padahal orangnya sama. Laporan jumlah pelanggan unik jadi salah dan menyesatkan.

PAKAI SET

{'Ani','Budi','Dedi'}

Duplikat otomatis hilang. Python menjamin setiap elemen hanya muncul sekali di dalam set.

Masalah serupa muncul saat Anda ingin mencari data pelanggan lewat nama, bukan nomor urut list — di sinilah dictionary mengambil peran. Kedua struktur ini akan kita bedah tuntas hari ini.

Coba bayangkan Anda admin toko UMKM di WhatsApp Business, setiap kali pelanggan bertanya Anda catat namanya di sebuah list. Setelah sebulan, ternyata Ani sudah bertanya tiga kali karena dia memang pelanggan setia, tapi karena Anda pakai list, namanya tercatat tiga kali dan laporan bulanan Anda salah menyebut ada banyak pelanggan padahal sebenarnya cuma tiga orang unik. Kalau Anda pakai set sejak awal, Python otomatis membuang duplikat sehingga laporan Anda langsung akurat tanpa perlu kode tambahan untuk cek duplikat satu per satu. Masalah kedua yang sering muncul adalah mencari data pelanggan, misalnya berapa total belanja Budi, kalau datanya di list Anda harus muter satu-satu mencari index yang cocok, tapi dengan dictionary Anda cukup tulis nama Budi sebagai kunci dan langsung dapat datanya, jauh lebih cepat dan mirip cara kerja Marketplace mencari data toko lewat nama tokonya.

Bagian 1 dari 3

Set: Koleksi Data Unik Tanpa Urutan

Struktur data yang menjamin setiap elemen hanya muncul sekali, cocok untuk data pelanggan, tag produk, dan operasi himpunan.

Apa Itu Set? Sintaks Dasar

Set adalah kumpulan data yang tidak berurutan (unordered) dan tidak memperbolehkan duplikat. Ditulis dengan kurung kurawal {}.

CARA MEMBUAT SET

pelanggan = {"Ani", "Budi", "Dedi"}
kosong = set()

Perhatikan: {} kosong berarti dictionary kosong, bukan set kosong. Set kosong harus pakai set().

3 SIFAT KUNCI SET

Unik: elemen duplikat otomatis dibuang.
Tidak berurutan: tidak ada index seperti list, tidak bisa pelanggan[0].
Mutable: boleh ditambah/dihapus setelah dibuat, tapi elemennya harus tipe data immutable (angka, string, tuple).

Set ditulis mirip list tapi memakai kurung kurawal, bukan kurung siku. Contohnya kalau Anda menyimpan nama pelanggan Ani, Budi, dan Dedi, cukup tulis dalam kurung kurawal dipisah koma. Ada satu jebakan yang sering bikin mahasiswa bingung, kurung kurawal kosong itu artinya dictionary kosong bagi Python, jadi kalau Anda mau membuat set kosong wajib pakai fungsi set() dengan kurung biasa. Tiga sifat kunci yang harus Anda ingat adalah unik, tidak berurutan, dan mutable, artinya isinya bisa diubah tapi elemennya sendiri harus berupa data yang tidak bisa diubah seperti angka atau teks, jadi Anda tidak bisa memasukkan list ke dalam set. Coba pikirkan, kenapa aturan ini masuk akal? Karena Python perlu cara cepat mengecek apakah suatu elemen sudah ada di dalam set, dan itu hanya mungkin kalau elemen tersebut punya nilai yang tidak berubah-ubah.

Operasi Himpunan: Union, Intersection, Difference

Set mendukung operasi matematika himpunan — sangat berguna membandingkan dua kelompok data pelanggan.

4 OPERATOR SET

A | B — union, gabungan semua elemen tanpa duplikat.
A & B — intersection, elemen yang ada di kedua set.
A - B — difference, elemen A yang tidak ada di B.
A ^ B — symmetric difference, elemen yang hanya ada di salah satu.

