Program Studi Bisnis Digital • FEB UNDIP

Algoritma dan Pemrograman

Pertemuan 4 — Konsep String: Indexing, Slicing, dan Method

Cara Python menyimpan dan mengolah teks: dari mengambil satu huruf sampai membersihkan data pelanggan yang berantakan.

RPS MINGGU 4 • 2X50 MENIT

Selamat datang kembali di mata kuliah Algoritma dan Pemrograman. Tiga pertemuan lalu Anda sudah belajar variabel, tipe data, dan kontrol alur seperti if/elif/else serta perulangan for/while — sekarang saatnya kita masuk ke salah satu tipe data yang paling sering Anda pakai di dunia bisnis digital, yaitu string atau teks. Bayangkan Anda sedang membangun sistem toko online: nama pelanggan, nomor pesanan, kode voucher, alamat email — semuanya adalah string, dan sering kali datang dalam format berantakan yang perlu dibersihkan atau dipotong-potong sebelum bisa dipakai. Hari ini kita akan belajar tiga hal inti: cara mengambil satu karakter tertentu dari sebuah teks lewat indexing, cara memotong sebagian teks lewat slicing, dan sekumpulan method siap pakai untuk membersihkan, mengubah, dan mencari teks. Siapkan laptop Anda karena kita akan banyak mencoba kode secara langsung.

Tujuan Pembelajaran Hari Ini

Setelah pertemuan ini, Anda mampu:

TUJUAN 1–2

Menjelaskan bahwa string adalah urutan karakter yang tiap karakternya punya posisi (indeks).
Mengambil karakter tertentu dari string memakai indexing positif maupun negatif.

TUJUAN 3–4

Memotong sebagian teks memakai slicing [start:stop:step].
Menerapkan method string (upper, strip, replace, split, dsb.) untuk membersihkan data teks nyata.

Konteks: seluruh contoh hari ini memakai data khas bisnis digital Indonesia — nama toko, kode voucher, dan input pelanggan dari marketplace seperti Tokopedia.

Empat tujuan ini disusun berjenjang: kita mulai dari konsep paling dasar bahwa string itu sebenarnya sebuah barisan karakter yang berurutan, baru kemudian belajar cara "menunjuk" karakter tertentu dengan indeks, memotong rentang karakter dengan slicing, dan akhirnya memakai method bawaan Python untuk operasi yang lebih kompleks seperti membersihkan spasi berlebih atau memecah kalimat jadi kata-kata. Semua ini bukan teori kosong — dalam pekerjaan nyata di bisnis digital, Anda akan terus-menerus mengolah teks: nomor HP pelanggan yang ditulis dengan format berbeda-beda, kode produk UMKM yang perlu diuraikan, atau ulasan pelanggan yang perlu dibersihkan sebelum dianalisis. Jadi anggap pertemuan ini sebagai bekal keterampilan yang akan langsung Anda pakai berulang kali di pertemuan-pertemuan berikutnya, terutama saat kita masuk ke pengolahan file teks minggu depan.

Mengapa String Penting di Bisnis Digital?

Coba lihat data pelanggan mentah dari formulir checkout sebuah toko online berikut ini.

CONTOH DATA MENTAH — FORM CHECKOUT

nama_input = " Siti Aminah "
email_input = "SITI.AMINAH@GMAIL.COM"
kode_promo = "diskon10-tokopedia"

Masalah: ada spasi berlebih, huruf besar-kecil tidak konsisten, dan kode promo perlu diuraikan jadi bagian-bagian. Semua ini butuh method string untuk dibereskan sebelum data disimpan ke database.

Perhatikan tiga baris data ini — ini bukan contoh karangan, ini benar-benar bentuk data yang sering Anda temui kalau bekerja di belakang layar sebuah platform e-commerce. Nama pelanggan punya spasi berlebih di depan dan belakang karena orang mengetik dengan ceroboh di formulir. Email ditulis dengan huruf kapital semua padahal sistem sebaiknya menyimpan email dalam huruf kecil supaya konsisten. Dan kode promo "diskon10-tokopedia" sebenarnya menggabungkan dua informasi sekaligus, yaitu jenis diskon dan nama platform, yang mungkin perlu dipisah untuk keperluan pelaporan. Tanpa kemampuan mengolah string, data seperti ini akan menimbulkan bug tersembunyi — misalnya sistem menganggap "Siti Aminah" dan " Siti Aminah " sebagai dua pelanggan berbeda karena spasi ekstra itu. Hari ini kita belajar alat untuk membereskan semua ini.

