Tingkat Capaian Responden (TCR)

Anda baru selesai menghitung rata-rata jawaban responden untuk variabel “Kepuasan Kerja”, angkanya 4,1. Dosen pembimbing bertanya: “Jadi kepuasan kerjanya tinggi atau rendah?” Anda terdiam. Angka 4,1 itu sendiri tidak menjawab apa-apa — tinggi dibanding apa?

Masalahnya, 4,1 adalah angka di skala yang batas atasnya 5, bukan 100 atau 10. Pembaca skripsi tidak hafal bahwa “4,1 dari maksimum 5 itu lumayan tinggi”. Mereka butuh tolok ukur yang langsung terbaca. Mengubah 4,1 menjadi “82% dari ideal” jauh lebih jelas: orang langsung tahu artinya hampir penuh.

Itulah pekerjaan Tingkat Capaian Responden (TCR) — mengubah rata-rata skor menjadi persentase capaian terhadap skor ideal, lalu menempelkan label (“Baik”, “Cukup Baik”, dan seterusnya). Ia alat analisis deskriptif yang sangat umum di bab 4 skripsi manajemen Indonesia, dipakai untuk menggambarkan kondisi tiap variabel sebelum uji hipotesis.

Intuisi: Persen dari Penuh

Bayangkan gelas air. Kalau saya bilang “isinya 240”, Anda bingung — 240 mililiter? dari gelas sebesar apa? Tapi kalau saya bilang “gelasnya terisi 80%”, gambarannya langsung jelas: hampir penuh, tinggal seperlima lagi.

TCR melakukan persis itu pada skor kuesioner. Rata-rata skor (mis. 4,0) adalah “berapa mililiter air”. Skor maksimum skala (mis. 5) adalah “kapasitas gelas penuh”. TCR adalah “berapa persen gelas terisi”:

$$\text{TCR} = \frac{4{,}0}{5} \times 100\% = 80\%$$

Capaian 80% jauh lebih mudah dibaca daripada “rata-rata 4,0 dari 5”. Dan karena selalu dalam skala 0–100%, TCR dua variabel yang berbeda bisa langsung dibandingkan, walaupun rata-rata mentahnya tampak berbeda.

Data yang dipakai TCR berbentuk skala Likert seperti ini — jawaban ordinal 1 sampai 5, dirangkum jadi rata-rata per item:

Rumus TCR

$$\text{TCR} = \frac{\bar{x}}{x_{\max}} \times 100\%$$

Penjelasan tiap lambang:

• $\bar{x}$ (dibaca “x-bar”) = rata-rata skor jawaban responden untuk satu item — jumlah semua skor dibagi banyak responden. Misalnya 8 responden menjawab dan jumlah skornya 32, maka $\bar{x} = 32/8 = 4{,}0$.
• $x_{\max}$ = skor maksimum yang mungkin pada skala itu. Untuk skala Likert 1–5, $x_{\max} = 5$; untuk skala 1–4, $x_{\max} = 4$; untuk skala 1–7, $x_{\max} = 7$. Ini batas atas skala, bukan skor tertinggi yang kebetulan muncul di data.
• $\times 100\%$ mengubah hasil bagi (yang berupa pecahan antara 0 dan 1) menjadi persen yang mudah dibaca.

Pertanyaan yang dijawab rumus ini: “rata-rata responden mencapai berapa persen dari skor ideal?” Kalau semua responden menjawab 5 (maksimal), $\bar{x} = 5$ dan TCR = 100%. Kalau semua menjawab 1 (minimal), $\bar{x} = 1$ dan TCR = 20% — bukan 0%, karena skala Likert mulai dari 1, bukan 0.

Contoh Hitung dari Nol

Variabel Kepuasan Kerja, satu item: “Saya puas dengan pekerjaan saya.” Sepuluh responden menjawab pada skala 1–5 (1 = Sangat Tidak Setuju, 5 = Sangat Setuju):

$$4,\; 4,\; 3,\; 5,\; 4,\; 2,\; 4,\; 5,\; 3,\; 4$$

Langkah 1 — jumlahkan semua skor.

$$\sum x = 4+4+3+5+4+2+4+5+3+4 = 38$$

Langkah 2 — bagi dengan banyak responden ($n = 10$) untuk dapat rata-rata.

$$\bar{x} = \frac{\sum x}{n} = \frac{38}{10} = 3{,}8$$

Langkah 3 — bagi rata-rata dengan skor maksimum, kalikan 100%. Skalanya 1–5, jadi $x_{\max} = 5$:

$$\text{TCR} = \frac{3{,}8}{5} \times 100\% = 76\%$$

TCR item ini = 76%. Tinggal cocokkan dengan tabel kategori.