Diagram Venn di layar ini pasti familiar dari pelajaran matematika, dan Python menerjemahkannya langsung jadi operator. Bayangkan A adalah set pelanggan yang follow toko Anda di Tokopedia, dan B adalah set pelanggan yang follow di Shopee. Operator union dengan simbol garis vertikal menggabungkan semua pelanggan dari kedua platform tanpa ada yang dobel dihitung. Operator intersection dengan simbol ampersand mencari pelanggan yang loyal mem-follow di kedua platform sekaligus, ini bisa jadi target promosi khusus. Operator difference berguna kalau Anda ingin tahu siapa saja pelanggan Tokopedia yang belum follow di Shopee, sehingga Anda bisa fokuskan promosi cross-platform ke mereka. Nanti kita akan hitung langsung angka-angkanya di slide berikutnya, jadi perhatikan baik-baik empat operator ini.

HDN-1: Hitung Operasi Set Pelanggan

Toko UMKM "Kopi Nusantara" punya pelanggan di dua marketplace. Set A = 5 pelanggan Tokopedia, Set B = 4 pelanggan Shopee, dengan 2 nama yang sama di keduanya (Ani, Dedi).

PERHITUNGAN OPERASI SET

Langkah	Perhitungan	Nilai
Deklarasi Set A	A = {"Budi","Sari","Ani","Dedi","Rina"}	len(A) = 5
Deklarasi Set B	B = {"Ani","Dedi","Tono","Wati"}	len(B) = 4
Union (A \| B)	5 + 4 - 2 (irisan dihitung sekali)	7 pelanggan unik
Intersection (A & B)	Nama yang muncul di A DAN B: Ani, Dedi	2 pelanggan
Difference (A - B)	Budi, Sari, Rina (di A, tak ada di B)	3 pelanggan
Symmetric diff (A ^ B)	7 (union) - 2 (intersection)	5 pelanggan

Mari kita hitung bersama, klik satu per satu supaya Anda bisa ikuti logikanya. Set A berisi lima nama pelanggan Tokopedia dan Set B berisi empat nama pelanggan Shopee, dengan Ani dan Dedi muncul di kedua platform. Saat kita hitung union, kita tidak boleh asal jumlahkan lima ditambah empat menjadi sembilan, karena Ani dan Dedi akan terhitung dua kali, jadi rumusnya lima tambah empat dikurangi dua irisan sama dengan tujuh pelanggan unik. Intersection jelas tinggal lihat nama yang sama persis di kedua set, yaitu Ani dan Dedi, jadi hasilnya dua. Difference A dikurangi B artinya pelanggan Tokopedia yang belum pernah belanja di Shopee, hasilnya Budi, Sari, dan Rina. Terakhir symmetric difference adalah pelanggan yang hanya ada di salah satu platform saja, caranya bisa dihitung cepat dari union dikurangi intersection, tujuh dikurangi dua sama dengan lima, dan ini konsisten dengan penjumlahan manual tiga ditambah dua.

Coba Sendiri: Operasi Himpunan lewat Diagram Venn

Isi anggota set A dan B sendiri, lalu klik union/intersection/difference/symmetric-difference dan lihat area Venn yang tersorot berubah.

Method Bawaan untuk Mengubah Set

Set bersifat mutable — Anda bisa menambah dan menghapus elemen setelah set dibuat.

METHOD SET PALING SERING DIPAKAI

Method	Fungsi	Contoh
add(x)	Menambah satu elemen baru	pelanggan.add("Tono")
remove(x)	Hapus elemen, error jika tak ada	pelanggan.remove("Ani")
discard(x)	Hapus elemen, aman jika tak ada	pelanggan.discard("Xyz")
pop()	Hapus & kembalikan elemen acak	x = pelanggan.pop()
clear()	Kosongkan seluruh set	pelanggan.clear()

Beda remove() dan discard(): remove() akan menghentikan program dengan error jika elemen tidak ditemukan, sedangkan discard() tetap aman berjalan meski elemennya tidak ada.