Apa itu String?

Dalam Python, string (disingkat str) adalah tipe data untuk menyimpan teks — kumpulan karakter yang diapit tanda kutip.

nama = "Tokopedia"

KUTIP TUNGGAL / GANDA

'Bisnis Digital' — kutip tunggal
"Bisnis Digital" — kutip ganda
Keduanya setara di Python, boleh dipilih salah satu, asal konsisten.

CATATAN PENTING

String bersifat immutable (glos: tidak bisa diubah langsung per karakter setelah dibuat — harus buat string baru).
Bahkan angka dalam kutip, misal "22", dianggap teks, bukan angka.

String adalah salah satu dari empat tipe data dasar yang sudah Anda kenal di pertemuan kedua, bersama integer, float, dan boolean, tetapi string ini istimewa karena ia bukan satu nilai tunggal melainkan sebuah rangkaian karakter yang tersusun berurutan. Anda bebas memakai kutip tunggal atau kutip ganda, Python tidak membedakan keduanya, tetapi sebaiknya Anda konsisten memilih satu gaya dalam satu program supaya kode lebih rapi dibaca. Satu hal yang sering membingungkan pemula: kalau Anda menulis "22" dengan tanda kutip, itu bukan angka dua puluh dua yang bisa dihitung, melainkan teks yang kebetulan berisi karakter angka — coba saja ketik "22" + "1" di Python, hasilnya bukan 23 melainkan "221" karena keduanya digabung sebagai teks. Sifat immutable juga penting diingat: begitu string dibuat, Anda tidak bisa mengganti satu huruf di tengahnya secara langsung, yang bisa Anda lakukan adalah membuat string baru dari hasil olahan string lama, dan itu justru yang akan kita praktikkan sepanjang pertemuan ini.

String = Deret Karakter Berindeks

Setiap karakter dalam string punya posisi (indeks), dimulai dari 0, bukan 1.

Panjang string "TOKPED" = 6 karakter, tetapi indeks tertingginya adalah 5 (karena mulai dari 0). Ini yang paling sering membuat pemula salah hitung.

Perhatikan baik-baik diagram ini karena konsep indeks-mulai-dari-nol adalah salah satu penyebab kebingungan terbesar bagi pemula pemrograman. Kata "TOKPED" punya enam huruf, tetapi indeksnya berjalan dari 0 sampai 5, bukan dari 1 sampai 6 — huruf T ada di indeks 0, bukan indeks 1. Python juga menyediakan cara menghitung dari belakang memakai indeks negatif, di mana huruf paling akhir yaitu D berada di indeks -1, huruf E di indeks -2, dan seterusnya mundur ke kiri. Indeks negatif ini sangat berguna ketika Anda ingin mengambil karakter terakhir tanpa perlu tahu persis berapa panjang string tersebut — bayangkan Anda ingin mengambil digit terakhir dari nomor resi pengiriman tanpa menghitung dulu panjangnya, cukup pakai indeks -1. Nanti kita akan langsung praktikkan konsep ini pada slide berikutnya dengan kode sungguhan.

Sintaks Indexing di Python

Gunakan tanda kurung siku [ ] setelah nama variabel string untuk mengambil satu karakter.

CONTOH KODE

toko = "TOKPED"

print(toko[0])  # Output: T (karakter pertama)
print(toko[2])  # Output: K
print(toko[-1]) # Output: D (karakter terakhir)
print(toko[6])  # Error! IndexError, indeks maksimal cuma 5

Jebakan umum (glos IndexError): pesan galat yang muncul saat mengakses indeks yang tidak ada dalam string — indeks maksimal string sepanjang n karakter adalah n-1, bukan n.

Hitung dari Nol: Indexing "TOKOPEDIA"

Variabel platform = "TOKOPEDIA" (9 karakter). Ambil huruf ke-4 dari depan dan huruf ke-3 dari belakang.

