Metode Riset

Panduan aplikatif metode analisis kuantitatif yang paling sering dipakai skripsi S1 Manajemen dan tesis/disertasi Indonesia. Tiap materi mengajarkan cara melakukan uji dari nol (tanpa prior knowledge), hitungan manual yang bisa ditelusuri langkah demi langkah (tidak ada angka ajaib), plus cara baca output SPSS / SmartPLS / AMOS / Eviews.

Level 1 — Instrumen, Sampel & Data

• Skala Likert dan Penyusunan Kuesioner
• Skala Pengukuran dan Memilih Uji yang Tepat
• Menentukan Ukuran Sampel (Slovin, Krejcie-Morgan, Hair)
• Teknik Sampling (Probability vs Non-Probability)
• Uji Validitas Instrumen (Korelasi Pearson)
• Uji Reliabilitas (Cronbach’s Alpha)
• Method of Successive Interval (MSI)
• Statistik Deskriptif dan Karakteristik Responden
• Tingkat Capaian Responden (TCR)
• Outlier dan Missing Data

Level 2 — Uji Asumsi Klasik

• Uji Normalitas (Kolmogorov-Smirnov & P-P Plot)
• Uji Multikolinearitas (VIF & Tolerance)
• Uji Heteroskedastisitas (Glejser & Scatterplot)
• Uji Autokorelasi (Durbin-Watson & Run Test)
• Uji Linearitas (Test for Linearity)
• Ringkasan dan Urutan Uji Asumsi Klasik

Level 3 — Regresi & Uji Hipotesis

• Regresi Linear Sederhana
• Regresi Linear Berganda
• Membaca Output Regresi (Uji t & Uji F)
• Koefisien Determinasi (R² & Adjusted R²)
• Variabel Dummy dalam Regresi
• Uji Mediasi (Baron-Kenny & Sobel Test)
• Uji Moderasi (Moderated Regression Analysis)
• Analisis Jalur (Path Analysis)

Level 4 — Uji Beda & Non-Parametrik

• Uji t Satu Sampel (One-Sample t-test)
• Uji t Dua Sampel Independen
• Uji t Sampel Berpasangan (Paired)
• ANOVA Satu Arah (One-Way ANOVA)
• ANOVA Dua Arah (Two-Way ANOVA)
• Uji Chi-Square (Goodness of Fit & Independensi)
• Uji Mann-Whitney & Wilcoxon (Non-Parametrik 2 Sampel)
• Uji Kruskal-Wallis & Friedman (Non-Parametrik k Sampel)

Level 5 — PLS-SEM (rinci)

• Pengantar SEM: CB-SEM vs PLS-SEM
• Indikator Reflektif vs Formatif
• Spesifikasi Model PLS-SEM
• Validitas Konvergen PLS (AVE & Outer Loading)
• Reliabilitas Konstruk PLS (Composite Reliability & rho_A)
• Validitas Diskriminan PLS (Fornell-Larcker & HTMT)
• Inner Model PLS (R², f², Koefisien Jalur)
• Q² Predictive Relevance (Blindfolding)
• Bootstrapping PLS (Signifikansi Jalur: t & p-value)
• Uji Mediasi PLS-SEM (VAF)
• Uji Moderasi & IPMA PLS-SEM

Level 6 — Analisis Faktor & CB-SEM (AMOS)

• Analisis Faktor Eksploratori (EFA)
• Confirmatory Factor Analysis (CFA)
• Goodness of Fit SEM (Chi-Square/df, RMSEA, CFI, TLI)
• CB-SEM: Identifikasi & Estimasi (Maximum Likelihood)
• Common Method Bias (Harman’s Single Factor)

Level 7 — Multivariat & Endogeneity

• Regresi Logistik (Binary Logistic Regression)
• Analisis Kluster (Cluster Analysis: K-Means & Hierarki)
• Analisis Diskriminan (Discriminant Analysis)
• Uji Endogeneitas (Hausman & Gaussian Copula)