Lima method ini adalah yang paling sering Anda pakai sehari-hari saat mengelola set. Add jelas untuk menambah satu pelanggan baru ke dalam set. Yang perlu Anda hati-hati adalah beda antara remove dan discard, kalau Anda pakai remove untuk menghapus nama yang ternyata tidak ada di set, program Anda akan berhenti dengan error dan aplikasi bisa crash, tapi kalau Anda pakai discard, Python akan diam saja tanpa error meski elemennya memang tidak ditemukan. Ini penting sekali dalam aplikasi bisnis nyata, misalnya sistem toko online yang menghapus pelanggan dari daftar blacklist, lebih aman pakai discard supaya sistem tidak tiba-tiba crash. Method pop menghapus elemen secara acak karena memang set tidak punya urutan, jadi Anda tidak bisa menebak elemen mana yang akan terhapus, berbeda dengan list yang punya pop dari posisi tertentu.

Latihan Mandiri: Set Kategori Produk

Kerjakan langsung di editor Python Anda (Thonny/Replit/VS Code), lalu diskusikan hasilnya dengan teman sebangku.

INSTRUKSI TUGAS

Buat toko_A = {"Kopi","Teh","Gula","Susu"} dan toko_B = {"Teh","Gula","Madu","Kecap"}.
Cetak hasil union, intersection, dan difference (A-B) dari kedua set kategori produk tersebut.
Tambahkan "Sirup" ke toko_A memakai add(), lalu hapus "Susu" memakai discard().
Cetak len(toko_A) sebelum dan sesudah perubahan untuk membuktikan jumlah elemen berubah.

Waktu pengerjaan: 8 menit. Dosen akan meminta 2 kelompok mempresentasikan hasil intersection mereka di depan kelas.

Sekarang giliran Anda praktik langsung, silakan buka editor Python di laptop masing-masing. Buat dua set kategori produk seperti contoh di layar, toko A menjual kopi, teh, gula, dan susu, sedangkan toko B menjual teh, gula, madu, dan kecap. Coba cetak hasil union untuk melihat semua kategori produk gabungan dari dua toko, lalu intersection untuk melihat kategori produk yang sama-sama dijual kedua toko, ini berguna kalau Anda mau analisis kompetitor sederhana. Setelah itu latihan menambah dan menghapus elemen dengan add dan discard, lalu buktikan dengan mencetak panjang set sebelum dan sesudah perubahan. Anda punya waktu delapan menit, dan setelah itu saya akan minta beberapa kelompok maju menjelaskan hasil intersection mereka, jadi pastikan Anda benar-benar memahami logikanya, bukan cuma menyalin kode.

Bagian 2 dari 3

Dictionary: Pasangan Kunci dan Nilai

Struktur data yang menyimpan informasi lengkap dan bisa dicari langsung lewat nama (key), bukan nomor urut.

Apa Itu Dictionary? Sintaks Dasar

Dictionary menyimpan data sebagai pasangan key: value, mirip kamus bahasa: cari kata (key), dapatkan arti (value).

CARA MEMBUAT DICTIONARY

pelanggan = {
  "nama": "Sari",
  "kota": "Semarang",
  "total_belanja": 250000
}

Aturan penting: key harus unik dan bertipe data immutable (string, angka, tuple); value boleh apa saja, termasuk list atau dictionary lain.

Dictionary ditulis mirip set, sama-sama pakai kurung kurawal, tapi bedanya setiap elemen berupa pasangan, di kiri ada key yang jadi "nama pencarian", di kanan ada value yang jadi "isi datanya", dipisahkan tanda titik dua. Pada contoh di layar, kita membuat data satu pelanggan bernama Sari yang tinggal di Semarang dengan total belanja dua ratus lima puluh ribu rupiah. Diagram panah di sebelah kanan menunjukkan bagaimana setiap key menunjuk langsung ke value-nya, seperti mencari kata di kamus lalu langsung menemukan artinya tanpa perlu membaca dari halaman pertama. Aturan yang wajib Anda ingat, key harus unik dan tidak boleh berupa data yang bisa berubah seperti list, tapi value-nya bebas, bisa berupa angka, teks, bahkan list atau dictionary lain di dalamnya, ini yang membuat dictionary sangat fleksibel untuk data pelanggan yang kompleks.

Akses, Ubah, dan Tambah Data Dictionary

Ikuti dua langkah berikut untuk memahami bagaimana dictionary dibaca dan diubah.

LANGKAH 1 — AKSES & UBAH

pelanggan["nama"] → mengambil nilai "Sari".

pelanggan["kota"] = "Solo" → mengubah value dari key yang sudah ada.