LANGKAH PERHITUNGAN

Langkah	Perhitungan	Nilai
Panjang string	hitung karakter T-O-K-O-P-E-D-I-A	9 karakter
Rentang indeks positif	0 sampai (9−1)	0 – 8
Huruf ke-4 dari depan → indeks	posisi ke-4, mulai hitung dari 0	indeks 3
platform[3]	T(0) O(1) K(2) O(3)	"O"
Huruf ke-3 dari belakang → indeks	−1, −2, −3	indeks -3
platform[-3]	A(-1) I(-2) D(-3)	"D"

HASIL AKHIR

"O" & "D"

platform[3] dan platform[-3]

Selalu tulis dulu deretan karakter dengan nomor indeksnya di kertas coretan sebelum menebak — cara ini menghindarkan Anda dari salah hitung off-by-one.

Mari kita kerjakan bersama-sama, langkah demi langkah, karena ini adalah pola soal yang sangat sering muncul di kuis maupun ujian. Kata TOKOPEDIA punya sembilan huruf, jadi indeks positifnya berjalan dari 0 sampai 8. Untuk mencari huruf keempat dari depan, ingat bahwa hitungan dimulai dari 0, jadi huruf pertama ada di indeks 0, huruf kedua di indeks 1, huruf ketiga di indeks 2, dan huruf keempat di indeks 3 — huruf di posisi itu adalah O. Untuk huruf ketiga dari belakang, kita pakai indeks negatif: huruf terakhir A ada di indeks -1, huruf kedua dari belakang I ada di indeks -2, dan huruf ketiga dari belakang D ada di indeks -3. Trik paling ampuh untuk pemula adalah menuliskan seluruh huruf berjajar di kertas lalu menomori setiap huruf dari 0 ke kanan dan dari -1 ke kiri, baru kemudian mencocokkan indeks yang ditanyakan. Slide ini saya beri tanda khusus supaya tampil utuh sekaligus, karena Anda perlu melihat seluruh tabel langkah untuk mengikuti logikanya secara berurutan.

Slicing: Memotong Sebagian Teks

Slicing mengambil rentang karakter, bukan hanya satu, dengan sintaks string[start:stop:step].

nama[start:stop:step]

START

Indeks awal (ikut terambil). Kosong = mulai dari awal string.

STOP

Indeks batas akhir (TIDAK ikut terambil). Kosong = sampai akhir string.

STEP

Lompatan antar-karakter. Kosong = 1 (ambil semua berurutan). Negatif = mundur/dibalik.

Aturan paling penting: indeks stop tidak pernah ikut terambil — nama[0:3] mengambil indeks 0, 1, 2 saja, TIDAK termasuk indeks 3.

Kalau indexing mengambil satu karakter, slicing mengambil sepotong rentang karakter sekaligus, dan ini jauh lebih sering dipakai dalam pekerjaan nyata dibanding indexing tunggal. Sintaksnya memakai tanda titik dua di dalam kurung siku, dengan tiga bagian opsional: start menandai indeks awal yang ikut terambil, stop menandai batas akhir yang justru TIDAK ikut terambil, dan step menandai lompatan antar karakter yang diambil. Aturan stop-tidak-ikut-terambil ini adalah sumber kebingungan nomor satu bagi pemula, jadi mari kita ulangi: kalau Anda menulis nama dari indeks 0 sampai 3, yang benar-benar terambil adalah indeks 0, 1, dan 2 saja — indeks 3 menjadi batas, bukan bagian dari hasil. Kalau start dikosongkan, Python otomatis mulai dari awal; kalau stop dikosongkan, otomatis berhenti di akhir string; dan kalau step diisi angka negatif seperti -1, Python akan membaca string dari belakang ke depan, alias membalik urutannya. Semua ini akan lebih jelas begitu kita coba dengan contoh kode konkret di slide berikutnya.