Kategori TCR

Angka 76% baru bermakna setelah dipetakan ke kategori. Acuan yang umum dipakai di skripsi Indonesia (sering dikutip dari Aritonang, 2005; ada pula yang menyebut Riduwan) membagi rentang seperti ini:

TCR 76% jatuh di rentang 65–79,99%, jadi kategorinya Cukup Baik. Tafsirannya: kepuasan kerja responden tergolong cukup baik — sudah di atas tengah, tetapi masih ada ruang perbaikan yang jelas menuju kategori “Baik”.

Catatan acuan. Beberapa buku memakai rentang yang sedikit berbeda (mis. ada yang membagi lima kategori dengan lebar sama 20% masing-masing). Tidak ada satu versi yang “paling benar” — yang penting Anda sebut acuan yang dipakai di skripsi (mis. “kategori mengikuti Aritonang, 2005”) dan pakai konsisten untuk semua variabel. Mencampur dua acuan dalam satu skripsi membuat hasil tidak bisa dibandingkan.

TCR per Item dan per Variabel

Sebuah variabel biasanya diukur oleh beberapa item (pernyataan), bukan satu. Praktik yang lazim: hitung TCR tiap item lebih dulu, lalu rata-ratakan untuk mendapat TCR variabel. Dua lapis ini punya guna berbeda.

• TCR per item menunjukkan indikator mana yang lemah. Item dengan TCR terendah adalah aspek yang paling perlu diperbaiki — ini sering jadi bahan rekomendasi konkret di bab penutup.
• TCR variabel memberi gambaran ringkas satu angka untuk seluruh variabel.

Contoh, variabel Kepuasan Kerja dengan tiga item (semua skala 1–5):

Cara baca tabel ini: tiap baris item memakai rumus yang sama (mis. Gaji: $3{,}6/5 \times 100\% = 72\%$). Baris terakhir adalah rata-rata dari ketiga TCR item: $(72 + 88 + 64)/3 = 74{,}67\% \approx 74{,}7\%$.

Hasil yang penting bukan angka 74,7% itu sendiri, melainkan temuan bahwa item Promosi punya TCR terendah (64%, Kurang Baik). Inilah aspek kepuasan kerja yang paling perlu dibenahi — kalimat seperti “perusahaan disarankan memperjelas jalur promosi” jauh lebih kuat daripada sekadar melaporkan rata-rata variabel.

Bereksperimen Sendiri

Geser rata-rata skor item dan lihat TCR (%) beserta kategorinya berubah. Ubah juga skor maksimum (skala 4 vs 5) untuk melihat betapa besar pengaruhnya ke hasil akhir.

Excel Pendamping

/excel/tingkat-capaian-responden.xlsx berisi: lembar RESPONDEN dengan 10 skor mentah satu item (4, 4, 3, 5, 4, 2, 4, 5, 3, 4) yang dijumlahkan dan dibagi $n$ menjadi rata-rata 3,8 lalu TCR 76% (semua formula hidup), lembar PER_VARIABEL dengan tiga item (Gaji, Rekan kerja, Promosi) yang dirangkum menjadi TCR variabel 74,7%, lembar KATEGORI acuan rentang, dan lembar RUMUS. Penentuan kategori berjalan otomatis. Angka di lembar itu sama persis dengan contoh hitung di atas.

Cek Pemahaman

1. Sebuah item skala 1–5 menghasilkan rata-rata skor $\bar{x} = 3{,}5$. Hitung TCR-nya dan tentukan kategorinya.

Lihat jawaban

$\text{TCR} = \dfrac{3{,}5}{5} \times 100\% = 70\%$. Karena 70% berada di rentang 65–79,99%, kategorinya Cukup Baik.

2. (Transfer.) Item A diukur skala 1–5 dengan rata-rata 4,2. Item B diukur skala 1–4 dengan rata-rata 3,2. Sekilas item A tampak unggul karena rata-ratanya lebih besar (4,2 > 3,2). Mana yang sebenarnya capaiannya lebih tinggi?

Lihat jawaban

Rata-rata mentah tidak bisa langsung diadu karena skala maksimumnya berbeda — itulah gunanya TCR yang menyamakan ke persen.