LANGKAH 2 — TAMBAH KEY BARU

pelanggan["no_hp"] = "0812xxxx" → key belum ada, Python otomatis menambahkannya sebagai entri baru.

Beda dengan list: mengakses key yang tidak ada dengan pelanggan["email"] akan menimbulkan KeyError. Gunakan pelanggan.get("email") agar lebih aman — mengembalikan None jika tidak ditemukan.

Sekarang kita lihat bagaimana dictionary dibaca dan diubah lewat dua langkah sederhana. Langkah pertama, untuk mengambil data cukup tulis nama variabelnya lalu key dalam kurung siku, misalnya pelanggan diikuti nama dalam kutip untuk dapatkan nilai Sari. Kalau Anda ingin mengubah data yang sudah ada, misalnya kota pindah dari Semarang ke Solo, caranya sama saja tulis pelanggan kota lalu beri tanda sama dengan nilai baru. Langkah kedua yang sering bikin bingung pemula, kalau Anda menulis key yang belum pernah ada sebelumnya seperti nomor HP, Python tidak akan error, justru otomatis menambahkan entri baru ke dictionary tersebut. Yang harus Anda waspadai adalah kebalikannya, saat Anda mencoba membaca key yang tidak ada, misalnya email yang memang belum dicatat, Python akan langsung berhenti dengan error KeyError, jadi lebih aman pakai method get yang akan mengembalikan None kalau datanya memang belum ada, mirip seperti mengecek nomor rekening BBCA yang belum terdaftar tanpa membuat aplikasi crash.

HDN-2: Hitung Total Belanja dari Dictionary

UMKM "Warung Sembako Ibu Wati" mencatat keranjang belanja sebagai dictionary bersarang: setiap produk punya harga dan jumlah (qty).

PERHITUNGAN TOTAL BELANJA

Langkah	Perhitungan	Nilai
Kopi Sachet	keranjang["Kopi Sachet"]: 2.500 x 10	Rp 25.000
Gula 1kg	keranjang["Gula 1kg"]: 14.000 x 2	Rp 28.000
Minyak Goreng	keranjang["Minyak Goreng"]: 18.000 x 3	Rp 54.000
Total Belanja	25.000 + 28.000 + 54.000	Rp 107.000

total = sum(item["harga"] * item["qty"] for item in keranjang.values())

Sekarang kita praktik langsung menghitung total belanja dari struktur dictionary yang lebih kompleks, di mana setiap produk sendiri berisi dictionary kecil berisi harga dan jumlah. Klik satu per satu bersama saya, kopi sachet harganya dua ribu lima ratus rupiah dikali sepuluh bungkus sama dengan dua puluh lima ribu rupiah. Gula satu kilogram harganya empat belas ribu dikali dua sama dengan dua puluh delapan ribu. Minyak goreng delapan belas ribu dikali tiga sama dengan lima puluh empat ribu. Kalau kita jumlahkan ketiganya, dua puluh lima ribu ditambah dua puluh delapan ribu ditambah lima puluh empat ribu, hasilnya seratus tujuh ribu rupiah, itulah total belanja pelanggan ini. Baris kode di bawah tabel menunjukkan cara menghitung total ini secara otomatis pakai satu baris memakai fungsi sum dan looping, jadi Anda tidak perlu menjumlahkan manual satu per satu kalau produknya ada seratus jenis.

Method Bawaan untuk Menjelajah Dictionary

Empat method ini akan sangat sering Anda pakai saat mengolah data pelanggan atau produk.

METHOD DICTIONARY PALING SERING DIPAKAI

Method	Fungsi	Contoh Hasil
keys()	Mengambil semua key	dict_keys(['nama','kota',...])
values()	Mengambil semua value	dict_values(['Sari','Semarang',...])
items()	Mengambil pasangan key-value	dict_items([('nama','Sari'),...])
update()	Gabungkan/timpa data dari dict lain	pelanggan.update({"vip": True})

Method pop("key") menghapus satu entri dan mengembalikan nilainya — mirip discard() di set, tapi wajib menyebut key mana yang dihapus.