Contoh Slicing dalam Kode

kode_produk = "BD-2026-0417"

kode_produk = "BD-2026-0417"

print(kode_produk[0:2])  # "BD" (indeks 0,1)
print(kode_produk[3:7])  # "2026" (indeks 3,4,5,6)
print(kode_produk[8:])    # "0417" (dari indeks 8 sampai akhir)
print(kode_produk[::-1]) # "7140-6202-DB" (dibalik seluruhnya)

Slicing sangat berguna untuk menguraikan kode berformat tetap, seperti kode produk UMKM "BD-2026-0417" yang punya struktur: 2 huruf kategori, tahun, dan nomor urut.

Perhatikan kode produk fiktif ini, "BD-2026-0417", yang formatnya meniru pola penomoran produk yang sering dipakai UMKM: dua huruf kategori di depan, lalu tahun produksi, lalu nomor urut. Kode_produk dari indeks 0 sampai 2 mengambil "BD" karena stop di indeks 2 berarti yang terambil hanya indeks 0 dan 1. Kode_produk dari indeks 3 sampai 7 mengambil "2026" karena tanda hubung ada di indeks 2, jadi tahun dimulai di indeks 3 dan berakhir sebelum indeks 7. Kalau kita ingin mengambil semua karakter mulai dari indeks 8 sampai akhir, cukup kosongkan bagian stop, dan Python otomatis mengambil sampai karakter terakhir. Trik terakhir yang cukup terkenal adalah menuliskan step sebagai -1 tanpa mengisi start dan stop, ini akan membalik seluruh string dari belakang ke depan — trik ini sering dipakai untuk mengecek apakah sebuah teks adalah palindrom, atau sekadar untuk kebutuhan tampilan terbalik.

Bagian 2 dari 3

Operasi & Method String

Setelah bisa mengambil dan memotong teks, sekarang kita pelajari perkakas siap pakai Python untuk membersihkan, mengubah, dan mencari isi string.

Kita baru saja menyelesaikan bagian pertama tentang indexing dan slicing, yaitu cara "menunjuk" dan "memotong" bagian dari sebuah string. Sekarang kita masuk ke bagian kedua, yang menurut saya justru paling sering Anda pakai dalam pekerjaan sehari-hari sebagai pengelola data bisnis digital: method string. Method adalah fungsi bawaan yang sudah "menempel" pada setiap objek string di Python, dan Anda memanggilnya dengan format nama_variabel titik nama_method, misalnya nama.upper(). Ada puluhan method string di Python, tetapi kita akan fokus pada sekitar sepuluh method yang paling sering Anda butuhkan: mengubah huruf besar-kecil, membersihkan spasi, mengganti kata, mencari posisi kata, dan memecah kalimat jadi potongan-potongan. Siapkan diri Anda karena bagian ini akan sangat praktis dan langsung bisa Anda pakai di tugas mingguan.

Operasi Dasar String

Sebelum ke method, kenali dulu operator dasar yang bisa langsung dipakai pada string.

PENGGABUNGAN & PENGULANGAN

nama = "Toko" + " " + "Maju"
# "Toko Maju"

garis = "-" * 10
# "----------"

PANJANG & PENGECEKAN ISI

len("Tokopedia") # 9

"toko" in "tokopedia"
# True (glos: benar)

Operator + menyambung string (glos: concatenation), * mengulang string, len() menghitung jumlah karakter, dan in mengecek apakah suatu teks ada di dalam teks lain.

Sebelum masuk ke method yang lebih kompleks, ada beberapa operator dasar yang perlu Anda kenal dulu. Tanda tambah pada string bukan berarti penjumlahan angka, melainkan penggabungan atau concatenation, yaitu menyambung dua teks jadi satu — perhatikan bahwa Anda perlu menambahkan spasi secara manual di antara kata kalau ingin hasilnya rapi. Tanda bintang pada string berarti pengulangan, misalnya tanda hubung dikali sepuluh akan menghasilkan sepuluh tanda hubung berturut-turut, sering dipakai untuk membuat garis pemisah di tampilan program. Fungsi len, singkatan dari length atau panjang, menghitung berapa banyak karakter dalam sebuah string, termasuk spasi. Dan operator in memungkinkan Anda mengecek apakah suatu potongan teks ada di dalam teks lain, menghasilkan nilai boolean True atau False — ini sangat berguna misalnya untuk mengecek apakah kata kunci pencarian ada dalam nama produk.