• Item A: $\text{TCR} = \dfrac{4{,}2}{5} \times 100\% = 84\%$ → Baik.
• Item B: $\text{TCR} = \dfrac{3{,}2}{4} \times 100\% = 80\%$ → Baik.

Capaian item A (84%) memang lebih tinggi daripada item B (80%), tetapi selisihnya jauh lebih tipis daripada kesan dari rata-rata mentah. Pelajaran utamanya: selalu samakan ke TCR sebelum membandingkan item antar-skala.

3. (Transfer.) Sebuah item skala 1–4 punya rata-rata $\bar{x} = 3{,}2$. Mahasiswa keliru memakai $x_{\max} = 5$ (kebiasaan dari skala 1–5). Berapa TCR yang salah, berapa yang benar, dan apa akibatnya pada kategori?

Lihat jawaban

• Benar (maksimum 4): $\dfrac{3{,}2}{4} \times 100\% = 80\%$ → kategori Baik.
• Salah (maksimum 5): $\dfrac{3{,}2}{5} \times 100\% = 64\%$ → kategori Kurang Baik.

Satu kesalahan kecil memilih $x_{\max}$ membalikkan kesimpulan dari “Baik” menjadi “Kurang Baik”. Selalu cocokkan $x_{\max}$ dengan skala yang benar-benar dipakai di kuesioner.

Kesalahan Umum

Salah memilih skor maksimum. Untuk skala 1–5, $x_{\max} = 5$; untuk skala 1–4, $x_{\max} = 4$. Seperti pada cek pemahaman nomor 3, memakai maksimum yang salah dapat membalikkan kategori. Pastikan $x_{\max}$ sama dengan batas atas skala kuesioner Anda, bukan skor tertinggi yang kebetulan muncul.

Memakai jumlah total, bukan rata-rata. TCR memakai rata-rata skor ($\bar{x}$), bukan jumlah seluruh skor responden. Kalau Anda memasukkan total (mis. 38 untuk 10 responden) ke pembilang, hasilnya tidak bermakna. Bagi dulu dengan $n$.

Mencampur acuan kategori. Ada beberapa versi rentang kategori. Pilih satu acuan, sebut sumbernya, lalu pakai konsisten untuk semua variabel agar bisa dibandingkan.

Hanya melaporkan TCR variabel, melupakan item terendah. Nilai utama TCR justru ada pada menemukan indikator lemah. Melaporkan “TCR variabel 74,7% (Cukup Baik)” saja membuang separuh manfaatnya — sebutkan juga item terendah sebagai bahan rekomendasi.

Mengira TCR menggantikan uji hipotesis. TCR hanya deskriptif (menggambarkan kondisi tiap variabel). Untuk menguji pengaruh atau hubungan antar-variabel, tetap perlu regresi atau uji lain. TCR menjawab “seberapa tinggi”, bukan “apakah berpengaruh”.

Dipakai di Dunia Nyata

• Bab 4 skripsi (analisis deskriptif variabel). Menggambarkan tingkat tiap variabel sebelum masuk uji hipotesis — bagian standar skripsi manajemen Indonesia.
• Evaluasi kepuasan dan kinerja. Mengukur capaian tiap aspek layanan atau pekerjaan untuk menemukan yang paling perlu ditingkatkan.
• Survei internal organisasi. Menilai dimensi mana (komunikasi, fasilitas, kepemimpinan) yang capaiannya rendah, sebagai dasar perbaikan terarah.

Lanjutan

• Statistik Deskriptif dan Karakteristik Responden — pelengkap TCR di bab 4: tabel frekuensi, persentase, dan profil responden.
• Membaca Output Regresi — langkah berikutnya setelah deskriptif: menguji pengaruh antar-variabel.

Fondasi yang menopang materi ini:

• Skala Likert dan Kuesioner — asal data skala 1–5 yang dirata-ratakan menjadi $\bar{x}$.
• Tendensi Sentral (Mean) — cara menghitung rata-rata yang menjadi pembilang TCR.

Reference

• Aritonang, R. L. (2005), Kepuasan Pelanggan: Pengukuran dan Penganalisisan dengan SPSS.
• Riduwan (2015), Skala Pengukuran Variabel-variabel Penelitian.
• Arikunto, S. (2019), Prosedur Penelitian.
• Sugiyono (2019), Metode Penelitian Kuantitatif.