Empat method ini menurut pengalaman saya paling sering dipakai saat mengolah data dictionary di dunia kerja. Keys mengambil semua nama kunci saja, berguna kalau Anda ingin tahu field apa saja yang tercatat di data pelanggan. Values sebaliknya mengambil semua isi datanya tanpa nama kuncinya. Items adalah yang paling powerful karena mengembalikan pasangan key dan value sekaligus, biasanya dipakai untuk looping, yang akan kita praktikkan di slide berikutnya. Update sangat berguna kalau Anda ingin menambah atau menimpa beberapa data sekaligus, misalnya menandai pelanggan sebagai VIP setelah mereka mencapai total belanja tertentu, tanpa perlu menulis satu per satu key yang diubah. Bandingkan dengan aplikasi nyata seperti sistem CRM UMKM, method-method ini persis yang dipakai di balik layar untuk menampilkan dan memperbarui data pelanggan.

Perulangan (Looping) pada Dictionary

Gunakan for bersama items() untuk mengakses key dan value sekaligus dalam satu perulangan.

CONTOH KODE LOOPING

harga_produk = {"Kopi": 2500, "Gula": 14000}
for nama, harga in harga_produk.items():
print(nama, "=", harga)

OUTPUT DI LAYAR

Kopi = 2500
Gula = 14000

Loop for nama in harga_produk: (tanpa .items()) hanya akan mengiterasi key saja — kebiasaan default Python saat me-loop dictionary secara langsung.

Looping dictionary sedikit berbeda dari list karena setiap elemen punya dua bagian, key dan value. Cara paling umum adalah memakai method items yang tadi kita pelajari, sehingga dalam satu baris for Anda bisa langsung menangkap dua variabel sekaligus, nama produk dan harganya. Lihat contoh kode di layar, kita punya dictionary harga produk berisi kopi dan gula, lalu kita loop dengan items untuk mencetak nama dan harga masing-masing secara rapi. Yang perlu Anda ingat, kalau Anda menulis for tanpa items, misalnya langsung for nama in harga_produk, Python secara default hanya akan memberi Anda key saja, bukan pasangan key-value, ini sering jadi sumber bug bagi pemula yang mengira otomatis dapat value juga. Bayangkan aplikasi kasir sederhana untuk warung, loop seperti ini yang dipakai untuk mencetak struk belanja pelanggan satu per satu dari dictionary keranjang belanja.

Bagian 3 dari 3

Kapan Pakai List, Set, atau Dictionary?

Menyatukan tiga struktur data yang sudah Anda pelajari menjadi satu kerangka keputusan praktis.

Perbandingan: List, Set, dan Dictionary

KAPAN MEMILIH STRUKTUR DATA YANG MANA

Struktur	Urutan?	Duplikat?	Kasus Bisnis Digital
List []	Ya, terurut	Boleh	Riwayat transaksi berurutan per waktu
Set {}	Tidak	Tidak boleh	Daftar pelanggan unik, tag produk
Dictionary {k:v}	Terurut sejak Python 3.7+	Key tidak boleh, value boleh	Data pelanggan/produk dicari lewat nama

Aturan praktis: butuh urutan & index angka → List. Butuh keunikan & operasi himpunan → Set. Butuh pencarian cepat lewat nama → Dictionary.

Tabel ini adalah rangkuman paling penting dari tiga pertemuan terakhir kita. List cocok kalau Anda butuh urutan yang jelas dan boleh ada data yang sama, misalnya riwayat transaksi harian yang memang wajar kalau ada pelanggan belanja dua kali. Set cocok kalau yang Anda pedulikan adalah keunikan data dan Anda mau memakai operasi himpunan, misalnya daftar pelanggan unik atau tag kategori produk. Dictionary cocok kalau Anda ingin mencari data dengan cepat lewat nama atau kode tertentu, bukan menghitung posisi seperti index list. Sebagai catatan tambahan, sejak Python versi 3.7, dictionary sebenarnya sudah mengingat urutan penambahan datanya, tapi itu bukan alasan utama Anda memilih dictionary, alasan utamanya tetap soal pencarian cepat lewat key. Coba ingat aturan praktis di callout ini, karena ini akan sering muncul di kuis dan ujian tengah semester.