Method Mengubah Kapitalisasi

Empat method paling umum untuk menstandardisasi format huruf pada data teks.

Method	Fungsi	Contoh
`.upper()`	Semua huruf jadi KAPITAL	"siti".upper() → "SITI"
`.lower()`	Semua huruf jadi kecil	"SITI".lower() → "siti"
`.title()`	Huruf Awal Tiap Kata Kapital	"toko maju".title() → "Toko Maju"
`.capitalize()`	Hanya huruf pertama kalimat kapital	"toko maju".capitalize() → "Toko maju"

Kasus nyata: sebelum menyimpan email pelanggan ke database, praktik umum adalah memakai .lower() supaya "SITI@GMAIL.COM" dan "siti@gmail.com" dikenali sebagai email yang sama.

Keempat method ini menyelesaikan masalah yang sangat umum: data teks yang masuk dari berbagai sumber sering tidak konsisten formatnya. Method upper mengubah semua huruf jadi kapital, sering dipakai untuk kode produk atau kode voucher supaya seragam. Method lower melakukan kebalikannya, mengubah semua huruf jadi kecil, dan ini adalah praktik standar untuk menyimpan alamat email karena secara teknis huruf besar-kecil pada email tidak dianggap berbeda, jadi menyimpannya konsisten dalam huruf kecil mencegah duplikasi data pelanggan. Method title mengubah huruf pertama setiap kata jadi kapital, cocok untuk merapikan nama orang atau nama produk yang diketik sembarangan. Method capitalize hanya mengkapitalkan huruf pertama dari keseluruhan kalimat, biasa dipakai untuk kalimat deskripsi produk. Coba praktikkan sendiri: ambil nama Anda, ketik semua huruf kecil, lalu terapkan method title dan lihat hasilnya.

Method Membersihkan Teks

Method untuk menghapus spasi berlebih dan mengganti sebagian teks — sangat sering dipakai saat membersihkan input pengguna.

.strip() — HAPUS SPASI TEPI

nama = " Siti Aminah "
nama.strip()
# "Siti Aminah"
# (spasi tengah tetap ada)

.replace(lama, baru) — GANTI TEKS

no_hp = "0812-3456-7890"
no_hp.replace("-", "")
# "081234567890"

Ingat sifat immutable: .strip() dan .replace() tidak mengubah variabel asli, melainkan mengembalikan string baru — harus ditampung ke variabel, misal nama = nama.strip().

Method strip ini akan sangat sering Anda pakai karena masalah spasi berlebih di awal atau akhir teks adalah salah satu sumber bug paling umum dalam sistem yang menerima input dari pengguna — bayangkan formulir pendaftaran di mana pengguna tanpa sadar menekan spasi sebelum mengetik namanya. Perhatikan bahwa strip hanya membersihkan spasi di tepi kiri dan kanan, bukan di tengah kalimat. Method replace mengambil dua argumen: teks yang ingin dicari, dan teks pengganti; ini sangat berguna misalnya untuk membersihkan nomor telepon yang mengandung tanda hubung supaya bisa disimpan sebagai format angka yang konsisten. Poin paling penting yang harus Anda ingat adalah bahwa karena string bersifat immutable seperti yang sudah kita bahas sebelumnya, kedua method ini tidak mengubah variabel aslinya secara langsung, melainkan mengembalikan atau me-return string baru hasil olahan — jadi kalau Anda hanya menulis nama.strip() tanpa menyimpan hasilnya, variabel nama tidak akan berubah sama sekali.

Method Pencarian & Pemecahan Teks

.find() & .split()

email = "siti@gmail.com"
email.find("@")
# 4 (posisi tanda @)

kode = "BD-2026-0417"
kode.split("-")
#BD20260417

.join()

bagian =BD20260417
"-".join(bagian)
# "BD-2026-0417"

# kebalikan dari split()

Glos: list (hasil .split()) adalah kumpulan nilai berurutan dalam satu variabel, ditandai tanda kurung siku — akan dibahas mendalam Pertemuan 7.

Method find mencari posisi indeks pertama kemunculan suatu karakter atau teks di dalam string, dan mengembalikan angka -1 kalau teks yang dicari tidak ditemukan sama sekali — ini berguna misalnya untuk mengecek dan menemukan posisi tanda "at" pada alamat email. Method split adalah salah satu method paling sering dipakai dalam pengolahan data: ia memecah satu string panjang menjadi beberapa potongan berdasarkan tanda pemisah yang Anda tentukan, hasilnya berupa struktur data bernama list, yang untuk sekarang cukup Anda pahami sebagai kumpulan nilai yang tersusun berurutan dalam kurung siku — kita akan membahas list secara mendalam di pertemuan ketujuh, jadi hari ini cukup kenal dulu bahwa split menghasilkan bentuk seperti itu. Method join bekerja kebalikan dari split, yaitu menyambung kembali potongan-potongan teks dalam list menjadi satu string utuh dengan pemisah yang Anda tentukan. Kombinasi split dan join ini sangat kuat untuk menguraikan lalu menyusun ulang data berformat, seperti kode produk yang kita bahas tadi.

Coba Sendiri: Indexing, Slicing, dan Rantai Method String

Ketik string sendiri, geser posisi index/slice (termasuk index negatif), dan tambahkan method berantai untuk melihat hasilnya tahap demi tahap.

Hitung dari Nol: Membersihkan Data Pelanggan

Input mentah: email_mentah = " SITI.AMINAH@GMAIL.COM ". Bersihkan menjadi format standar database.

LANGKAH PENGOLAHAN (WALKTHROUGH)

Langkah	Operasi	Hasil Sementara
1. Data mentah	—	" SITI.AMINAH@GMAIL.COM "
2. Hapus spasi tepi	.strip()	"SITI.AMINAH@GMAIL.COM"
3. Ubah ke huruf kecil	.lower()	"siti.aminah@gmail.com"
4. Cek posisi "@"	.find("@")	indeks 11
5. Ambil bagian username	[0:11] → slicing	"siti.aminah"

EMAIL SIAP SIMPAN

siti.aminah@gmail.com

gabungan strip → lower → find → slicing

Ini adalah pola nyata yang dipakai sistem pendaftaran akun: rangkaian method dipanggil berurutan (method chaining) untuk membersihkan satu input mentah.

Sekarang mari kita gabungkan semua yang sudah kita pelajari dalam satu alur kerja yang realistis, karena inilah bentuk pekerjaan yang sebenarnya akan Anda temui. Kita mulai dengan email mentah yang punya spasi berlebih di kedua sisi dan huruf kapital yang tidak konsisten — ini persis seperti data yang masuk dari formulir pendaftaran nyata. Langkah pertama, kita panggil strip untuk membuang spasi di tepi. Langkah kedua, kita panggil lower untuk menyeragamkan semua huruf jadi kecil, mengikuti praktik standar penyimpanan email yang sudah kita bahas. Langkah ketiga, sebagai latihan tambahan, misalkan sistem ingin mengambil bagian username sebelum tanda "at" saja — kita cari dulu posisi tanda "at" itu memakai find, hasilnya indeks 11, lalu kita slicing dari indeks 0 sampai 11 untuk mendapatkan "siti.aminah" tanpa domain gmail.com-nya. Perhatikan bahwa di dunia nyata, langkah-langkah ini sering ditulis berantai dalam satu baris kode, disebut method chaining, misalnya email_mentah.strip().lower() — tapi untuk belajar, memecahnya jadi langkah terpisah seperti ini jauh lebih mudah dipahami.

Bagian 3 dari 3

Studi Kasus & Latihan

Sekarang kita terapkan indexing, slicing, dan method sekaligus pada dua kasus khas bisnis digital: validasi input dan penguraian kode produk.