Studi Kasus: Sistem Antrian Toko Online

Toko online kecil ingin sistem antrian chat customer service sederhana yang menggabungkan set dan dictionary.

PAKAI SET

nomor_antrian_aktif

Menyimpan nomor antrian yang sedang berjalan. Set menjamin tidak ada nomor antrian ganda diproses dua kali oleh CS berbeda.

PAKAI DICTIONARY

data_antrian

Menyimpan detail tiap nomor: {"A05": {"nama":"Rina","status":"menunggu"}}. Cari status pelanggan langsung lewat nomor antrian.

Kombinasi ini nyata dipakai di sistem customer service Tokopedia/Shopee: set untuk menjaga integritas nomor antrian, dictionary untuk menyimpan detail lengkap tiap pelanggan yang mengantre.

Studi kasus ini menggabungkan semua yang sudah kita pelajari hari ini. Bayangkan Anda membangun sistem antrian chat customer service sederhana untuk toko online, Anda butuh dua hal, pertama memastikan tidak ada nomor antrian yang diproses dua kali oleh dua staf CS berbeda secara bersamaan, ini pas sekali dipakai set karena sifatnya yang menjamin keunikan. Kedua, Anda butuh menyimpan detail lengkap setiap nomor antrian, siapa namanya, apa statusnya, sudah dilayani atau masih menunggu, ini pas dipakai dictionary karena Anda bisa langsung mencari data lewat nomor antrian sebagai key. Sistem seperti ini benar-benar dipakai di balik layar aplikasi customer service marketplace besar, walaupun tentu versi produksinya jauh lebih kompleks dan memakai database sungguhan, bukan sekadar variabel Python biasa. Tapi logika dasarnya persis sama dengan yang baru saja kita pelajari.

Latihan Praktik: Mini Sistem Antrian

Kerjakan berkelompok (2-3 orang) dalam 12 menit, lalu satu kelompok diminta demo di depan kelas.

INSTRUKSI TUGAS

Buat set bernama nomor_aktif berisi 3 nomor antrian awal, misal {"A01","A02","A03"}.
Buat dictionary bernama data_antrian berisi detail nama dan status untuk ketiga nomor tersebut.
Tambahkan nomor antrian baru "A04" ke set, dan tambahkan detailnya ke dictionary sekaligus.
Gunakan for ... in data_antrian.items() untuk mencetak semua nomor antrian beserta statusnya.

Tantangan tambahan (opsional): ubah status "A02" menjadi "selesai", lalu hapus nomornya dari nomor_aktif memakai discard().

Kesimpulan & Takeaways

4 POIN KUNCI

Set = kumpulan data unik tanpa urutan, cocok untuk operasi himpunan (union, intersection, difference).
Dictionary = pasangan key-value, cocok untuk data yang dicari lewat nama, bukan nomor urut.
Gunakan .get() pada dictionary dan discard() pada set untuk menghindari error saat data tidak ditemukan.
Pilih struktur data berdasarkan kebutuhan: urutan (List), keunikan (Set), atau pencarian cepat (Dictionary).

MINGGU DEPAN

Array & NumPy Dasar

Pertemuan 9 akan membahas array numerik memakai library NumPy — dasar untuk analisis data bisnis digital berskala besar.

Sampai di penghujung pertemuan hari ini, mari kita rangkum empat poin paling penting. Set adalah kumpulan data unik tanpa urutan yang sangat berguna untuk operasi himpunan seperti union dan intersection, cocok untuk kasus pelanggan lintas platform. Dictionary adalah pasangan key dan value yang memungkinkan Anda mencari data langsung lewat nama, jauh lebih efisien dibanding mencari satu per satu di list. Jangan lupa kebiasaan aman, pakai get pada dictionary dan discard pada set supaya program Anda tidak tiba-tiba crash karena data yang dicari ternyata tidak ada. Yang paling penting, kemampuan memilih struktur data yang tepat sesuai kebutuhan adalah skill inti seorang programmer, bukan sekadar hafal sintaks. Minggu depan kita naik level ke array dan NumPy, fondasi penting sebelum Anda belajar analisis data bisnis berskala besar, jadi pastikan Anda sudah lancar dengan list, set, dan dictionary sebelum pertemuan berikutnya.