Kita sudah menguasai tiga perkakas utama untuk mengolah string: indexing untuk mengambil satu karakter, slicing untuk memotong rentang karakter, dan method untuk operasi siap pakai seperti membersihkan atau memecah teks. Bagian terakhir pertemuan ini akan menggabungkan ketiganya dalam dua studi kasus yang meniru pekerjaan nyata seorang pengelola sistem toko online, diikuti latihan yang akan Anda kerjakan sendiri atau berdiskusi dengan teman sebangku. Tujuannya supaya Anda tidak hanya hafal sintaks, tetapi juga terbiasa berpikir: "kalau saya diberi data teks berantakan seperti ini, method dan urutan operasi apa yang perlu saya pakai untuk membersihkannya?" Kemampuan ini yang akan terus Anda pakai di hampir semua pertemuan berikutnya, apalagi minggu depan kita akan belajar membaca data dari file teks sungguhan.

Studi Kasus: Validasi Nomor HP Pelanggan

Sistem toko online perlu memastikan nomor HP pelanggan diawali kode operator yang benar sebelum mengirim OTP (glos: One Time Password, kode sekali pakai untuk verifikasi).

LOGIKA PROGRAM (PSEUDOCODE + PYTHON)

no_hp = "0812-3456-7890"
no_hp_bersih = no_hp.replace("-", "")
# "081234567890"

tiga_digit_awal = no_hp_bersih[0:3]
# "081"

if tiga_digit_awal == "081" or tiga_digit_awal == "082":
print("Nomor valid, kirim OTP")
else:
print("Format nomor tidak dikenali")

Perhatikan: kita gabungkan method (.replace()) dengan slicing ([0:3]) dan struktur if/else dari Pertemuan 3 — ilmu tidak berdiri sendiri, semua saling terhubung.

Studi kasus ini sengaja menggabungkan materi hari ini dengan materi kontrol seleksi yang sudah Anda pelajari di pertemuan ketiga, supaya Anda melihat bagaimana konsep-konsep ini saling terhubung dalam program yang lebih besar. Nomor HP pelanggan sering ditulis dengan tanda hubung sebagai pemisah supaya mudah dibaca manusia, tetapi untuk diproses komputer, tanda hubung itu lebih baik dihilangkan dulu memakai replace. Setelah bersih, kita ambil tiga digit pertama memakai slicing dari indeks 0 sampai 3, lalu kita bandingkan dengan kode operator yang dikenal sistem, dalam contoh ini 081 atau 082. Kalau cocok, sistem akan mengirim kode OTP sebagai langkah verifikasi; kalau tidak cocok, sistem menolak dan meminta pelanggan mengecek kembali nomornya. Pola seperti inilah yang sesungguhnya berjalan di balik layar setiap kali Anda mendaftar akun baru di aplikasi seperti Tokopedia atau Gojek dan diminta memasukkan nomor HP.

Studi Kasus: Menguraikan Kode Produk UMKM

Sebuah UMKM menyimpan kode produk dengan format "KATEGORI-TAHUN-NOMOR", misalnya "MKN-2026-0089" (MKN = Makanan).

WALKTHROUGH PENGURAIAN

kode = "MKN-2026-0089"
bagian = kode.split("-")
# bagian =MKN20260089

kategori = bagian[0]  # "MKN"
tahun    = bagian[1]  # "2026"
nomor    = bagian[2]  # "0089"

print(f"Produk kategori {kategori}, tahun {tahun}")
# Output: Produk kategori MKN, tahun 2026

Alternatif tanpa split: kode[0:3] untuk kategori, kode[4:8] untuk tahun — tetapi .split() lebih aman kalau panjang tiap bagian bisa berubah-ubah.

Studi kasus kedua ini menunjukkan kekuatan method split dalam menguraikan data yang punya struktur konsisten tapi tidak selalu punya panjang karakter yang tetap. Kode produk "MKN-2026-0089" ini bisa kita pecah dengan split menggunakan tanda hubung sebagai pemisah, hasilnya adalah tiga potongan teks yang tersimpan dalam list: kategori, tahun, dan nomor urut. Kita bisa ambil masing-masing potongan dengan indexing pada list itu, ingat indeks tetap mulai dari 0. Setelah didapat, kita bisa memakai f-string, format string yang sudah Anda kenal sejak pertemuan kedua, untuk menampilkan pesan yang informatif kepada pengguna sistem. Saya juga tunjukkan alternatif memakai slicing langsung pada teks aslinya, tapi perhatikan risikonya: kalau suatu saat kode kategori diperpanjang dari tiga huruf jadi empat huruf, slicing dengan angka tetap akan salah mengambil, sedangkan split akan tetap benar selama tanda hubungnya konsisten. Ini contoh nyata bagaimana memilih pendekatan yang lebih tahan terhadap perubahan format data.

Latihan Kelas: Coba Sendiri

Kerjakan berpasangan dengan teman sebangku selama 10 menit, lalu kita bahas bersama.

SOAL 1 — INDEXING & SLICING

Variabel toko = "WARUNGDIGITAL". Tentukan: (a) huruf pada toko[5], (b) hasil dari toko[-4:], (c) berapa panjang string ini menurut len().

SOAL 2 — METHOD

Variabel ulasan = " Barangnya BAGUS sekali!! ". Tulis kode Python untuk: (a) menghapus spasi tepi, (b) mengubah semua huruf jadi kecil, (c) mengganti "!!" dengan "!".

Petunjuk: kerjakan di kertas dulu dengan menomori tiap huruf sebelum mengetik ke komputer — kebiasaan ini mengurangi kesalahan off-by-one secara drastis.

Sekarang giliran Anda mencoba sendiri. Silakan berpasangan dengan teman sebangku dan kerjakan kedua soal ini di kertas terlebih dahulu sebelum mengetiknya di komputer masing-masing — kebiasaan menghitung manual dulu ini sangat penting di tahap awal belajar pemrograman karena membantu Anda benar-benar memahami logikanya, bukan sekadar menebak-nebak sampai hasilnya cocok. Soal pertama menguji pemahaman Anda tentang indexing dan slicing pada nama toko fiktif WARUNGDIGITAL, termasuk penggunaan slicing dengan indeks negatif untuk mengambil beberapa karakter terakhir. Soal kedua menguji kombinasi tiga method berbeda pada sebuah ulasan pelanggan yang formatnya berantakan, mirip dengan yang sering Anda lihat di kolom ulasan produk marketplace. Saya beri waktu sepuluh menit, setelah itu kita bahas bersama di depan kelas — jangan ragu bertanya kalau ada langkah yang membingungkan. Slide ini sengaja ditampilkan utuh tanpa animasi supaya Anda bisa membaca seluruh soal sekaligus sambil mengerjakan.

Rangkuman & Persiapan Minggu Depan

CHEAT SHEET PERTEMUAN 4

Konsep	Sintaks
Indexing	`teks[i]`, negatif dari `-1`
Slicing	`teks[start:stop:step]`
Kapitalisasi	`.upper() .lower() .title()`
Pembersihan	`.strip() .replace()`
Pencarian/Split	`.find() .split() .join()`

MINGGU DEPAN — PERTEMUAN 5

Text Files & Exception

Membaca/menulis file .txt, try/except

Kita akan memakai kemampuan mengolah string hari ini untuk membaca data dari file teks sungguhan, sekaligus belajar menangani error dengan try/except supaya program tidak langsung crash.

Mari kita rangkum perjalanan kita hari ini. Kita mulai dari pemahaman bahwa string adalah rangkaian karakter berindeks mulai dari 0, lalu belajar mengambil satu karakter dengan indexing dan memotong rentang karakter dengan slicing yang aturan stop-tidak-ikut-terambilnya perlu terus Anda ingat. Setelah itu kita jelajahi sekumpulan method siap pakai: method kapitalisasi untuk menstandardisasi huruf besar-kecil, method pembersihan untuk menghapus spasi dan mengganti teks, serta method pencarian dan pemecahan untuk menguraikan data berformat. Kita tutup dengan dua studi kasus nyata bergaya bisnis digital Indonesia, validasi nomor HP dan penguraian kode produk UMKM, yang menunjukkan bagaimana konsep-konsep ini bekerja bersama dalam program sungguhan. Minggu depan kita akan melangkah lebih jauh: belajar membaca dan menulis file teks, serta menangani error dengan try dan except supaya program Anda tidak berhenti mendadak saat menemui data yang tidak terduga — kemampuan mengolah string yang sudah Anda kuasai hari ini akan langsung terpakai di sana. Sampai jumpa minggu depan, dan jangan lupa berlatih soal-soal latihan tadi di rumah.